دانلود کتاب Blockchain and Machine Learning for e-Healthcare Systems (به فارسی: بلاک چین و یادگیری ماشین برای سیستم‌های مراقبت الکترونیکی) نوشته شده توسط «Balusamy Balamurugan (editor) – Naveen Chilamkurti (editor) – T. Lucia Agnes Beena (editor) – T. Poongodi (editor)»
اطلاعات کتاب بلاک چین و یادگیری ماشین برای سیستم‌های مراقبت الکترونیکی
موضوع اصلی: کامپیوتر – علوم کامپیوتر
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Institution of Engineering and Technology
نویسنده: Balusamy Balamurugan (editor) – Naveen Chilamkurti (editor) – T. Lucia Agnes Beena (editor) – T. Poongodi (editor)
زبان: english
فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2021
تعداد صفحه: 480 / 481
حجم فایل: 22.54 مگابایت
کد کتاب: 1839531142 , 9781839531149
توضیحات کتاب بلاک چین و یادگیری ماشین برای سیستم‌های مراقبت الکترونیکی
فناوری‌های بلاک‌چین و یادگیری ماشین می‌توانند مسائل مربوط به مراقبت‌های بهداشتی مانند دسترسی آهسته به داده‌های پزشکی، عملکرد ضعیف سیستم، فقدان نمایندگی بیمار، و کیفیت و کمیت داده‌ها برای تحقیقات پزشکی را کاهش دهند. فناوری بلاک چین ذخیره سازی اطلاعات را به گونه ای تسهیل و ایمن می کند که پزشکان می توانند کل تاریخچه پزشکی بیمار را ببینند، اما محققان به جای هرگونه اطلاعات شخصی، تنها داده های آماری را مشاهده می کنند. یادگیری ماشینی می‌تواند از این داده‌ها برای مشاهده الگوها و ارائه پیش‌بینی‌های دقیق استفاده کند، و حمایت بیشتری برای بیماران و همچنین در زمینه‌های مرتبط با تحقیقاتی که نیاز به داده‌های دقیق برای پیش‌بینی نتایج معتبر وجود دارد، فراهم کند.
این کتاب. کاربرد فناوری بلاک چین و الگوریتم‌های یادگیری ماشین را در تنظیمات مختلف مراقبت‌های بهداشتی بررسی می‌کند، مبانی فناوری‌ها را پوشش می‌دهد و چگونگی استفاده از آن‌ها را برای بهبود نتایج بالینی و بهبود تجربه بیمار بررسی می‌کند. این موضوعات با اشاره به مسائل پیرامون زنجیره تامین، تأیید دارو، بازپرداخت، دسترسی کنترل و آزمایش‌های بالینی نشان داده شده‌اند. مطالعات موردی برای کاربردهایی در تجزیه و تحلیل سرطان سینه، هپاتیت C و COVID-19 ارائه شده است.
Blockchain and machine learning technologies can mitigate healthcare issues such as slow access to medical data, poor system interoperability, lack of patient agency, and data quality and quantity for medical research. Blockchain technology facilitates and secures the storage of information in such a way that doctors can see a patient’s entire medical history, but researchers see only statistical data instead of any personal information. Machine learning can make use of this data to notice patterns and give accurate predictions, providing more support for the patients and also in research related fields where there is a need for accurate data to predict credible results.
This book examines the application of blockchain technology and machine learning algorithms in various healthcare settings, covering the basics of the technologies and exploring how they can be used to improve clinical outcomes and improving the patient’s experience. These topics are illustrated with reference to issues around the supply chain, drug verification, reimbursement, control access and clinical trials. Case studies are given for applications in the analysis of breast cancer, hepatitis C, and COVID-19.
دانلود کتاب «بلاک چین و یادگیری ماشین برای سیستم‌های مراقبت الکترونیکی»
برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.