نرم افزار: سیستم ها: محاسبات علمی

الگوریتم های یادگیری تقویتی

Algorithms for Reinforcement Learning

دانلود کتاب Algorithms for Reinforcement Learning (به فارسی: الگوریتم های یادگیری تقویتی) نوشته شده توسط «Csaba Szepesvári»

اطلاعات کتاب الگوریتم های یادگیری تقویتی

موضوع اصلی: کامپیوتر – علوم کامپیوتر

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: Morgan & Claypool

نویسنده: Csaba Szepesvári

زبان: english

فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2010

تعداد صفحه: 103

حجم فایل: 1.60 مگابایت

کد کتاب: 1608454924 , 9781608454921

توضیحات کتاب الگوریتم های یادگیری تقویتی

یادگیری تقویتی یک الگوی یادگیری است که مربوط به یادگیری کنترل یک سیستم به منظور به حداکثر رساندن یک معیار عملکرد عددی است که یک هدف بلند مدت را بیان می کند. چیزی که یادگیری تقویتی را از یادگیری نظارت شده متمایز می کند این است که فقط بازخورد جزئی در مورد پیش بینی های یادگیرنده به یادگیرنده داده می شود. . علاوه بر این، پیش‌بینی‌ها ممکن است از طریق تأثیرگذاری بر وضعیت آینده سیستم کنترل‌شده، اثرات بلندمدتی داشته باشند. بنابراین زمان نقش ویژه ای ایفا می کند. هدف در یادگیری تقویتی توسعه الگوریتم های یادگیری کارآمد و همچنین درک محاسن و محدودیت های الگوریتم ها است. یادگیری تقویتی به دلیل تعداد زیاد کاربردهای عملی که می توان از آن برای رسیدگی به آنها استفاده کرد، از مشکلات در هوش مصنوعی گرفته تا تحقیقات عملیات یا مهندسی کنترل، بسیار مورد توجه است. در این کتاب، ما بر روی آن دسته از الگوریتم‌های یادگیری تقویتی تمرکز می‌کنیم که مبتنی بر تئوری قدرتمند برنامه‌نویسی پویا هستند. ما فهرست نسبتاً جامعی از مشکلات یادگیری ارائه می‌دهیم، ایده‌های اصلی را توصیف می‌کنیم، تعداد زیادی از الگوریتم‌های پیشرفته را یادداشت می‌کنیم و به دنبال آن بحث در مورد خواص و محدودیت های نظری آنها.

Reinforcement learning is a learning paradigm concerned with learning to control a system so as to maximize a numerical performance measure that expresses a long-term objective.What distinguishes reinforcement learning from supervised learning is that only partial feedback is given to the learner about the learner’s predictions. Further, the predictions may have long term effects through influencing the future state of the controlled system. Thus, time plays a special role. The goal in reinforcement learning is to develop efficient learning algorithms, as well as to understand the algorithms’ merits and limitations. Reinforcement learning is of great interest because of the large number of practical applications that it can be used to address, ranging from problems in artificial intelligence to operations research or control engineering. In this book, we focus on those algorithms of reinforcement learning that build on the powerful theory of dynamic programming.We give a fairly comprehensive catalog of learning problems, describe the core ideas, note a large number of state of the art algorithms, followed by the discussion of their theoretical properties and limitations.

دانلود کتاب «الگوریتم های یادگیری تقویتی»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.

📖 خرید این کتاب

برای دریافت فایل و اطلاع از قیمت، روی یکی از دکمه‌های زیر کلیک کنید تا پیام آماده برای شما ارسال شود:

پس از ارسال پیام، قیمت و لینک دریافت فایل در اسرع وقت برای شما ارسال خواهد شد.

برچسب ها

دیدگاهتان را بنویسید

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.
کتابخانه دیجیتال بَلیان