نرم افزار: سیستم ها: محاسبات علمی

Opencv: پروژه های Computer Vision با پایتون

Opencv: Computer Vision Projects with Python

دانلود کتاب Opencv: Computer Vision Projects with Python (به فارسی: Opencv: پروژه های Computer Vision با پایتون) نوشته شده توسط «Joseph Howse – Prateek Joshi – Michael Beyeler»


اطلاعات کتاب Opencv: پروژه های Computer Vision با پایتون

موضوع اصلی: کامپیوتر – علوم کامپیوتر

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: Packt Publishing

نویسنده: Joseph Howse – Prateek Joshi – Michael Beyeler

زبان: english

فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2016

تعداد صفحه: 570 / 558

حجم فایل: 13.56 مگابایت

کد کتاب: 1787125491 , 9781787125490

نوبت چاپ: 1

توضیحات کتاب Opencv: پروژه های Computer Vision با پایتون

با OpenCV آشنا شوید و برنامه های کاربردی بینایی کامپیوتری جالب را به کار بگیرید

درباره این کتاب
• از پیوندهای پایتون OpenCV برای ضبط ویدیو، دستکاری تصاویر و ردیابی اشیا استفاده کنید
• در مورد عملکردهای مختلف OpenCV و پیاده سازی واقعی آنها بیاموزید.
• یک سری پروژه های متوسط ​​تا پیشرفته با استفاده از OpenCV و Python
توسعه دهید

این کتاب برای چه کسانی است
این مسیر یادگیری برای کسی است که دانش کاری پایتون دارد و می‌خواهد OpenCV را امتحان کند. این مسیر یادگیری شما را از یک مبتدی به یک متخصص در برنامه های بینایی کامپیوتر با استفاده از OpenCV می رساند. برنامه OpenCV بسیار زیاد است و این مسیر یادگیری بهترین منبع برای آشنایی کامل با OpenCV است.

آنچه خواهید آموخت
• OpenCV و نرم افزارهای مرتبط مانند Python، NumPy، SciPy، OpenNI، و SensorKinect را نصب کنید – همه در Windows، Mac یا Ubuntu
• برای شبیه‌سازی ظاهر عکس‌ها، فیلم‌ها یا بازی‌های ویدیویی قدیمی، «منحنی‌ها» و دیگر تغییر رنگ‌ها را اعمال کنید
• اعمال تبدیل های هندسی به تصاویر، انجام فیلتر کردن تصویر، و تبدیل یک تصویر به یک تصویر کارتونی
• تشخیص حرکات دست در زمان واقعی و انجام تجزیه و تحلیل شکل دست بر اساس خروجی سنسور کینکت مایکروسافت
• بازسازی صحنه سه بعدی دنیای واقعی از حرکت دوربین دوبعدی و تکنیک های رایج بازپخش دوربین
• تشخیص و تشخیص علائم خیابان با استفاده از طبقه‌بندی کننده آبشاری و ماشین‌های بردار پشتیبانی (SVM)
• شناسایی عبارات احساسی در چهره انسان با استفاده از شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) و SVMs
• مهارت های OpenCV2 خود را تقویت کنید و یاد بگیرید که چگونه از ویژگی های جدید OpenCV3 استفاده کنید

در جزئیات
OpenCV یک کتابخانه بینایی کامپیوتری پیشرفته است که امکان طیف گسترده ای از عملیات پردازش تصویر و ویدئو را فراهم می کند. OpenCV برای پایتون ما را قادر می سازد تا الگوریتم های بینایی کامپیوتر را در زمان واقعی اجرا کنیم. این مسیر آموزشی پیشنهاد می کند تا موضوعات زیر را آموزش دهد. ابتدا یاد خواهیم گرفت که چگونه با OpenCV و OpenCV3 Python API شروع کنیم و یک برنامه بینایی کامپیوتری ایجاد کنیم که اعضای بدن را ردیابی می کند. سپس، ما برنامه های بینایی کامپیوتری سطح متوسط ​​شگفت انگیزی مانند ناپدید شدن یک شی از تصویر، شناسایی اشکال مختلف، بازسازی یک نقشه سه بعدی از تصاویر، و ساختن یک برنامه واقعیت افزوده خواهیم ساخت، در نهایت، به پروژه های پیشرفته تر خواهیم رفت. مانند تشخیص ژست دست، ردیابی اشیاء برجسته بصری، و همچنین تشخیص علائم راهنمایی و رانندگی و احساسات روی چهره ها به ترتیب با استفاده از ماشین های بردار پشتیبان و پرسپترون های چند لایه.

