دانلود کتاب The Statistics and Calculus with Python Workshop: A comprehensive introduction to mathematics in Python for artificial intelligence applications (به فارسی: کارگاه آمار و حساب دیفرانسیل و انتگرال با پایتون: مقدمه ای جامع بر ریاضیات در پایتون برای کاربردهای هوش مصنوعی) نوشته شده توسط «Peter Farrell – Alvaro Fuentes – Ajinkya Sudhir Kolhe – Quan Nguyen – Alexander Joseph Sarver – Marios Tsatsos»
اطلاعات کتاب کارگاه آمار و حساب دیفرانسیل و انتگرال با پایتون: مقدمه ای جامع بر ریاضیات در پایتون برای کاربردهای هوش مصنوعی
موضوع اصلی: کامپیوتر – برنامه های کاربردی و نرم افزار
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Packt Publishing
نویسنده: Peter Farrell – Alvaro Fuentes – Ajinkya Sudhir Kolhe – Quan Nguyen – Alexander Joseph Sarver – Marios Tsatsos
زبان: english
فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2020
تعداد صفحه: 740 / 739
حجم فایل: 15.48 مگابایت
کد کتاب: 1800209762 , 9781800209763
توضیحات کتاب کارگاه آمار و حساب دیفرانسیل و انتگرال با پایتون: مقدمه ای جامع بر ریاضیات در پایتون برای کاربردهای هوش مصنوعی
با مثال‌ها و فعالیت‌هایی که به شما کمک می‌کند به نتایج واقعی دست یابید، استفاده از روش‌های محاسباتی و آماری مرتبط با علم داده‌های پیشرفته هرگز به این سادگی نبوده است
ویژگی‌های کلیدی
- دریابید که چگونه اکثر برنامه نویسان هنگام انجام آمار با پایتون از کتابخانه های اصلی پایتون استفاده می کنند
- استفاده از آمار توصیفی و تجسم برای پاسخ به سوالات تجاری و علمی
- حل مسائل پیچیده حساب، مانند طول قوس و جامدات چرخش با استفاده از مشتقات و انتگرال ها
توضیحات کتاب
آیا به دنبال شروع توسعه برنامه های کاربردی هوش مصنوعی هستید؟ آیا به تجدید نظر در مفاهیم کلیدی ریاضی نیاز دارید؟ پر از تمرین های عملی جذاب، کارگاه آمار و حساب دیفرانسیل و انتگرال با پایتون به شما نشان می دهد که چگونه می توانید درک خود را از ریاضیات پیشرفته در زمینه پایتون به کار ببرید.
این کتاب با ارائه یک نمای کلی در سطح بالا از زبان پایتون آغاز می شود. کتابخانه‌هایی که هنگام انجام آمار با پایتون استفاده می‌کنید. همانطور که پیشرفت می کنید، کارهای ریاضی مختلفی را با استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون انجام خواهید داد، مانند حل توابع جبری با پایتون که با توابع اصلی شروع می شود و سپس از طریق تبدیل ها و حل معادلات کار می کنید. فصول بعدی کتاب به مفاهیم آمار و حساب دیفرانسیل و انتگرال و نحوه استفاده از آنها برای حل مسائل و به دست آوردن بینش مفید می پردازد. در نهایت، معادلات دیفرانسیل را با تاکید بر روش های عددی مطالعه خواهید کرد و با الگوریتم هایی آشنا خواهید شد که به طور مستقیم مقادیر توابع را محاسبه می کنند.
در پایان این کتاب، نحوه اعمال آمار ضروری و مفاهیم حساب دیفرانسیل و انتگرال برای توسعه برنامه های کاربردی پایتون قوی که چالش های تجاری را حل می کنند.
آنچه یاد خواهید گرفت
- با توابع ریاضی اساسی در پایتون آشنا شوید
- محاسبات را روی مجموعه داده های جدولی با استفاده از پانداها انجام دهید.
- تفاوت بین چند جمله ای ها، توابع گویا، توابع نمایی و توابع مثلثاتی را درک کنید
- استفاده از تکنیک های جبر برای حل سیستم های معادلات
- حل مسائل دنیای واقعی با احتمال
- حل مسائل بهینه سازی با مشتقات و انتگرال ها
این کتاب برای چه کسی است
اگر شما یک برنامه نویس پایتون هستید که می خواهید راه حل های هوشمندی ایجاد کنید که مشکلات چالش برانگیز تجاری را حل کند، پس این کتاب برای شماست. برای درک بهتر مفاهیم توضیح داده شده در این کتاب، باید درک کاملی از مفاهیم پیشرفته ریاضی مانند زنجیره های مارکوف، فرمول اویلر و روش های Runge-Kutta داشته باشید زیرا این کتاب فقط نحوه پیاده سازی این تکنیک ها و مفاهیم را در پایتون توضیح می دهد.
فهرست مطالب
- مبانی پایتون
- ابزارهای اصلی پایتون برای آمار
- جعبه ابزار آماری پایتون
- توابع و جبر با پایتون
- ریاضیات بیشتر با پایتون
- ماتریس ها و زنجیره های مارکوف با پایتون
- انجام آمار پایه با پایتون
- مفاهیم احتمالات بنیادی و کاربردهای آنها
- آمار متوسط با پایتون
- حساب پایه با پایتون
- محاسبات بیشتر با پایتون
- حساب حساب متوسط با پایتون
With examples and activities that help you achieve real results, applying calculus and statistical methods relevant to advanced data science has never been so easy
Key Features
- Discover how most programmers use the main Python libraries when performing statistics with Python
- Use descriptive statistics and visualizations to answer business and scientific questions
- Solve complicated calculus problems, such as arc length and solids of revolution using derivatives and integrals
Book Description
Are you looking to start developing artificial intelligence applications? Do you need a refresher on key mathematical concepts? Full of engaging practical exercises, The Statistics and Calculus with Python Workshop will show you how to apply your understanding of advanced mathematics in the context of Python.
The book begins by giving you a high-level overview of the libraries you’ll use while performing statistics with Python. As you progress, you’ll perform various mathematical tasks using the Python programming language, such as solving algebraic functions with Python starting with basic functions, and then working through transformations and solving equations. Later chapters in the book will cover statistics and calculus concepts and how to use them to solve problems and gain useful insights. Finally, you’ll study differential equations with an emphasis on numerical methods and learn about algorithms that directly calculate values of functions.
By the end of this book, you’ll have learned how to apply essential statistics and calculus concepts to develop robust Python applications that solve business challenges.
What you will learn
- Get to grips with the fundamental mathematical functions in Python
- Perform calculations on tabular datasets using pandas
- Understand the differences between polynomials, rational functions, exponential functions, and trigonometric functions
- Use algebra techniques for solving systems of equations
- Solve real-world problems with probability
- Solve optimization problems with derivatives and integrals
Who this book is for
If you are a Python programmer who wants to develop intelligent solutions that solve challenging business problems, then this book is for you. To better grasp the concepts explained in this book, you must have a thorough understanding of advanced mathematical concepts, such as Markov chains, Euler’s formula, and Runge-Kutta methods as the book only explains how these techniques and concepts can be implemented in Python.
Table of Contents
- Fundamentals of Python
- Python’s Main Tools for Statistics
- Python’s Statistical Toolbox
- Functions and Algebra with Python
- More Mathematics with Python
- Matrices and Markov Chains with Python
- Doing Basic Statistics with Python
- Foundational Probability Concepts and Their Applications
- Intermediate Statistics with Python
- Foundational Calculus with Python
- More Calculus with Python
- Intermediate Calculus with Python
برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.