نرم افزار: سیستم ها: محاسبات علمی

یادگیری عمیق با جاوا اسکریپت: شبکه های عصبی در TensorFlow.js

Deep Learning with JavaScript: Neural networks in TensorFlow.js

دانلود کتاب Deep Learning with JavaScript: Neural networks in TensorFlow.js (به فارسی: یادگیری عمیق با جاوا اسکریپت: شبکه های عصبی در TensorFlow.js) نوشته شده توسط «Shanqing Cai – Stan Bileschi – Eric Nielsen»

اطلاعات کتاب یادگیری عمیق با جاوا اسکریپت: شبکه های عصبی در TensorFlow.js

موضوع اصلی: کامپیوتر – علوم کامپیوتر

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: Manning Publications

نویسنده: Shanqing Cai – Stan Bileschi – Eric Nielsen

زبان: english

فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2020

تعداد صفحه: 350 / 561

حجم فایل: 12.57 مگابایت

کد کتاب: 1617296171 , 9781617296178

نوبت چاپ: 1

توضیحات کتاب یادگیری عمیق با جاوا اسکریپت: شبکه های عصبی در TensorFlow.js

یادگیری عمیق زمینه های بینایی کامپیوتر، پردازش تصویر و برنامه های کاربردی زبان طبیعی را متحول کرده است. به لطف TensorFlow.js، اکنون توسعه دهندگان جاوا اسکریپت می توانند بدون تکیه بر پایتون یا R برنامه های یادگیری عمیق بسازند. یادگیری عمیق با جاوا اسکریپت به توسعه دهندگان نشان می دهد که چگونه می توانند فناوری DL را به وب بیاورند. این کتاب جدید که توسط نویسندگان اصلی کتابخانه TensorFlow نوشته شده است، موارد استفاده جذاب و دستورالعمل‌های عمیقی را برای برنامه‌های یادگیری عمیق در جاوا اسکریپت در مرورگر یا Node ارائه می‌دهد.
درباره فناوری
اجرای برنامه های یادگیری عمیق در مرورگر یا در پشتیبان های مبتنی بر Node، امکانات هیجان انگیزی را برای برنامه های کاربردی وب هوشمند باز می کند. با کتابخانه TensorFlow.js، مدل های یادگیری عمیق را با جاوا اسکریپت می سازید و آموزش می دهید. TensorFlow.js با ارائه مقیاس‌پذیری، مدولار بودن و پاسخ‌گویی با کیفیت تولید سازش‌ناپذیر، واقعاً به دلیل قابلیت حمل خود می‌درخشد. مدل‌های آن در هر جایی که جاوا اسکریپت اجرا می‌شود اجرا می‌شود و ML را به سمت بالاتر از پشته برنامه می‌برد.

درباره کتاب
در یادگیری عمیق با جاوا اسکریپت، استفاده از TensorFlow.js را برای ساختن مدل‌های یادگیری عمیق که مستقیماً در مرورگر اجرا می‌شوند، یاد خواهید گرفت. این کتاب سریع که توسط مهندسان گوگل نوشته شده است، کاربردی، جذاب و به راحتی قابل پیگیری است. از طریق مثال‌های متنوعی که شامل تجزیه و تحلیل متن، پردازش گفتار، تشخیص تصویر، و هوش مصنوعی بازی خودآموز می‌شود، بر تمام اصول اولیه یادگیری عمیق تسلط خواهید داشت و مفاهیم پیشرفته‌ای مانند آموزش مجدد مدل‌های موجود برای یادگیری انتقالی و تولید تصویر را کشف خواهید کرد.
آنچه در داخل است
• پردازش تصویر و زبان در مرورگر
• تنظیم مدل های ML با داده های سمت مشتری
• ایجاد متن و تصویر با یادگیری عمیق مولد
• نمونه کد منبع برای آزمایش و اصلاح

درباره Reader
برای برنامه نویسان جاوا اسکریپت علاقه مند به یادگیری عمیق.

درباره نویسنده
Shanging Cai، Stanley Bileschi و Eric D. Nielsen مهندسان نرم افزار با تجربه در تیم Google Brain هستند و برای توسعه API سطح بالای TensorFlow.js بسیار مهم بودند. این کتاب تا حدی بر اساس کتاب کلاسیک، یادگیری عمیق با پایتون اثر فرانسوا شولت است.

Deep learning has transformed the fields of computer vision, image processing, and natural language applications. Thanks to TensorFlow.js, now JavaScript developers can build deep learning apps without relying on Python or R. Deep Learning with JavaScript shows developers how they can bring DL technology to the web. Written by the main authors of the TensorFlow library, this new book provides fascinating use cases and in-depth instruction for deep learning apps in JavaScript in your browser or on Node.
about the technology
Running deep learning applications in the browser or on Node-based backends opens up exciting possibilities for smart web applications. With the TensorFlow.js library, you build and train deep learning models with JavaScript. Offering uncompromising production-quality scalability, modularity, and responsiveness, TensorFlow.js really shines for its portability. Its models run anywhere JavaScript runs, pushing ML farther up the application stack.

About the Book
In Deep Learning with JavaScript, you’ll learn to use TensorFlow.js to build deep learning models that run directly in the browser. This fast-paced book, written by Google engineers, is practical, engaging, and easy to follow. Through diverse examples featuring text analysis, speech processing, image recognition, and self-learning game AI, you’ll master all the basics of deep learning and explore advanced concepts, like retraining existing models for transfer learning and image generation.
What’s inside
• Image and language processing in the browser
• Tuning ML models with client-side data
• Text and image creation with generative deep learning
• Source code samples to test and modify

About the Reader
For JavaScript programmers interested in deep learning.

About the Author
Shanging Cai, Stanley Bileschi and Eric D. Nielsen are software engineers with experience on the Google Brain team, and were crucial to the development of the high-level API of TensorFlow.js. This book is based in part on the classic, Deep Learning with Python by François Chollet.

دانلود کتاب «یادگیری عمیق با جاوا اسکریپت: شبکه های عصبی در TensorFlow.js»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.

📖 خرید این کتاب

برای دریافت فایل و اطلاع از قیمت، روی یکی از دکمه‌های زیر کلیک کنید تا پیام آماده برای شما ارسال شود:

پس از ارسال پیام، قیمت و لینک دریافت فایل در اسرع وقت برای شما ارسال خواهد شد.

برچسب ها

دیدگاهتان را بنویسید

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.
کتابخانه دیجیتال بَلیان