نرم افزار: سیستم ها: محاسبات علمی

تحلیل طیفی سری های زمانی

The spectral analysis of time series

دانلود کتاب The spectral analysis of time series (به فارسی: تحلیل طیفی سری های زمانی) نوشته شده توسط «Lambert H. Koopmans»


اطلاعات کتاب تحلیل طیفی سری های زمانی

موضوع اصلی: ریاضیات

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: Academic Press

نویسنده: Lambert H. Koopmans

زبان: english

فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 1995

تعداد صفحه: 385

حجم فایل: 13.73 مگابایت

کد کتاب: 0124192513 , 9780124192515

توضیحات کتاب تحلیل طیفی سری های زمانی

برای تطبیق مدل‌های سری زمانی برای یک مشکل فیزیکی خاص و دنبال کردن کار تکنیک‌های مختلف برای پردازش و تجزیه و تحلیل داده‌ها، باید نظریه پایه تحلیل طیفی (حوزه فرکانس) سری‌های زمانی را درک کرد. این کتاب کلاسیک مقدمه ای بر تکنیک ها و نظریه های تحلیل طیفی سری های زمانی ارائه می دهد. این کتاب در سبک گفتمانی و با حداقل وابستگی به ریاضیات، ساختار هندسی تحلیل طیفی را ارائه می‌کند. این رویکرد تفسیرهای مفید و شهودی پارامترهای مهم سری زمانی را ممکن می‌سازد و یک چارچوب یکپارچه برای مجموعه‌ای پراکنده از نتایج ظاهراً جدا شده فراهم می‌کند. قدرت کتاب در کاربرد آن برای نیازهای خوانندگان بسیاری از رشته ها با پیشینه های مختلف در ریاضیات نهفته است. این یک پایه محکم در تجزیه و تحلیل طیفی برای زمینه هایی است که شامل آمار، مهندسی فرآیند سیگنال، اقتصاد، ژئوفیزیک، فیزیک و زمین شناسی می شود. ضمیمه ها جزئیات و شواهدی را برای کسانی که در ریاضیات پیشرفته هستند ارائه می دهد. تئوری ها با مثال ها و کاربردها در طیف گسترده ای از موضوعات مانند هواشناسی، زلزله شناسی و مخابرات دنبال می شوند. موضوعات تحت پوشش شامل فضاهای هیلبرت است. مدل های تک متغیره برای تحلیل طیفی. مدل های طیفی چند متغیره؛ نمونه‌برداری، نام‌گذاری و مدل‌های زمان گسسته؛ فیلتر زمان واقعی؛ فیلترهای دیجیتال؛ فیلترهای خطی؛ نظریه توزیع؛ خواص نمونه برداری از تخمین های طیفی. و پیش بینی خطی ویژگی‌های کلیدی * فضاهای هیلبرت * مدل‌های تک متغیره برای تحلیل طیفی * مدل‌های طیفی چند متغیره * نمونه‌برداری، همخوانی و مدل‌های زمان گسسته * فیلتر زمان واقعی * فیلترهای دیجیتال * فیلترهای خطی * تئوری توزیع * خواص نمونه‌برداری از تخمین‌های طیفی * پیش‌بینی خطی


To tailor time series models to a particular physical problem and to follow the working of various techniques for processing and analyzing data, one must understand the basic theory of spectral (frequency domain) analysis of time series. This classic book provides an introduction to the techniques and theories of spectral analysis of time series. In a discursive style, and with minimal dependence on mathematics, the book presents the geometric structure of spectral analysis. This approach makes possible useful, intuitive interpretations of important time series parameters and provides a unified framework for an otherwise scattered collection of seemingly isolated results. The books strength lies in its applicability to the needs of readers from many disciplines with varying backgrounds in mathematics. It provides a solid foundation in spectral analysis for fields that include statistics, signal process engineering, economics, geophysics, physics, and geology. Appendices provide details and proofs for those who are advanced in math. Theories are followed by examples and applications over a wide range of topics such as meteorology, seismology, and telecommunications. Topics covered include Hilbert spaces; univariate models for spectral analysis; multivariate spectral models; sampling, aliasing, and discrete-time models; real-time filtering; digital filters; linear filters; distribution theory; sampling properties ofspectral estimates; and linear prediction. Key Features * Hilbert spaces * univariate models for spectral analysis * multivariate spectral models * sampling, aliasing, and discrete-time models * real-time filtering * digital filters * linear filters * distribution theory * sampling properties of spectral estimates * linear prediction

دانلود کتاب «تحلیل طیفی سری های زمانی»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.

برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.

دیدگاهتان را بنویسید