نرم افزار: سیستم ها: محاسبات علمی

طراحی شبکه عصبی

Neural Network Design

دانلود کتاب Neural Network Design (به فارسی: طراحی شبکه عصبی) نوشته شده توسط «Martin T. Hagan et al.»


اطلاعات کتاب طراحی شبکه عصبی

موضوع اصلی: کامپیوتر – علوم کامپیوتر

نوع: کتاب الکترونیکی

نویسنده: Martin T. Hagan et al.

زبان: english

فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2014

تعداد صفحه: 1012

حجم فایل: 11.27 مگابایت

کد کتاب: 0971732116 , 9780971732117

نوبت چاپ: 2

توضیحات کتاب طراحی شبکه عصبی

این کتاب توسط نویسندگان جعبه ابزار شبکه عصبی برای MATLAB، پوشش واضح و دقیقی از معماری شبکه های عصبی اساسی و قوانین یادگیری ارائه می دهد. در آن، نویسندگان بر ارائه منسجم شبکه‌های عصبی اصلی، روش‌های آموزش آن‌ها و کاربرد آن‌ها در مسائل عملی تأکید می‌کنند.
ویژگی ها پوشش گسترده روش های آموزشی برای شبکه های پیشخور (شامل شبکه های پایه چندلایه و شعاعی) و شبکه های تکراری. علاوه بر شیب مزدوج و تغییرات لونبرگ-مارکوارت الگوریتم پس انتشار، متن همچنین تنظیم بیزی و توقف اولیه را پوشش می دهد که توانایی تعمیم شبکه های آموزش دیده را تضمین می کند.
شبکه‌های انجمنی و رقابتی، از جمله نقشه‌های ویژگی و کوانتیزاسیون برداری یادگیری، با بلوک‌های ساختمانی ساده توضیح داده می‌شوند. فصلی از نکات آموزشی عملی برای تقریب تابع، تشخیص الگو، خوشه‌بندی و پیش‌بینی، همراه با پنج فصل که مطالعات موردی دقیق در دنیای واقعی را ارائه می‌کند. مثال های مفصل و مشکلات متعدد حل شده.


This book, by the authors of the Neural Network Toolbox for MATLAB, provides a clear and detailed coverage of fundamental neural network architectures and learning rules. In it, the authors emphasize a coherent presentation of the principal neural networks, methods for training them and their applications to practical problems.
Features Extensive coverage of training methods for both feedforward networks (including multilayer and radial basis networks) and recurrent networks. In addition to conjugate gradient and Levenberg-Marquardt variations of the backpropagation algorithm, the text also covers Bayesian regularization and early stopping, which ensure the generalization ability of trained networks.
Associative and competitive networks, including feature maps and learning vector quantization, are explained with simple building blocks. A chapter of practical training tips for function approximation, pattern recognition, clustering and prediction, along with five chapters presenting detailed real-world case studies. Detailed examples and numerous solved problems.

دانلود کتاب «طراحی شبکه عصبی»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.

دیدگاهتان را بنویسید