نرم افزار: سیستم ها: محاسبات علمی

پردازش تصویر: اصول و کاربردها

Image Processing: Principles and Applications

دانلود کتاب Image Processing: Principles and Applications (به فارسی: پردازش تصویر: اصول و کاربردها) نوشته شده توسط «Tinku Acharya – Ajoy K. Ray»


اطلاعات کتاب پردازش تصویر: اصول و کاربردها

موضوع اصلی: کامپیوتر – علوم کامپیوتر

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: Wiley-Interscience

نویسنده: Tinku Acharya – Ajoy K. Ray

زبان: english

فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2005

تعداد صفحه: 451

حجم فایل: 31.74 مگابایت

کد کتاب: 0471719986 , 9780471719984

توضیحات کتاب پردازش تصویر: اصول و کاربردها

تقاضای فزاینده ای برای پردازش تصویر در زمینه های کاربردی مختلف، مانند محاسبات چند رسانه ای، ارتباط داده های تصویر ایمن، تصویربرداری زیست پزشکی، بیومتریک، سنجش از راه دور، درک بافت، تشخیص الگو، بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا، فشرده سازی و غیره وجود دارد. در نتیجه، ارائه نگاهی تازه به محتویات یک کتاب مقدماتی در زمینه پردازش تصویر بسیار مهم شده است. ما سعی کردیم برخی از این پیشرفت‌های اخیر را با حفظ پیشرفت‌های کلاسیک معرفی کنیم.
فصل اول مبانی تکنیک‌های پردازش تصویر را معرفی می‌کند، و همچنین پنجره‌ای به سازماندهی کلی کتاب ارائه می‌دهد. فصل دوم به اصول تشکیل و نمایش تصویر دیجیتال می پردازد. فصل سوم به تصویرسازی رنگی و رنگی اختصاص یافته است. علاوه بر اصول درک رنگ و تغییر فضای رنگی، ما مفهوم درون یابی یا دموزاییک رنگ را معرفی کرده ایم که امروزه بخشی جدایی ناپذیر از هر دستگاه تصویربرداری رنگی است. ما تکنیک های مختلف تبدیل تصویر را در فصل
4 توضیح داده ایم. تبدیل موجک در زمان های اخیر به دلیل بسیاری از ویژگی های برجسته آن بسیار محبوب شده است. فصل 5 به تبدیل موجک اختصاص داده شده است.
اهمیت درک ماهیت نویز رایج در انواع مختلف تصاویر را نمی توان بیش از حد مورد تاکید قرار داد. مسائل بهبود و بازیابی تصویر از جمله مدل سازی نویز و فیلتر کردن در فصل 6 به تفصیل بیان شده است. تقسیم بندی تصویر یک وظیفه مهم در پردازش تصویر و تشخیص الگو است. طرح های تقسیم بندی مختلف در فصل
7 توضیح داده شده است. هنگامی که یک تصویر به طور مناسب تقسیم بندی شد، وظیفه مهم بعدی شامل طبقه بندی و تشخیص اشیاء در تصویر است. طبقه بندی الگوهای مختلف و تکنیک های تشخیص شی در فصل
8 ارائه شده است. بافت و شکل نقش بسیار مهمی در درک تصویر دارند. تعدادی از تکنیک های تجزیه و تحلیل بافت و شکل در فصل 9 به تفصیل شرح داده شده است.
در تضاد آشکار با تجزیه و تحلیل تصویر واضح کلاسیک، رویکردهای نظری مجموعه فازی روش های ظریفی را برای بسیاری از وظایف پردازش تصویر ارائه می کنند. فصل 10 به تعدادی از رویکردهای نظری مجموعه های فازی می پردازد. ما بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا و استخراج تصویر را در فصل معرفی می‌کنیم


There is a growing demand of image processing in diverse application areas, such as multimedia computing, secured image data communication, biomedical imaging, biometrics, remote sensing, texture understanding, pattern recognition, content-based image retrieval, compression, and so on. As a result, it has become extremely important to provide a fresh look at the contents of an introductory book on image processing. We attempted to introduce some of these recent developments, while retaining the classical ones.
The first chapter introduces the fundamentals of the image processing techniques, and also provides a window to the overall organization of the book. The second chapter deals with the principles of digital image formation and representation. The third chapter has been devoted to color and color imagery. In addition to the principles behind the perception of color and color space transforation, we have introduced the concept of color interpolation or demosaicing, which is today an integrated part of any color imaging device. We have described various image transformation techniques in Chapter
4. Wavelet transformation has become very popular in recent times for its many salient features. Chapter 5 has been devoted to wavelet transformation.
The importance of understanding the nature of noise prevalent in various types of images cannot be overemphasized. The issues of image enhancement and restoration including noise modeling and filtering have been detailed in Chapter
6. Image segmentation is an important task in image processing and pattern recognition. Various segmentation schemes have been elaborated in Chapter
7. Once an image is appropriately segmented, the next important task involves classification and recognition of the objects in the image. Various pattern classification and object recognition techniques have been presented in Chapter
8. Texture and shape play very important roles in image understanding. A number of texture and shape analysis techniques have been detailed in Chapter 9.
In sharp contrast with the classical crisp image analysis, fuzzy set theoretic approaches provide elegant methodologies for many image processing tasks. Chapter 10 deals with a number of fuzzy set theoretic approaches. We introduce content-based image retrieval and image mining in Chapter

دانلود کتاب «پردازش تصویر: اصول و کاربردها»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.

دیدگاهتان را بنویسید