دانلود کتاب Artificial Intelligence: With an Introduction to Machine Learning (به فارسی: هوش مصنوعی: با مقدمه ای بر یادگیری ماشینی) نوشته شده توسط «Richard E. Neapolitan – Xia Jiang»
اطلاعات کتاب هوش مصنوعی: با مقدمه ای بر یادگیری ماشینی
موضوع اصلی: کامپیوتر – علوم کامپیوتر
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Chapman and Hall/CRC
نویسنده: Richard E. Neapolitan – Xia Jiang
زبان: english
فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2018
تعداد صفحه: 480 / 457
حجم فایل: 6.13 مگابایت
کد کتاب: 1138502383 , 9781138502383
نوبت چاپ: 2
توضیحات کتاب هوش مصنوعی: با مقدمه ای بر یادگیری ماشینی
نسخه اول این کتاب درسی محبوب، هوش مصنوعی معاصر، مقدمه‌ای در دسترس و دانش‌آموز پسند برای هوش مصنوعی ارائه کرد. این به‌روزرسانی کاملاً اصلاح‌شده و توسعه‌یافته، هوش مصنوعی: با مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین، ویرایش دوم، همان روش دسترسی و حل مسئله را حفظ می‌کند، در حالی که مواد و روش‌های جدیدی را ارائه می‌کند.
این کتاب به پنج بخش تقسیم می‌شود که بر مفیدترین تکنیک‌هایی است که از هوش مصنوعی پدید آمده‌اند. بخش اول کتاب روش‌های مبتنی بر منطق را پوشش می‌دهد، در حالی که بخش دوم بر روش‌های مبتنی بر احتمال تمرکز دارد. هوش اضطراری در بخش سوم نشان داده شده است و محاسبات تکاملی و روش‌های مبتنی بر هوش ازدحام را بررسی می‌کند. جدیدترین بخش بعدی است و یک نمای کلی از شبکه های عصبی و یادگیری عمیق ارائه می دهد. بخش آخر کتاب بر درک زبان طبیعی تمرکز دارد.
این کتاب درسی که برای مقاطع لیسانس و مبتدی در مقطع کارشناسی ارشد مناسب است، روش‌ها و الگوریتم‌های کلیدی هوش مصنوعی را در اختیار دانش‌آموزان و سایر خوانندگان قرار می‌دهد تا مشکلات چالش برانگیز مربوط به سیستم‌هایی را حل کنند. در حوزه های تخصصی مانند تشخیص پزشکی و نرم افزاری، تصمیم گیری مالی، تشخیص گفتار و متن، تجزیه و تحلیل ژنتیکی و موارد دیگر هوشمندانه رفتار کنید.
The first edition of this popular textbook, Contemporary Artificial Intelligence, provided an accessible and student friendly introduction to AI. This fully revised and expanded update, Artificial Intelligence: With an Introduction to Machine Learning, Second Edition, retains the same accessibility and problem-solving approach, while providing new material and methods.
The book is divided into five sections that focus on the most useful techniques that have emerged from AI. The first section of the book covers logic-based methods, while the second section focuses on probability-based methods. Emergent intelligence is featured in the third section and explores evolutionary computation and methods based on swarm intelligence. The newest section comes next and provides a detailed overview of neural networks and deep learning. The final section of the book focuses on natural language understanding.
Suitable for undergraduate and beginning graduate students, this class-tested textbook provides students and other readers with key AI methods and algorithms for solving challenging problems involving systems that behave intelligently in specialized domains such as medical and software diagnostics, financial decision making, speech and text recognition, genetic analysis, and more.
دانلود کتاب «هوش مصنوعی: با مقدمه ای بر یادگیری ماشینی»
