مبانی یادگیری ماشین برای تجزیه و تحلیل داده های پیش بینی شده: الگوریتم ها، مثال های کار شده و مطالعات موردی

دانلود کتاب Fundamentals of Machine Learning for Predictive Data Analytics: Algorithms, Worked Examples, and Case Studies (به فارسی: مبانی یادگیری ماشین برای تجزیه و تحلیل داده های پیش بینی شده: الگوریتم ها، مثال های کار شده و مطالعات موردی) نوشته شده توسط «John D. Kelleher & Brian Mac Namee & Aoife D’Arcy»

اطلاعات کتاب مبانی یادگیری ماشین برای تجزیه و تحلیل داده های پیش بینی شده: الگوریتم ها، مثال های کار شده و مطالعات موردی

موضوع اصلی: کامپیوتر – علوم کامپیوتر

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: The MIT Press

نویسنده: John D. Kelleher & Brian Mac Namee & Aoife D’Arcy

زبان: english

فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2015

تعداد صفحه: 631

حجم فایل: 13.68 مگابایت

کد کتاب: 0262029448 , 9780262029445

نوبت چاپ: 1 edition (July 24, 2015)

دانلود کتاب «مبانی یادگیری ماشین برای تجزیه و تحلیل داده های پیش بینی شده: الگوریتم ها، مثال های کار شده و مطالعات موردی»

برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.