دانلود کتاب The Applied TensorFlow and Keras Workshop: Develop your practical skills by working through a real-world project and build your own Bitcoin price prediction tracker (به فارسی: کارگاه TensorFlow و Keras کاربردی: مهارت های عملی خود را با کار در یک پروژه واقعی توسعه دهید و ردیاب پیش بینی قیمت بیت کوین خود را بسازید.) نوشته شده توسط «Harveen Singh Chadha – Luis Capelo»
اطلاعات کتاب کارگاه TensorFlow و Keras کاربردی: مهارت های عملی خود را با کار در یک پروژه واقعی توسعه دهید و ردیاب پیش بینی قیمت بیت کوین خود را بسازید.
موضوع اصلی: کامپیوتر – علوم کامپیوتر
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Packt Publishing
نویسنده: Harveen Singh Chadha – Luis Capelo
زبان: english
فرمت کتاب: EPUB (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2020
تعداد صفحه: 174
حجم فایل: 12.34 مگابایت
کد کتاب: 1800201214 , 9781800201217
توضیحات کتاب کارگاه TensorFlow و Keras کاربردی: مهارت های عملی خود را با کار در یک پروژه واقعی توسعه دهید و ردیاب پیش بینی قیمت بیت کوین خود را بسازید.
با این کارگاه برای مبتدیان سر و صدا را کاهش دهید و به نتایج واقعی برسید. از یک رویکرد مبتنی بر پروژه برای کاوش یادگیری ماشین با TensorFlow و Keras استفاده کنید.
ویژگی‌های کلیدی
- درک راه‌اندازی یک محیط برنامه‌نویسی یادگیری عمیق
- Gain بینش در مورد اجزای مشترک یک شبکه عصبی و عملیات ضروری آن
- با استقرار یک مدل یادگیری ماشین به عنوان یک برنامه وب تعاملی با Flask آشنا شوید
توضیحات کتاب
Machine یادگیری به رایانه ها این توانایی را می دهد که مانند انسان ها یاد بگیرند. این امر در حال تبدیل شدن به طور فزاینده ای برای کسب و کارها در اشکال مختلف است و یک مهارت کلیدی برای یادگیری آماده شدن برای اقتصاد دیجیتال آینده است.
به‌عنوان یک مبتدی، با یادگیری تکنیک‌هایی که برای مشارکت در حوزه‌های یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، و تجزیه و تحلیل داده‌های مدرن با استفاده از جدیدترین ابزارهای پیشرفته، نیاز دارید، دنیایی از فرصت‌ها را باز خواهید کرد.
کارگاه Applied TensorFlow و Keras با نشان دادن نحوه عملکرد شبکه های عصبی به شما آغاز می شود. بعد از اینکه اصول اولیه را فهمیدید، چند شبکه را با تغییر فراپارامترهای آنها آموزش خواهید داد. برای تقویت مهارت های خود، یاد خواهید گرفت که چگونه مناسب ترین مدل را برای حل مشکل در دست انتخاب کنید. در حین پرداختن به مفاهیم پیشرفته، خواهید فهمید که چگونه می توانید یک سیستم یادگیری عمیق را با گرد هم آوردن تمام عناصر ضروری برای ساختن یک سیستم یادگیری عمیق پایه – داده ها، مدل ها و پیش بینی ها، جمع آوری کنید. در نهایت، راه‌هایی را برای ارزیابی عملکرد مدل خود و بهبود آن با استفاده از تکنیک‌هایی مانند ارزیابی مدل و بهینه‌سازی هایپرپارامتر بررسی خواهید کرد.
در پایان این کتاب، شما یاد خواهید گرفت که چگونه یک اپلیکیشن بیت کوین بسازید که قیمت های آینده را پیش بینی می کند و می توانید مدل های خود را برای پروژه های دیگر بسازید.
آنچه خواهید آموخت.
- با اجزای یک شبکه عصبی آشنا شوید
- انواع مشکلاتی را که می توان با استفاده از شبکه های عصبی حل کرد را درک کنید
- روش های مختلف را برای انتخاب معماری مناسب کاوش کنید. برای مدل خود
- با استفاده از TensorBoard با یک مدل آموزش دیده پیش بینی کنید
- اجزای Keras و راه های استفاده از ویژگی های آن را در مدل خود کشف کنید
- چگونه می توانید کاوش کنید با یادگیری روش‌هایی برای آموزش مجدد مدل خود، با داده‌های جدید مقابله کنید
این کتاب برای چه کسی است
اگر دانشمند داده یا علاقه‌مند به یادگیری ماشین و یادگیری عمیق هستید، که به دنبال طراحی، آموزش، و مدل‌های TensorFlow و Keras را در برنامه‌های دنیای واقعی مستقر کنید، پس این کارگاه برای شما مناسب است. دانش کامپیوتر و مفاهیم یادگیری ماشین و تجربه در تجزیه و تحلیل داده ها به شما کمک می کند تا موضوعات توضیح داده شده در این کتاب را به راحتی درک کنید.
فهرست مطالب
- مقدمه ای بر شبکه های عصبی و یادگیری عمیق
- آموزش عمیق در دنیای واقعی: پیش بینی قیمت بیت کوین
- آموزش عمیق در دنیای واقعی: ارزیابی مدل بیت کوین
- تولید
Cut through the noise and get real results with this workshop for beginners. Use a project-based approach to exploring machine learning with TensorFlow and Keras.
Key Features
- Understand the nuances of setting up a deep learning programming environment
- Gain insights into the common components of a neural network and its essential operations
- Get to grips with deploying a machine learning model as an interactive web application with Flask
Book Description
Machine learning gives computers the ability to learn like humans. It is becoming increasingly transformational to businesses in many forms, and a key skill to learn to prepare for the future digital economy.
As a beginner, you’ll unlock a world of opportunities by learning the techniques you need to contribute to the domains of machine learning, deep learning, and modern data analysis using the latest cutting-edge tools.
The Applied TensorFlow and Keras Workshop begins by showing you how neural networks work. After you’ve understood the basics, you will train a few networks by altering their hyperparameters. To build on your skills, you’ll learn how to select the most appropriate model to solve the problem in hand. While tackling advanced concepts, you’ll discover how to assemble a deep learning system by bringing together all the essential elements necessary for building a basic deep learning system – data, model, and prediction. Finally, you’ll explore ways to evaluate the performance of your model, and improve it using techniques such as model evaluation and hyperparameter optimization.
By the end of this book, you’ll have learned how to build a Bitcoin app that predicts future prices, and be able to build your own models for other projects.
What you will learn
- Familiarize yourself with the components of a neural network
- Understand the different types of problems that can be solved using neural networks
- Explore different ways to select the right architecture for your model
- Make predictions with a trained model using TensorBoard
- Discover the components of Keras and ways to leverage its features in your model
- Explore how you can deal with new data by learning ways to retrain your model
Who this book is for
If you are a data scientist or a machine learning and deep learning enthusiast, who is looking to design, train, and deploy TensorFlow and Keras models into real-world applications, then this workshop is for you. Knowledge of computer science and machine learning concepts and experience in analyzing data will help you to understand the topics explained in this book with ease.
Table of Contents
- Introduction to Neural Networks and Deep Learning
- Real-World Deep Learning: Predicting the Price of Bitcoin
- Real-World Deep Learning: Evaluating the Bitcoin Model
- Productization
