نرم افزار: سیستم ها: محاسبات علمی

درک موتورهای جستجو: مدل سازی ریاضی و بازیابی متن

Understanding search engines: mathematical modeling and text retrieval

دانلود کتاب Understanding search engines: mathematical modeling and text retrieval (به فارسی: درک موتورهای جستجو: مدل سازی ریاضی و بازیابی متن) نوشته شده توسط «Michael W. Berry – Murray Browne»


اطلاعات کتاب درک موتورهای جستجو: مدل سازی ریاضی و بازیابی متن

موضوع اصلی: ریاضیات

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: SIAM, Society for Industrial and Applied Mathematics

نویسنده: Michael W. Berry – Murray Browne

زبان: English

فرمت کتاب: djvu (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2005

تعداد صفحه: 136

حجم کتاب: 1 مگابایت

کد کتاب: 9780898715811 , 0898715814

نوبت چاپ: 2

توضیحات کتاب درک موتورهای جستجو: مدل سازی ریاضی و بازیابی متن

هیچ کتاب بازیابی/جستجوی اطلاعات دیگری وجود ندارد که در آن قلب پایه های ریاضی باشد. این کتاب برای تثبیت بیشتر بازیابی اطلاعات به عنوان یک حوزه علمی و عملی و صنعتی به شدت مورد نیاز است.” — جیمی کاربونل، دانشگاه کارنگی ملون. “بری و براون بیشتر آنچه را که برای طراحی خود باید بدانید را شرح می دهند. قدرت آنها توصیف زیربنای ریاضی محکم در سطحی است که برای دانش آموختگان مهندسی ماهر، شاید با کمی راهنمایی مربی قابل درک باشد. گوگل و نوع آن نیز موثرتر می شود.» – جورج کورلیس، دانشگاه مارکت، “این کتاب بینشی ارزشمند، به طور کلی غیر فنی، در مورد نحوه کار موتورهای جستجو، چگونگی بهبود موفقیت کاربران در بازیابی اطلاعات (IR)، و تجزیه و تحلیل عمیق یک ریاضی ارائه می دهد. الگوریتمی برای بهبود عملکرد یک موتور جستجو … کتاب به سبک غیررسمی نوشته شده است، خواندن آن آسان است و مقدمه خوبی در مورد نحوه عملکرد موتورهای جستجو است…» — کریستوفر دین، ریاضیات امروز، اکتبر 1999. ویرایش دوم کتاب درک موتورهای جستجو : مدلسازی ریاضی و بازیابی متن با بحث در مورد بسیاری از مسائل کلیدی طراحی برای ساخت موتورهای جستجو و تاکید بر نقش مهمی که ریاضیات کاربردی می‌تواند در بهبود بازیابی اطلاعات ایفا کند، از فرضیه اولیه ویرایش اول پیروی می‌کند. نویسندگان ساختارهای داده مهم، الگوریتم‌ها، و نرم افزار و همچنین مسائل کاربر محور مانند رابط ها، نمایه سازی دستی، و آماده سازی اسناد.خوانندگان متوجه خواهند شد که ویرایش دوم شامل تغییرات قابل توجهی است که متن را در مورد روش های فعلی بازیابی اطلاعات به روز می کند. به عنوان مثال، نویسندگان یک فصل کاملاً جدید در مورد الگوریتم‌های ساختار پیوند مورد استفاده در موتورهای جستجو مانند Google اضافه کرده‌اند و فصل رابط کاربری برای تمرکز ویژه بر قابلیت استفاده موتورهای جستجو بازنویسی شده است. برای انعکاس به‌روزرسانی‌ها در ادبیات بازیابی اطلاعات، نویسندگان توصیه‌های جدیدی برای مطالعه بیشتر اضافه کرده‌اند و کتاب‌شناسی را گسترش داده‌اند. علاوه بر این، نمایه به‌روزرسانی و ساده‌سازی شده است تا آن را برای خوانندگان دوستانه‌تر کند. مدرسان متوجه خواهند شد که این کتاب به عنوان یک متن همراه عالی برای دوره های بازیابی اطلاعات، جبر خطی کاربردی و محاسبات علمی عمل می کند. به دلیل لحن غیررسمی و محاوره ای نویسندگان، خوانندگان با پیشینه غیرریاضی نیز از فصل های کمتر فنی متن قدردانی می کنند.


“There is no other information retrieval/search book where the heart is the mathematical foundations. This book is greatly needed to further establish information retrieval as a serious academic, as well as practical and industrial, area.” —Jaime Carbonell, Carnegie Mellon University. “Berry and Browne describe most of what you need to know to design your own search engine. Their strength is the description of the solid mathematical underpinnings at a level that is understandable to competent engineering undergraduates, perhaps with a bit of instructor guidance. They discuss the algorithms used by most commercial search engines, so you may find your use of Google and its kind becomes more effective, too.” –George Corliss, Marquette University. “This book gives a valuable, generally non-technical, insight into how search engines work, how to improve the users’ success in Information Retrieval (IR), and an in-depth analysis of a mathematical algorithm for improving a search engine’s performance. …Written in an informal style, the book is easy to read and is a good introduction on how search engines operate…” —Christopher Dean, Mathematics Today, October 1999. The second edition of Understanding Search Engines: Mathematical Modeling and Text Retrieval follows the basic premise of the first edition by discussing many of the key design issues for building search engines and emphasizing the important role that applied mathematics can play in improving information retrieval. The authors discuss important data structures, algorithms, and software as well as user-centered issues such as interfaces, manual indexing, and document preparation. Readers will find that the second edition includes significant changes that bring the text up to date on current information retrieval methods. For example, the authors have added a completely new chapter on link-structure algorithms used in search engines such as Google, and the chapter on user interface has been rewritten to specifically focus on search engine usability. To reflect updates in the literature on information retrieval, the authors have added new recommendations for further reading and expanded the bibliography. In addition, the index has been updated and streamlined to make it more reader friendly. Instructors will find that the book serves as an excellent companion text for courses in information retrieval, applied linear algebra, and scientific computing. Because of the authors’ informal, conversational tone, readers with nonmathematical backgrounds also will appreciate the less technical chapters of the text.

دانلود کتاب «درک موتورهای جستجو: مدل سازی ریاضی و بازیابی متن»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.

برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.