دانلود کتاب Artificial Intelligence in Finance: A Python-Based Guide (به فارسی: هوش مصنوعی در امور مالی: راهنمای مبتنی بر پایتون) نوشته شده توسط «Yves Hilpisch»
اطلاعات کتاب هوش مصنوعی در امور مالی: راهنمای مبتنی بر پایتون
موضوع اصلی: کامپیوتر – علوم کامپیوتر
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: O’Reilly Media
نویسنده: Yves Hilpisch
زبان: english
فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2020
تعداد صفحه: 478 / 477
حجم فایل: 23.74 مگابایت
کد کتاب: 1492055433 , 9781492055433
نوبت چاپ: 1
توضیحات کتاب هوش مصنوعی در امور مالی: راهنمای مبتنی بر پایتون
پذیرش گسترده هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی، امروزه بسیاری از صنایع را متحول کرده است. هنگامی که این فناوری ها با در دسترس بودن برنامه ای داده های مالی تاریخی و بلادرنگ ترکیب شوند، صنعت مالی نیز به طور اساسی تغییر خواهد کرد. با این کتاب کاربردی، یاد خواهید گرفت که چگونه از هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی برای کشف ناکارآمدی های آماری در بازارهای مالی و بهره برداری از آنها از طریق معاملات الگوریتمی استفاده کنید.
نویسنده ایو هیلپیش به پزشکان، دانشجویان و دانشگاهیان در هر دو حوزه مالی و علم داده روشهای عملی برای استفاده از یادگیری ماشین و الگوریتمهای یادگیری عمیق در امور مالی را نشان میدهد. به لطف بسیاری از نمونه های پایتون مستقل، می توانید تمام نتایج و ارقام ارائه شده در کتاب را تکرار کنید.
این راهنما در پنج بخش به شما کمک می کند:
• مفاهیم و الگوریتم های اصلی را از هوش مصنوعی بیاموزید، از جمله پیشرفت های اخیر در راه رسیدن به هوش مصنوعی (AGI) و ابر هوش (SI)
• بدانید که چرا امور مالی، هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی مبتنی بر داده تاثیری پایدار بر تئوری و عمل مالی خواهند داشت
• استفاده از شبکه های عصبی و یادگیری تقویتی برای کشف ناکارآمدی های آماری در بازارهای مالی
• شناسایی و بهرهبرداری از ناکارآمدیهای اقتصادی از طریق آزمونهای برگشتی و معاملات الگوریتمی – اجرای خودکار استراتژیهای معاملاتی
• درک کنید که هوش مصنوعی چگونه بر پویایی رقابت در صنعت مالی تأثیر می گذارد و ظهور بالقوه یک تکینگی مالی ممکن است چه چیزی را به همراه داشته باشد.
Author Yves Hilpisch shows practitioners, students, and academics in both finance and data science practical ways to apply machine learning and deep learning algorithms to finance. Thanks to lots of self-contained Python examples, you’ll be able to replicate all results and figures presented in the book.
In five parts, this guide helps you:
• Learn central notions and algorithms from AI, including recent breakthroughs on the way to artificial general intelligence (AGI) and superintelligence (SI)
• Understand why data-driven finance, AI, and machine learning will have a lasting impact on financial theory and practice
• Apply neural networks and reinforcement learning to discover statistical inefficiencies in financial markets
• Identify and exploit economic inefficiencies through backtesting and algorithmic trading–the automated execution of trading strategies
• Understand how AI will influence the competitive dynamics in the financial industry and what the potential emergence of a financial singularity might bring about
دانلود کتاب «هوش مصنوعی در امور مالی: راهنمای مبتنی بر پایتون»
📖 خرید این کتاب
برای دریافت فایل و اطلاع از قیمت، روی یکی از دکمههای زیر کلیک کنید تا پیام آماده برای شما ارسال شود:
پس از ارسال پیام، قیمت و لینک دریافت فایل در اسرع وقت برای شما ارسال خواهد شد.