نرم افزار: سیستم ها: محاسبات علمی

تجزیه و تحلیل داده ها

Data Analytics

دانلود کتاب Data Analytics (به فارسی: تجزیه و تحلیل داده ها) نوشته شده توسط «Arthur Zhang»

اطلاعات کتاب تجزیه و تحلیل داده ها

موضوع اصلی: کامپیوتر – علوم کامپیوتر

نوع: کتاب الکترونیکی

نویسنده: Arthur Zhang

زبان: english

فرمت کتاب: EPUB (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2017

تعداد صفحه: 280

حجم فایل: 348 کیلوبایت

کد کتاب: 1544603975 , 9781544603971

توضیحات کتاب تجزیه و تحلیل داده ها

راهنمای نهایی برای علم و تجزیه و تحلیل داده ها این راهنمای عملی برای خواننده ای که نسبتاً در زمینه تجزیه و تحلیل داده ها تازه کار است قابل دسترسی است، در حالی که هنوز به اندازه کافی قوی و دقیق است تا به عنوان یک راهنمای مفید برای کسانی که قبلاً در این زمینه تجربه کرده اند عمل کند. علم داده از نظر وسعت در حال گسترش است و اهمیت آن به سرعت در حال افزایش است زیرا فناوری به سرعت عمیق‌تر در تجارت و زندگی روزمره ما ادغام می‌شود. نیاز به راهنمای مختصر و غیررسمی در این زمینه مهم هرگز بیشتر از این نبوده است. در حال حاضر شما می توانید جلوتر از بسته! این راهنمای منسجم همه چیزهایی را که در مورد علم داده باید بدانید را با مثال‌های ملموس متعدد پوشش می‌دهد و خواننده را دعوت می‌کند تا بیشتر در این زمینه هیجان‌انگیز شیرجه بزند. دانش‌آموزان با زمینه‌های مختلف تحصیلی، از جمله علوم کامپیوتر، تجارت، مهندسی، آمار، هر کسی که علاقه‌مند به کشف ایده‌ها و بینش‌های جدید حاصل از داده‌ها است، می‌تواند از این کتاب به عنوان کتاب درسی استفاده کند. در عین حال، متخصصانی مانند مدیران، مدیران اجرایی، اساتید، تحلیلگران، پزشکان، توسعه دهندگان، دانشمندان کامپیوتر، حسابداران و دیگران می توانند از این کتاب برای ایجاد یک جهش کوانتومی در دانش خود از کلان داده ها در عرض چند ساعت استفاده کنند. . یاد بگیرید که چگونه این زمینه را درک کنید و از طریق تجزیه و تحلیل، بینش های عملی را از داده ها کشف کنید. هنگامی که امروز نسخه خود را به دست می آورید، بینش های کلیدی زیر را درک کنید: چرا داده ها برای منابع داده کسب و کار شما مهم هستند چگونه داده ها می توانند کسب و کار شما را بهبود بخشند چگونه داده های بزرگ باعث ایجاد ارزش BIGDATA برای توسعه داده های بزرگ می شود اثربخشی هزینه از تجزیه و تحلیل داده ها در هنگام آماده سازی برای جمع آوری داده های بزرگ داده های جدید جمع آوری داده ها ، تجزیه و تحلیل توصیفی آمار استنباطی پیش بینی مدل های پیش بینی کننده مدل سازی تصمیم گیری مدل سازی روشهای پیش بینی روشهای یادگیری ماشین تجزیه و تحلیل داده ها با مدیریت ارتباطات مشتری “R” (CRM ) استفاده از تحلیل های پیش بینی کننده در مراقبت های بهداشتی استفاده از تحلیل های پیش بینی کننده در بخش مالی تحلیل های پیش بینی کننده & استراتژی های بازاریابی تجارت ، تقلب در مورد حمل و نقل حمل و نقل کنترل عوامل خطر ، انقلاب تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده در بین صنایع ، تجزیه و تحلیل توصیفی و پیش بینی کننده عوامل مهم برای منابع تجزیه و تحلیل داده ها و ساختار فنی انعطاف پذیر ، هوش هدف گیری بیش از حد هدف قرار دادن داده چیست؟ داده های مربوط به تغییر رنگ آمیزی داده های امنیتی داده های علوم داده امروز داده های بزرگ و تأثیرات بر امور مالی زندگی روزمره و داده های بزرگ با استفاده از تجزیه و تحلیل احساسات ارزیابی ریسک و دانشمند داده ها صنعت مالی و تجزیه و تحلیل در زمان واقعی چگونه داده های بزرگ برای تقسیم مشتری برای تجارت مفید است استفاده از مزایای داده های بزرگ در بازاریابی Google Trends مشخصات یک امتیاز دهی کامل مشتری در تجزیه و تحلیل پیش بینی ارزیابی ارزش ارزش زندگی مزایای داده های بزرگ و معایب ایجاد مقایسه با علوم داده رقبا در پیشرفت های ایمنی بخش سفر به لطف Big Data Big Data و داده های بزرگ کشاورزی و اجرای قانون استفاده از داده های بزرگ در بخش عمومی داده های بزرگ و بازی ها تجزیه و تحلیل تجویزی «خودروی خودران» GOOGLE و بسیاری موارد دیگر! بیشتر می خواهید؟ به بالا بروید و این راهنمای مفید را بگیرید!