این مسیر یادگیری برخی از بهترین‌هایی را که Packt ارائه می‌دهد در یک بسته کامل و منتخب ترکیب می‌کند. این شامل محتوای محصولات Packt زیر است:
• OpenCV Computer Vision با پایتون توسط Joseph Howse
• OpenCV with Python By Example توسط Prateek Joshi
• OpenCV با طرح های پایتون توسط Michael Beyeler

سبک و رویکرد
هدف این دوره ایجاد یک مسیر یادگیری هموار است که به شما یاد می دهد چگونه با OpenCV و API Python OpenCV 3 شروع کنید و برنامه های بینایی کامپیوتری عالی را توسعه دهید. از طریق این دوره جامع، شما یاد خواهید گرفت که برنامه های بینایی کامپیوتری را از ابتدا تا انتها ایجاد کنید و موارد دیگر!


Get savvy with OpenCV and actualize cool computer vision applications

About This Book
• Use OpenCV’s Python bindings to capture video, manipulate images, and track objects
• Learn about the different functions of OpenCV and their actual implementations.
• Develop a series of intermediate to advanced projects using OpenCV and Python

Who This Book Is For
This learning path is for someone who has a working knowledge of Python and wants to try out OpenCV. This Learning Path will take you from a beginner to an expert in computer vision applications using OpenCV. OpenCV’s application are humongous and this Learning Path is the best resource to get yourself acquainted thoroughly with OpenCV.

What You Will Learn
• Install OpenCV and related software such as Python, NumPy, SciPy, OpenNI, and SensorKinect – all on Windows, Mac or Ubuntu
• Apply “curves” and other color transformations to simulate the look of old photos, movies, or video games
• Apply geometric transformations to images, perform image filtering, and convert an image into a cartoon-like image
• Recognize hand gestures in real time and perform hand-shape analysis based on the output of a Microsoft Kinect sensor
• Reconstruct a 3D real-world scene from 2D camera motion and common camera reprojection techniques
• Detect and recognize street signs using a cascade classifier and support vector machines (SVMs)
• Identify emotional expressions in human faces using convolutional neural networks (CNNs) and SVMs
• Strengthen your OpenCV2 skills and learn how to use new OpenCV3 features

In Detail
OpenCV is a state-of-art computer vision library that allows a great variety of image and video processing operations. OpenCV for Python enables us to run computer vision algorithms in real time. This learning path proposes to teach the following topics. First, we will learn how to get started with OpenCV and OpenCV3’s Python API, and develop a computer vision application that tracks body parts. Then, we will build amazing intermediate-level computer vision applications such as making an object disappear from an image, identifying different shapes, reconstructing a 3D map from images , and building an augmented reality application, Finally, we’ll move to more advanced projects such as hand gesture recognition, tracking visually salient objects, as well as recognizing traffic signs and emotions on faces using support vector machines and multi-layer perceptrons respectively.

This Learning Path combines some of the best that Packt has to offer in one complete, curated package. It includes content from the following Packt products:
• OpenCV Computer Vision with Python by Joseph Howse
• OpenCV with Python By Example by Prateek Joshi
• OpenCV with Python Blueprints by Michael Beyeler

Style and approach
This course aims to create a smooth learning path that will teach you how to get started with will learn how to get started with OpenCV and OpenCV 3’s Python API, and develop superb computer vision applications. Through this comprehensive course, you’ll learn to create computer vision applications from scratch to finish and more!

دانلود کتاب «Opencv: پروژه های Computer Vision با پایتون»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.

دیدگاهتان را بنویسید