دانلود کتاب Introduction to High-Dimensional Statistics (به فارسی: مقدمه ای بر آمار با ابعاد بالا) نوشته شده توسط «Christophe Giraud»
اطلاعات کتاب مقدمه ای بر آمار با ابعاد بالا
موضوع اصلی: کامپیوتر – علوم کامپیوتر
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Chapman and Hall/CRC
نویسنده: Christophe Giraud
زبان: english
فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2014
تعداد صفحه: 270
حجم فایل: 3.98 مگابایت
کد کتاب: 1482237946 , 9781482237948
توضیحات کتاب مقدمه ای بر آمار با ابعاد بالا
فناوریهای محاسباتی روزبهروز بیشتر باعث رشد فزاینده حجم دادهها شدهاند. امروزه مجموعههای عظیم داده (با هزاران متغیر بالقوه) تقریباً در هر شاخهای از فعالیتهای انسان مدرن، از جمله شبکهها، امور مالی و ژنتیک، نقش مهمی ایفا میکنند. با این حال، تجزیه و تحلیل چنین دادههایی چالشی را برای آماردانان و تحلیلگران داده ایجاد کرده است و نیازمند توسعه روشهای آماری جدیدی است که میتوانند سیگنال را از نویز
جدا کنند.
مقدمه ای بر آمار با ابعاد بالا راهنمای مختصری برای مدل ها، تکنیک ها و رویکردهای پیشرفته برای مدیریت داده های با ابعاد بالا است. هدف این کتاب این است که خواننده را با مفاهیم و ایدههای کلیدی در سادهترین تنظیمات ممکن آشنا کند و در عین حال از مسائل فنی غیر ضروری اجتناب کند.
این متن بسیار قابل دسترس با ارائه یک ارائه مختصر از مبانی ریاضی آمار با ابعاد بالا:
- چالشهای مربوط به تجزیه و تحلیل دادههای با ابعاد بالا را شرح میدهد. li>
- روش های آماری پیشرفته از جمله انتخاب مدل، پراکندگی و کمند، تجمیع و تئوری یادگیری را پوشش می دهد
- تمرین های مفصلی را در پایان هر فصل با راه حل های مشترک در ویکی سایت ارائه می دهد
- مفاهیم را با مثال های کاربردی ساده اما واضح نشان می دهد
مقدمه ای بر آمارهای ابعادی بالا برای دانشجویان فارغ التحصیل و محققان علاقه مند به کشف آمارهای مدرن برای حجم عظیم مناسب است. داده ها. می توان از آن به عنوان متن فارغ التحصیل یا برای خودآموزی استفاده کرد.
Ever-greater computing technologies have given rise to an exponentially growing volume of data. Today massive data sets (with potentially thousands of variables) play an important role in almost every branch of modern human activity, including networks, finance, and genetics. However, analyzing such data has presented a challenge for statisticians and data analysts and has required the development of new statistical methods capable of separating the signal from the noise.
Introduction to High-Dimensional Statistics is a concise guide to state-of-the-art models, techniques, and approaches for handling high-dimensional data. The book is intended to expose the reader to the key concepts and ideas in the most simple settings possible while avoiding unnecessary technicalities.
Offering a succinct presentation of the mathematical foundations of high-dimensional statistics, this highly accessible text:
- Describes the challenges related to the analysis of high-dimensional data
- Covers cutting-edge statistical methods including model selection, sparsity and the lasso, aggregation, and learning theory
- Provides detailed exercises at the end of every chapter with collaborative solutions on a wikisite
- Illustrates concepts with simple but clear practical examples
Introduction to High-Dimensional Statistics is suitable for graduate students and researchers interested in discovering modern statistics for massive data. It can be used as a graduate text or for self-study.
دانلود کتاب «مقدمه ای بر آمار با ابعاد بالا»
📖 خرید این کتاب
برای دریافت فایل و اطلاع از قیمت، روی یکی از دکمههای زیر کلیک کنید تا پیام آماده برای شما ارسال شود:
پس از ارسال پیام، قیمت و لینک دریافت فایل در اسرع وقت برای شما ارسال خواهد شد.