نرم افزار: سیستم ها: محاسبات علمی

نمایندگان مناقصه مستقل: استراتژی‌ها و درس‌هایی از رقابت نماینده تجاری

Autonomous Bidding Agents: Strategies and Lessons from the Trading Agent Competition

دانلود کتاب Autonomous Bidding Agents: Strategies and Lessons from the Trading Agent Competition (به فارسی: نمایندگان مناقصه مستقل: استراتژی‌ها و درس‌هایی از رقابت نماینده تجاری) نوشته شده توسط «Michael P. Wellman – Amy Greenwald – Peter Stone»


اطلاعات کتاب نمایندگان مناقصه مستقل: استراتژی‌ها و درس‌هایی از رقابت نماینده تجاری

موضوع اصلی: کامپیوتر – علوم کامپیوتر

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: The MIT Press

نویسنده: Michael P. Wellman – Amy Greenwald – Peter Stone

زبان: english

فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2007

تعداد صفحه: 238 / 244

حجم فایل: 2.19 مگابایت

کد کتاب: 026223260X , 9780262232609

توضیحات کتاب نمایندگان مناقصه مستقل: استراتژی‌ها و درس‌هایی از رقابت نماینده تجاری

تجارت الکترونیک به طور فزاینده ای فرصت هایی را برای نمایندگان مناقصه مستقل فراهم می کند: برنامه های رایانه ای که در بازارهای الکترونیکی بدون دخالت مستقیم انسان پیشنهاد می دهند. استراتژی‌های مناقصه خودکار برای حراج یک کالا با ارزش‌گذاری مشخص، نسبتاً ساده هستند. طراحی استراتژی‌هایی برای حراج‌های همزمان با ارزش‌گذاری‌های وابسته به یکدیگر، کار پیچیده‌تری است. این کتاب پیشرفت‌های الگوریتمی و ایده‌های استراتژی را در معماری عامل مناقصه یکپارچه ارائه می‌کند که از کار اخیر در این حوزه تحقیقاتی در حال رشد سریع در دانشگاه و صنعت پدید آمده است. نویسندگان چندین رویکرد جدید مناقصه را که از رقابت عامل تجاری (TAC) که سالانه از سال 2000 برگزار می‌شود، تجزیه و تحلیل می‌کنند. چالش معیار برای نمایندگان رقیب – خرید و فروش چندین کالا با ارزش‌گذاری‌های وابسته به یکدیگر در حراجی‌های همزمان از انواع مختلف – رقبا را تشویق می‌کند. استفاده از تکنیک های نوآورانه برای یک کار مشترک این کتاب سیر تکامل TAC را دنبال می‌کند و عوامل منتخب را از زمان تصور از طریق چندین مسابقه، ارائه و تجزیه و تحلیل الگوریتم‌های دقیق توسعه‌یافته برای مناقصه مستقل دنبال می‌کند. نمایندگی های مناقصه مستقل اولین درمان یکپارچه روش ها را در این حوزه به سرعت در حال توسعه هوش مصنوعی ارائه می دهد. نویسندگان – که TAC را معرفی کردند و برخی از موفق ترین عوامل آن را ایجاد کردند – هم مروری بر تحقیقات فعلی و هم نتایج جدید ارائه می دهند. مایکل پی ولمن، استاد علوم و مهندسی کامپیوتر و عضو آزمایشگاه هوش مصنوعی در دانشگاه میشیگان، آن آربور است. امی گرینوالد، استادیار علوم کامپیوتر در دانشگاه براون است. پیتر استون، استادیار علوم کامپیوتر، محقق آلفرد پی اسلون، و مدیر گروه عوامل یادگیری در دانشگاه تگزاس، آستین است. او برنده جایزه کنفرانس بین المللی مشترک هوش مصنوعی (IJCAI) در سال 2007 برای کامپیوتر و اندیشه است.


E-commerce increasingly provides opportunities for autonomous bidding agents: computer programs that bid in electronic markets without direct human intervention. Automated bidding strategies for an auction of a single good with a known valuation are fairly straightforward; designing strategies for simultaneous auctions with interdependent valuations is a more complex undertaking. This book presents algorithmic advances and strategy ideas within an integrated bidding agent architecture that have emerged from recent work in this fast-growing area of research in academia and industry. The authors analyze several novel bidding approaches that developed from the Trading Agent Competition (TAC), held annually since 2000. The benchmark challenge for competing agents–to buy and sell multiple goods with interdependent valuations in simultaneous auctions of different types–encourages competitors to apply innovative techniques to a common task. The book traces the evolution of TAC and follows selected agents from conception through several competitions, presenting and analyzing detailed algorithms developed for autonomous bidding. Autonomous Bidding Agents provides the first integrated treatment of methods in this rapidly developing domain of AI. The authors–who introduced TAC and created some of its most successful agents–offer both an overview of current research and new results. Michael P. Wellman is Professor of Computer Science and Engineering and member of the Artificial Intelligence Laboratory at the University of Michigan, Ann Arbor. Amy Greenwald is Assistant Professor of Computer Science at Brown University. Peter Stone is Assistant Professor of Computer Sciences, Alfred P. Sloan Research Fellow, and Director of the Learning Agents Group at the University of Texas, Austin. He is the recipient of the International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI) 2007 Computers and Thought Award.

دانلود کتاب «نمایندگان مناقصه مستقل: استراتژی‌ها و درس‌هایی از رقابت نماینده تجاری»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.

دیدگاهتان را بنویسید