نرم افزار: سیستم ها: محاسبات علمی

الگوریتم های ژنتیک و برنامه های کاربردی برای بهینه سازی معاملات سهام

Genetic Algorithms and Applications for Stock Trading Optimization

دانلود کتاب Genetic Algorithms and Applications for Stock Trading Optimization (به فارسی: الگوریتم های ژنتیک و برنامه های کاربردی برای بهینه سازی معاملات سهام) نوشته شده توسط «Vivek Kapoor – Shubhamoy Dey»


اطلاعات کتاب الگوریتم های ژنتیک و برنامه های کاربردی برای بهینه سازی معاملات سهام

موضوع اصلی: کامپیوتر – علوم کامپیوتر

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: Engineering Science Reference

نویسنده: Vivek Kapoor – Shubhamoy Dey

زبان: english

فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2021

تعداد صفحه: 315 / 275

حجم فایل: 4.47 مگابایت

کد کتاب: 1799841057 , 9781799841050

توضیحات کتاب الگوریتم های ژنتیک و برنامه های کاربردی برای بهینه سازی معاملات سهام

الگوریتم های ژنتیک (GAs) بر اساس نظریه داروین در مورد انتخاب طبیعی و بقای بهترین ها هستند. آنها به گونه ای طراحی شده اند که با شایستگی به دنبال راه حل هایی برای مشکلات بزرگ و چند وجهی باشند. الگوریتم های ژنتیک گروه های گسترده ای از رویدادهای مرتبط با یکدیگر با مراحل تقسیم شده هستند. هر مرحله دارای تفاوت هایی است که منجر به طیف گسترده ای از اقدامات مرتبط می شود. الگوریتم های ژنتیک برای بهبود سیستم های معاملاتی، مانند بهینه سازی یک قانون معاملاتی یا پارامترهای یک سیستم معاملاتی بازار چند شاخص از پیش تعریف شده، استفاده می شود. الگوریتم‌های ژنتیک و برنامه‌های کاربردی برای بهینه‌سازی معاملات سهام منبع مرجع کاملی برای الگوریتم‌های ژنتیک است که نحوه استفاده از آنها برای یافتن استراتژی‌های معاملاتی و همچنین استفاده از آنها در جستجو و بهینه‌سازی را توضیح می‌دهد. این توابع الگوریتم های ژنتیک در داخل، اجرای کامپیوتری شبه کد الگوریتم های ژنتیک در C++، تجزیه و تحلیل فنی برای پیش بینی بازار سهام، و نتایج تحقیقاتی که در سیستم معاملات سهام اعمال می شود را پوشش می دهد. این کتاب برای دانشمندان کامپیوتر، متخصصان فناوری اطلاعات، دانشمندان داده، مدیران، مدیران اجرایی، متخصصان، دانشگاهیان، محققان، برنامه‌های تحصیلات تکمیلی، برنامه‌های تحقیقاتی و دانشجویان کارشناسی ارشد مهندسی و علوم ایده‌آل است.


Genetic algorithms (GAs) are based on Darwin’s theory of natural selection and survival of the fittest. They are designed to competently look for solutions to big and multifaceted problems. Genetic algorithms are wide groups of interrelated events with divided steps. Each step has dissimilarities, which leads to a broad range of connected actions. Genetic algorithms are used to improve trading systems, such as to optimize a trading rule or parameters of a predefined multiple indicator market trading system. Genetic Algorithms and Applications for Stock Trading Optimization is a complete reference source to genetic algorithms that explains how they might be used to find trading strategies, as well as their use in search and optimization. It covers the functions of genetic algorithms internally, computer implementation of pseudo-code of genetic algorithms in C++, technical analysis for stock market forecasting, and research outcomes that apply in the stock trading system. This book is ideal for computer scientists, IT specialists, data scientists, managers, executives, professionals, academicians, researchers, graduate-level programs, research programs, and post-graduate students of engineering and science.

دانلود کتاب «الگوریتم های ژنتیک و برنامه های کاربردی برای بهینه سازی معاملات سهام»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.

📖 خرید این کتاب

برای دریافت فایل و اطلاع از قیمت، روی یکی از دکمه‌های زیر کلیک کنید تا پیام آماده برای شما ارسال شود:

پس از ارسال پیام، قیمت و لینک دریافت فایل در اسرع وقت برای شما ارسال خواهد شد.

دیدگاهتان را بنویسید