نرم افزار: سیستم ها: محاسبات علمی

الگوریتم‌های نمودار: مثال‌های عملی در آپاچی اسپارک و نئو4j

Graph Algorithms: Practical Examples in Apache Spark and Neo4j

دانلود کتاب Graph Algorithms: Practical Examples in Apache Spark and Neo4j (به فارسی: الگوریتم‌های نمودار: مثال‌های عملی در آپاچی اسپارک و نئو4j) نوشته شده توسط «Mark Needham – Amy E. Hodler»

اطلاعات کتاب الگوریتم‌های نمودار: مثال‌های عملی در آپاچی اسپارک و نئو4j

موضوع اصلی: کامپیوتر – علوم کامپیوتر

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: O’Reilly Media

نویسنده: Mark Needham – Amy E. Hodler

زبان: english

فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2019

تعداد صفحه: 256 / 257

حجم فایل: 10.24 مگابایت

کد کتاب: 1492047686 , 9781492047681

نوبت چاپ: 1

توضیحات کتاب الگوریتم‌های نمودار: مثال‌های عملی در آپاچی اسپارک و نئو4j

بیاموزید که چگونه الگوریتم‌های نمودار می‌توانند به شما کمک کنند تا روابط درون داده‌های خود را برای توسعه راه‌حل‌های هوشمند و بهبود مدل‌های یادگیری ماشینی خود افزایش دهید. با این راهنمای عملی، توسعه دهندگان و دانشمندان داده کشف خواهند کرد که تجزیه و تحلیل گراف چگونه ارزش ارائه می دهد، خواه برای ساخت مدل های شبکه پویا یا پیش بینی رفتار در دنیای واقعی استفاده شود.

مارک نیدهام و امی هادلر از Neo4j توضیح می‌دهند که چگونه الگوریتم‌های گراف ساختارهای پیچیده را توصیف می‌کنند و الگوهای دشوار یافتن را آشکار می‌کنند – از یافتن آسیب‌پذیری‌ها و تنگناها تا شناسایی جوامع و بهبود پیش‌بینی‌های یادگیری ماشین. نمونه‌های عملی را مشاهده خواهید کرد که نحوه استفاده از الگوریتم‌های نمودار را در Apache Spark و Neo4j، دو مورد از رایج‌ترین گزینه‌ها برای تجزیه و تحلیل گراف، به شما نشان می‌دهند.

بیاموزید که چگونه تجزیه و تحلیل گراف عناصر پیش بینی بیشتری را در داده های امروزی نشان می دهد
نحوه عملکرد الگوریتم‌های گراف محبوب و نحوه اعمال آنها را درک کنید
از کد نمونه و نکات بیش از 20 نمونه الگوریتم نمودار استفاده کنید
بیاموزید که از کدام الگوریتم برای انواع مختلف سؤالات استفاده کنید
نمونه هایی را با کد کار و مجموعه داده های نمونه برای Spark و Neo4j
کاوش کنید
با ترکیب Neo4j و Spark یک گردش کار ML برای پیش بینی لینک ایجاد کنید

Learn how graph algorithms can help you leverage relationships within your data to develop intelligent solutions and enhance your machine learning models. With this practical guide,developers and data scientists will discover how graph analytics deliver value, whether they’re used for building dynamic network models or forecasting real-world behavior.

Mark Needham and Amy Hodler from Neo4j explain how graph algorithms describe complex structures and reveal difficult-to-find patterns—from finding vulnerabilities and bottlenecksto detecting communities and improving machine learning predictions. You’ll walk through hands-on examples that show you how to use graph algorithms in Apache Spark and Neo4j, two of the most common choices for graph analytics.

Learn how graph analytics reveal more predictive elements in today’s data
Understand how popular graph algorithms work and how they’re applied
Use sample code and tips from more than 20 graph algorithm examples
Learn which algorithms to use for different types of questions
Explore examples with working code and sample datasets for Spark and Neo4j
Create an ML workflow for link prediction by combining Neo4j and Spark

دانلود کتاب «الگوریتم‌های نمودار: مثال‌های عملی در آپاچی اسپارک و نئو4j»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.

📖 خرید این کتاب

برای دریافت فایل و اطلاع از قیمت، روی یکی از دکمه‌های زیر کلیک کنید تا پیام آماده برای شما ارسال شود:

پس از ارسال پیام، قیمت و لینک دریافت فایل در اسرع وقت برای شما ارسال خواهد شد.

برچسب ها

دیدگاهتان را بنویسید

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.
کتابخانه دیجیتال بَلیان