دانلود کتاب Deep Learning for Natural Language Processing: Creating Neural Networks with Python (به فارسی: یادگیری عمیق برای پردازش زبان طبیعی: ایجاد شبکه های عصبی با پایتون) نوشته شده توسط «Palash Goyal – Sumit Pandey»
اطلاعات کتاب یادگیری عمیق برای پردازش زبان طبیعی: ایجاد شبکه های عصبی با پایتون
موضوع اصلی: کامپیوتر – علوم کامپیوتر
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Apress
نویسنده: Palash Goyal – Sumit Pandey
زبان: english
فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2018
تعداد صفحه: 277 / 290
حجم فایل: 7.29 مگابایت
کد کتاب: 148423684X , 9781484236840
نوبت چاپ: 1
توضیحات کتاب یادگیری عمیق برای پردازش زبان طبیعی: ایجاد شبکه های عصبی با پایتون
مفاهیم یادگیری عمیق مورد استفاده برای پردازش زبان طبیعی (NLP) را با مثالهای کامل از مدلهای شبکه عصبی مانند شبکههای عصبی مکرر، شبکههای حافظه کوتاهمدت و مدلهای دنباله ۲ دنباله کشف کنید.
شما با پوشش دادن پیش نیازهای ریاضی و اصول یادگیری عمیق و NLP با مثالهای عملی شروع میکنید. سه فصل اول کتاب مبانی NLP را پوشش میدهد که با نمایش کلمه-بردار شروع میشود و سپس به سراغ الگوریتمهای پیشرفته میرویم. فصلهای پایانی کاملاً بر روی پیادهسازی تمرکز دارند و به معماریهای پیچیدهای مانند RNN، LSTM و Seq2seq با استفاده از ابزار پایتون: TensorFlow و Keras میپردازند. یادگیری عمیق برای پردازش زبان طبیعی از یک رویکرد پیشرو پیروی می کند و تمام دانشی را که به دست آورده اید برای ایجاد یک سیستم چت ربات پرسش-پاسخ ترکیب می کند.
این کتاب نقطه شروع خوبی برای افرادی است که می خواهند یادگیری عمیق NLP را شروع کنند. تمام کدهای ارائه شده در کتاب به صورت نوت بوک و اسکریپت IPython در دسترس خواهد بود که به شما امکان می دهد نمونه ها را امتحان کنید و آنها را به روش های جالب گسترش دهید.
آنچه خواهید آموخت
● اصول یادگیری عمیق و پیش نیازهای ریاضی آن را به دست آورید
● چارچوب های یادگیری عمیق را در پایتون
کشف کنید
● یک ربات چت
توسعه دهید
● یک مقاله تحقیقاتی در مورد طبقه بندی احساسات
اجرا کنید
این کتاب برای چه کسانی است
توسعه دهندگان نرم افزاری که کنجکاو هستند تا یادگیری عمیق را با NLP امتحان کنند.
You’ll start by covering the mathematical prerequisites and the fundamentals of deep learning and NLP with practical examples. The first three chapters of the book cover the basics of NLP, starting with word-vector representation before moving onto advanced algorithms. The final chapters focus entirely on implementation, and deal with sophisticated architectures such as RNN, LSTM, and Seq2seq, using Python tools: TensorFlow, and Keras. Deep Learning for Natural Language Processing follows a progressive approach and combines all the knowledge you have gained to build a question-answer chatbot system.
This book is a good starting point for people who want to get started in deep learning for NLP. All the code presented in the book will be available in the form of IPython notebooks and scripts, which allow you to try out the examples and extend them in interesting ways.
What You Will Learn
● Gain the fundamentals of deep learning and its mathematical prerequisites
● Discover deep learning frameworks in Python
● Develop a chatbot
● Implement a research paper on sentiment classification
Who This Book Is For
Software developers who are curious to try out deep learning with NLP.
دانلود کتاب «یادگیری عمیق برای پردازش زبان طبیعی: ایجاد شبکه های عصبی با پایتون»
📖 خرید این کتاب
برای دریافت فایل و اطلاع از قیمت، روی یکی از دکمههای زیر کلیک کنید تا پیام آماده برای شما ارسال شود:
پس از ارسال پیام، قیمت و لینک دریافت فایل در اسرع وقت برای شما ارسال خواهد شد.