نرم افزار: سیستم ها: محاسبات علمی

یادگیری عمیق کاربردی با TensorFlow 2: آموزش پیاده سازی تکنیک های پیشرفته یادگیری عمیق با پایتون

Applied Deep Learning with TensorFlow 2: Learn to Implement Advanced Deep Learning Techniques with Python

دانلود کتاب Applied Deep Learning with TensorFlow 2: Learn to Implement Advanced Deep Learning Techniques with Python (به فارسی: یادگیری عمیق کاربردی با TensorFlow 2: آموزش پیاده سازی تکنیک های پیشرفته یادگیری عمیق با پایتون) نوشته شده توسط «Umberto Michelucci»

اطلاعات کتاب یادگیری عمیق کاربردی با TensorFlow 2: آموزش پیاده سازی تکنیک های پیشرفته یادگیری عمیق با پایتون

موضوع اصلی: کامپیوتر – علوم کامپیوتر

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: Apress

نویسنده: Umberto Michelucci

زبان: english

فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2022

تعداد صفحه: 397

حجم فایل: 16.64 مگابایت

کد کتاب: 1484280199 , 9781484280195

توضیحات کتاب یادگیری عمیق کاربردی با TensorFlow 2: آموزش پیاده سازی تکنیک های پیشرفته یادگیری عمیق با پایتون

نحوه عملکرد شبکه های عصبی را درک کنید و یاد بگیرید که چگونه آنها را با استفاده از TensorFlow 2.0 و Keras پیاده سازی کنید. این نسخه جدید بر مفاهیم اساسی و در عین حال بر جنبه های عملی پیاده سازی شبکه های عصبی و یادگیری عمیق برای پروژه های تحقیقاتی شما تمرکز دارد. این کتاب به گونه‌ای طراحی شده است که بتوانید بر روی بخش‌هایی که به آن‌ها علاقه دارید تمرکز کنید. موضوعاتی مانند منظم‌سازی، بهینه‌سازها، بهینه‌سازی، تجزیه و تحلیل متریک و تنظیم فرا پارامتری را بررسی خواهید کرد. علاوه بر این، ایده های اساسی پشت رمزگذارهای خودکار و شبکه های متخاصم مولد را یاد خواهید گرفت. تمام کدهای ارائه شده در کتاب به شکل نوت بوک های Jupyter در دسترس خواهد بود که به شما امکان می دهد تمام نمونه ها را امتحان کنید و آنها را به روش های جالب گسترش دهید. یک کتاب آنلاین همراه با کد کامل برای همه نمونه‌های مورد بحث در کتاب و مطالب اضافی بیشتر مربوط به TensorFlow و Keras موجود است. همه کدها در قالب نوت بوک Jupyter در دسترس خواهند بود و می توانند مستقیماً در Google Colab باز شوند (نیازی به نصب محلی نیست) یا بر روی دستگاه خود دانلود و به صورت محلی آزمایش شوند. شما: • مفاهیم اساسی نحوه کار شبکه های عصبی را درک خواهید کرد • ایده های اساسی پشت رمزگذارهای خودکار و شبکه های متخاصم مولد را یاد خواهید گرفت • قادر خواهید بود تمام مثال ها را با نمونه های کد کاملی که می توانید برای پروژه های خود گسترش دهید امتحان کنید. • یک نسخه آنلاین کامل در دسترس داشته باشید. کتاب همراه با مثال و آموزش. این کتاب برای خوانندگانی است که درک متوسطی از یادگیری ماشین، جبر خطی، حساب دیفرانسیل و انتگرال، و برنامه نویسی پایه پایتون دارند.

Understand how neural networks work and learn how to implement them using TensorFlow 2.0 and Keras. This new edition focuses on the fundamental concepts and at the same time on practical aspects of implementing neural networks and deep learning for your research projects. This book is designed so that you can focus on the parts you are interested in. You will explore topics as regularization, optimizers, optimization, metric analysis, and hyper-parameter tuning. In addition, you will learn the fundamentals ideas behind autoencoders and generative adversarial networks. All the code presented in the book will be available in the form of Jupyter notebooks which would allow you to try out all examples and extend them in interesting ways. A companion online book is available with the complete code for all examples discussed in the book and additional material more related to TensorFlow and Keras. All the code will be available in Jupyter notebook format and can be opened directly in Google Colab (no need to install anything locally) or downloaded on your own machine and tested locally. You will: • Understand the fundamental concepts of how neural networks work • Learn the fundamental ideas behind autoencoders and generative adversarial networks • Be able to try all the examples with complete code examples that you can expand for your own projects • Have available a complete online companion book with examples and tutorials. This book is for: Readers with an intermediate understanding of machine learning, linear algebra, calculus, and basic Python programming.

دانلود کتاب «یادگیری عمیق کاربردی با TensorFlow 2: آموزش پیاده سازی تکنیک های پیشرفته یادگیری عمیق با پایتون»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.

📖 خرید این کتاب

برای دریافت فایل و اطلاع از قیمت، روی یکی از دکمه‌های زیر کلیک کنید تا پیام آماده برای شما ارسال شود:

پس از ارسال پیام، قیمت و لینک دریافت فایل در اسرع وقت برای شما ارسال خواهد شد.

برچسب ها

دیدگاهتان را بنویسید

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.
کتابخانه دیجیتال بَلیان