دانلود کتاب Time Series Analysis, Modeling and Applications: A Computational Intelligence Perspective (به فارسی: تجزیه و تحلیل سری های زمانی، مدل سازی و کاربردها: دیدگاه هوش محاسباتی) نوشته شده توسط «José Luis Aznarte – José Manuel Benítez (auth.) – Witold Pedrycz – Shyi-Ming Chen (eds.)»
اطلاعات کتاب تجزیه و تحلیل سری های زمانی، مدل سازی و کاربردها: دیدگاه هوش محاسباتی
موضوع اصلی: کامپیوتر – علوم کامپیوتر
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg
نویسنده: José Luis Aznarte – José Manuel Benítez (auth.) – Witold Pedrycz – Shyi-Ming Chen (eds.)
زبان: english
فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2013
تعداد صفحه: 404 / 396
حجم فایل: 6.26 مگابایت
کد کتاب: 3642334393 , 9783642334399
نوبت چاپ: 1
توضیحات کتاب تجزیه و تحلیل سری های زمانی، مدل سازی و کاربردها: دیدگاه هوش محاسباتی
داده‌های زمانی و مکانی بافت ذاتی جامعه را تشکیل می‌دهند، زیرا ما با جریان‌هایی از داده‌های ناشی از حسگرهای متعدد، فید داده‌ها، ضبط‌های مرتبط با حوزه‌های کاربردی متعددی که شامل فیزیکی و تولید شده توسط انسان هستند، مواجه هستیم. پدیده ها (داده های محیطی، بازارهای مالی، فعالیت های اینترنتی و غیره). تلاش برای تجزیه و تحلیل، تفسیر، مدل‌سازی و پیش‌بینی کامل سری‌های زمانی با چالشی مداوم برای توسعه مدل‌هایی همراه است که هم دقیق و هم کاربر پسند (قابل تفسیر) باشند.
هدف این حجم برای بهره‌برداری از مفاهیم مفهومی است. و چارچوب الگوریتمی هوش محاسباتی (CI) برای تشکیل یک محیط منسجم و جامع برای ساخت مدل‌های سری‌های زمانی. مشارکت های پوشش داده شده در این جلد به طور کامل منعکس کننده ثروت فناوری های CI با گرد هم آوردن ایده ها، الگوریتم ها و مطالعات عددی است که ارتباط، بلوغ و سودمندی قابل مشاهده آنها را به طور قانع کننده ای نشان می دهد. این منعکس کننده تنوع واقعاً قابل توجه رویکردهای روش شناختی و الگوریتمی و مطالعات موردی است.
این جلد برای مخاطبان وسیعی از محققان و متخصصان درگیر در شاخه‌های مختلف تحقیقات عملیات، مدیریت، علوم اجتماعی، مهندسی و اقتصاد است. با توجه به ماهیت مطالب تحت پوشش و روشی که ترتیب داده شده است، تصویری جامع و به موقع از پیگیری های جاری در منطقه ایجاد می کند و به پیشرفت های بیشتر کمک می کند.
Temporal and spatiotemporal data form an inherent fabric of the society as we are faced with streams of data coming from numerous sensors, data feeds, recordings associated with numerous areas of application embracing physical and human-generated phenomena (environmental data, financial markets, Internet activities, etc.). A quest for a thorough analysis, interpretation, modeling and prediction of time series comes with an ongoing challenge for developing models that are both accurate and user-friendly (interpretable).
The volume is aimed to exploit the conceptual and algorithmic framework of Computational Intelligence (CI) to form a cohesive and comprehensive environment for building models of time series. The contributions covered in the volume are fully reflective of the wealth of the CI technologies by bringing together ideas, algorithms, and numeric studies, which convincingly demonstrate their relevance, maturity and visible usefulness. It reflects upon the truly remarkable diversity of methodological and algorithmic approaches and case studies.
This volume is aimed at a broad audience of researchers and practitioners engaged in various branches of operations research, management, social sciences, engineering, and economics. Owing to the nature of the material being covered and a way it has been arranged, it establishes a comprehensive and timely picture of the ongoing pursuits in the area and fosters further developments.
دانلود کتاب «تجزیه و تحلیل سری های زمانی، مدل سازی و کاربردها: دیدگاه هوش محاسباتی»
برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.