The Ultimate Guide to Data Science and Analytics This practical guide is accessible for the reader who is relatively new to the field of data analytics, while still remaining robust and detailed enough to function as a helpful guide to those already experienced in the field. Data science is expanding in breadth and growing rapidly in importance as technology rapidly integrates ever deeper into business and our daily lives. The need for a succinct and informal guide to this important field has never been greater. RIGHT NOW you can get ahead of the pack! This coherent guide covers everything you need to know on the subject of data science, with numerous concrete examples, and invites the reader to dive further into this exciting field. Students from a variety of academic backgrounds, including computer science, business, engineering, statistics, anyone interested in discovering new ideas and insights derived from data can use this as a textbook. At the same time, professionals such as managers, executives, professors, analysts, doctors, developers, computer scientists, accountants, and others can use this book to make a quantum leap in their knowledge of big data in a matter of only a few hours. Learn how to understand this field and uncover actionable insights from data through analytics. UNDERSTAND the following key insights when you grab your copy today: WHY DATA IS IMPORTANT TO YOUR BUSINESS DATA SOURCES HOW DATA CAN IMPROVE YOUR BUSINESS HOW BIG DATA CREATES VALUE DEVELOPMENT OF BIG DATA CONSIDERING THE PROS AND CONS OF BIG DATA BIG DATA FOR SMALL BUSINESSES THE COST EFFECTIVENESS OF DATA ANALYTICS WHAT TO CONSIDER WHEN PREPARING FOR A NEW BIG DATA SOLUTION DATA GATHERING DATA SCRUBBING DESCRIPTIVE ANALYTICS INFERENTIAL STATISTICS PREDICTIVE ANALYTICS PREDICTIVE MODELS DESCRIPTIVE MODELING DECISION MODELING PREDICTIVE ANALYSIS METHODS MACHINE LEARNING TECHNIQUES DATA ANALYSIS WITH “R” ANALYTICAL CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT (CRM) THE USE OF PREDICTIVE ANALYTICS IN HEALTHCARE THE USE OF PREDICTIVE ANALYTICS IN THE FINANCIAL SECTOR PREDICTIVE ANALYTICS & BUSINESS MARKETING STRATEGIES FRAUD DETECTION SHIPPING BUSINESS CONTROLLING RISK FACTORS THE REVOLUTION OF PREDICTIVE ANALYSIS ACROSS A VARIETY OF INDUSTRIES DESCRIPTIVE AND PREDICTIVE ANALYSIS CRUCIAL FACTORS FOR DATA ANALYSIS RESOURCES AND FLEXIBLE TECHNICAL STRUCTURE BUSINESS INTELLIGENCE HYPER TARGETING WHAT IS DATA SCIENCE? DATA MUNGING DEMYSTIFYING DATA SCIENCE SECURITY RISKS TODAY BIG DATA AND IMPACTS ON EVERYDAY LIFE FINANCE AND BIG DATA APPLYING SENTIMENT ANALYSIS RISK EVALUATION AND THE DATA SCIENTIST THE FINANCE INDUSTRY AND REAL-TIME ANALYTICS HOW BIG DATA IS BENEFICIAL TO THE CUSTOMER CUSTOMER SEGMENTATION IS GOOD FOR BUSINESS USE OF BIG DATA BENEFITS IN MARKETING GOOGLE TRENDS THE PROFILE OF A PERFECT CUSTOMER LEAD SCORING IN PREDICTIVE ANALYSIS EVALUATING THE WORTH OF LIFETIME VALUE BIG DATA ADVANTAGES AND DISADVANTAGES MAKING COMPARISONS WITH COMPETITORS DATA SCIENCE IN THE TRAVEL SECTOR SAFETY ENHANCEMENTS THANKS TO BIG DATA BIG DATA AND AGRICULTURE BIG DATA AND LAW ENFORCEMENT THE USE OF BIG DATA IN THE PUBLIC SECTOR BIG DATA AND GAMING PRESCRIPTIVE ANALYTICS GOOGLE’S “SELF-DRIVING CAR” AND MUCH MORE! WANT MORE? Scroll up and grab this helpful guide toady!

دانلود کتاب «تجزیه و تحلیل داده ها»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.
برچسب ها

دیدگاهتان را بنویسید

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.
کتابخانه دیجیتال بَلیان