نرم افزار: سیستم ها: محاسبات علمی

پروژه های یادگیری عمیق با استفاده از TensorFlow 2: توسعه شبکه عصبی با پایتون و کراس

Deep Learning Projects Using TensorFlow 2: Neural Network Development with Python and Keras

دانلود کتاب Deep Learning Projects Using TensorFlow 2: Neural Network Development with Python and Keras (به فارسی: پروژه های یادگیری عمیق با استفاده از TensorFlow 2: توسعه شبکه عصبی با پایتون و کراس) نوشته شده توسط «Vinita Silaparasetty»


اطلاعات کتاب پروژه های یادگیری عمیق با استفاده از TensorFlow 2: توسعه شبکه عصبی با پایتون و کراس

موضوع اصلی: کامپیوتر – علوم کامپیوتر

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: Apress

نویسنده: Vinita Silaparasetty

زبان: english

فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2020

تعداد صفحه: 446 / 439

حجم فایل: 8.54 مگابایت

کد کتاب: 1484258010 , 9781484258019

نوبت چاپ: 1

توضیحات کتاب پروژه های یادگیری عمیق با استفاده از TensorFlow 2: توسعه شبکه عصبی با پایتون و کراس

از طریق پروژه های یادگیری عمیق جذاب و کاربردی با استفاده از TensorFlow 2.0 کار کنید. با استفاده از یک رویکرد عملی، پروژه های این کتاب برنامه نویسان جدید را از طریق اصول اولیه به سمت توسعه برنامه های کاربردی یادگیری عمیق هدایت می کند.
یادگیری عمیق به سرعت خود را با چشم انداز فناوری ادغام می کند. برنامه های کاربردی آن از علم داده های کاربردی گرفته تا تقلبی های عمیق و خیلی موارد دیگر را شامل می شود. برای دانشمندان مشتاق داده یا کسانی که می خواهند وارد حوزه هوش مصنوعی شوند، درک مفاهیم یادگیری عمیق بسیار مهم است.
بهترین راه برای یادگیری انجام دادن است. شما نه تنها در مورد TensorFlow، بلکه فن‌آوری‌های مرتبط مانند Python و Keras نیز دانش کاری خواهید داشت. شما همچنین با شبکه های عصبی و سایر مفاهیم یادگیری عمیق کار خواهید کرد. در پایان کتاب، مجموعه‌ای از پروژه‌های منحصربه‌فرد خواهید داشت که می‌توانید آن‌ها را به نمایه‌های GitHub خود اضافه کنید و آن‌ها را برای کاربردهای حرفه‌ای گسترش دهید.
آنچه یاد خواهید گرفت

  • درک فرآیند اساسی شبکه های عصبی از طریق پروژه هایی مانند ایجاد موسیقی
  • بازیابی و تصاویر سیاه و سفید را با فرآیندهای یادگیری عمیق رنگی کنید

این کتاب برای چه کسانی است
مبتدیان تازه وارد TensorFlow و Python.


Work through engaging and practical deep learning projects using TensorFlow 2.0. Using a hands-on approach, the projects in this book will lead new programmers through the basics into developing practical deep learning applications. 
Deep learning is quickly integrating itself into the technology landscape. Its applications range from applicable data science to deep fakes and so much more. It is crucial for aspiring data scientists or those who want to enter the field of AI to understand deep learning concepts. 
The best way to learn is by doing. You’ll develop a working knowledge of not only TensorFlow, but also related technologies such as Python and Keras. You’ll also work with Neural Networks and other deep learning concepts. By the end of the book, you’ll have a collection of unique projects that you can add to your GitHub profiles and expand on for professional application. 
What You’ll Learn

  • Grasp the basic process of neural networks through projects, such as creating music
  • Restore and colorize black and white images with deep learning processes

Who This Book Is For
Beginners new to TensorFlow and Python. 

دانلود کتاب «پروژه های یادگیری عمیق با استفاده از TensorFlow 2: توسعه شبکه عصبی با پایتون و کراس»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.

📖 خرید این کتاب

برای دریافت فایل و اطلاع از قیمت، روی یکی از دکمه‌های زیر کلیک کنید تا پیام آماده برای شما ارسال شود:

پس از ارسال پیام، قیمت و لینک دریافت فایل در اسرع وقت برای شما ارسال خواهد شد.

دیدگاهتان را بنویسید