نرم افزار: سیستم ها: محاسبات علمی

Unity ML-Agents را یاد بگیرید – اصول یادگیری ماشینی Unity

Learn Unity ML-Agents - Fundamentals of Unity Machine Learning

دانلود کتاب Learn Unity ML-Agents – Fundamentals of Unity Machine Learning (به فارسی: Unity ML-Agents را یاد بگیرید – اصول یادگیری ماشینی Unity) نوشته شده توسط «Micheal Lanham»

اطلاعات کتاب Unity ML-Agents را یاد بگیرید – اصول یادگیری ماشینی Unity

موضوع اصلی: کامپیوتر – علوم کامپیوتر

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: Packt Publishing

نویسنده: Micheal Lanham

زبان: english

فرمت کتاب: EPUB (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2018

تعداد صفحه: 204

حجم فایل: 3.66 مگابایت

کد کتاب: 1789138132 , 9781789138139

نوبت چاپ: 1

توضیحات کتاب Unity ML-Agents را یاد بگیرید – اصول یادگیری ماشینی Unity

عوامل یادگیری ماشین Unity به محققان و توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهند بازی‌ها و شبیه‌سازی‌هایی را با استفاده از ویرایشگر Unity ایجاد کنند، که به عنوان محیطی عمل می‌کند که در آن عوامل هوشمند می‌توانند با روش‌های یادگیری ماشین از طریق یک API ساده برای استفاده Python آموزش ببینند.

این این کتاب شما را از مبانی تقویت و یادگیری Q تا ساخت عوامل شبکه Q-عمیق تکرارشونده که در یک اکوسیستم چند عاملی همکاری یا رقابت می کنند، می برد. شما با اصول یادگیری تقویتی و نحوه اعمال آن در مسائل شروع خواهید کرد. سپس یاد خواهید گرفت که چگونه با پایتون و Keras/TensorFlow شبکه های عصبی پیشرفته خودآموز بسازید. از آنجا به سناریوهای آموزشی پیشرفته‌تر می‌روید، جایی که روش‌های ابتکاری بیشتری برای آموزش شبکه خود با مدل‌های یادگیری A3C، تقلید و برنامه درسی خواهید آموخت. در پایان کتاب، یاد خواهید گرفت که چگونه با ساختن یک اکوسیستم چند عاملی تعاونی و رقابتی، محیط های پیچیده تر بسازید.

Unity Machine Learning agents allow researchers and developers to create games and simulations using the Unity Editor, which serves as an environment where intelligent agents can be trained with machine learning methods through a simple-to-use Python API.

This book takes you from the basics of Reinforcement and Q Learning to building Deep Recurrent Q-Network agents that cooperate or compete in a multi-agent ecosystem. You will start with the basics of Reinforcement Learning and how to apply it to problems. Then you will learn how to build self-learning advanced neural networks with Python and Keras/TensorFlow. From there you move o n to more advanced training scenarios where you will learn further innovative ways to train your network with A3C, imitation, and curriculum learning models. By the end of the book, you will have learned how to build more complex environments by building a cooperative and competitive multi-agent ecosystem.

دانلود کتاب «Unity ML-Agents را یاد بگیرید – اصول یادگیری ماشینی Unity»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.
برچسب ها

دیدگاهتان را بنویسید

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.
کتابخانه دیجیتال بَلیان