پایگاه های داده

پردازش جریان با آپاچی اسپارک: تسلط بر جریان ساختار یافته و جریان اسپارک

Stream Processing with Apache Spark: Mastering Structured Streaming and Spark Streaming

دانلود کتاب Stream Processing with Apache Spark: Mastering Structured Streaming and Spark Streaming (به فارسی: پردازش جریان با آپاچی اسپارک: تسلط بر جریان ساختار یافته و جریان اسپارک) نوشته شده توسط «Gerard Maas – Francois Garillot»

اطلاعات کتاب پردازش جریان با آپاچی اسپارک: تسلط بر جریان ساختار یافته و جریان اسپارک

موضوع اصلی: کامپیوتر – پایگاه داده

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: O’Reilly Media

نویسنده: Gerard Maas – Francois Garillot

زبان: english

فرمت کتاب: EPUB (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2019

تعداد صفحه: 452

حجم فایل: 4.44 مگابایت

کد کتاب: 1491944242 , 9781491944240

نوبت چاپ: 1

توضیحات کتاب پردازش جریان با آپاچی اسپارک: تسلط بر جریان ساختار یافته و جریان اسپارک

قبل از اینکه بتوانید ابزارهای تحلیلی برای به دست آوردن بینش سریع بسازید، ابتدا باید بدانید که چگونه داده ها را در زمان واقعی پردازش کنید. با این راهنمای عملی، توسعه دهندگان آشنا با Apache Spark یاد خواهند گرفت که چگونه این چارچوب درون حافظه را برای استفاده در جریان داده ها قرار دهند. متوجه خواهید شد که چگونه Spark به شما امکان می‌دهد کارهای پخش جریانی را تقریباً به همان روشی که کارهای دسته‌ای می‌نویسید بنویسید.

نویسندگان جرارد ماس و فرانسوا گاریلو به شما کمک می کنند تا زیربنای نظری آپاچی اسپارک را کشف کنید. این راهنمای جامع دارای دو بخش است که APIهای جریانی را که Spark اکنون پشتیبانی می‌کند مقایسه و مقایسه می‌کند: کتابخانه اصلی Spark Streaming و API جدیدتر Structured Streaming.

• مفاهیم اساسی پردازش جریان را بیاموزید و معماری های مختلف جریان را بررسی کنید
• جریان ساختاریافته را از طریق مثال های عملی کاوش کنید. جنبه های مختلف پردازش جریان را با جزئیات بیاموزید
• با Spark Streaming، کارها و برنامه های پخش جریانی را ایجاد و اجرا کنید. Spark Streaming را با Spark APIهای دیگر ادغام کنید
• تکنیک های پیشرفته جریان اسپارک، از جمله الگوریتم های تقریبی و الگوریتم های یادگیری ماشین را بیاموزید
• Apache Spark را با سایر پروژه‌های پردازش جریان، از جمله Apache Storm، Apache Flink، و Apache Kafka Streams مقایسه کنید.

Before you can build analytics tools to gain quick insights, you first need to know how to process data in real time. With this practical guide, developers familiar with Apache Spark will learn how to put this in-memory framework to use for streaming data. You’ll discover how Spark enables you to write streaming jobs in almost the same way you write batch jobs.

Authors Gerard Maas and François Garillot help you explore the theoretical underpinnings of Apache Spark. This comprehensive guide features two sections that compare and contrast the streaming APIs Spark now supports: the original Spark Streaming library and the newer Structured Streaming API.

• Learn fundamental stream processing concepts and examine different streaming architectures
• Explore Structured Streaming through practical examples; learn different aspects of stream processing in detail
• Create and operate streaming jobs and applications with Spark Streaming; integrate Spark Streaming with other Spark APIs
• Learn advanced Spark Streaming techniques, including approximation algorithms and machine learning algorithms
• Compare Apache Spark to other stream processing projects, including Apache Storm, Apache Flink, and Apache Kafka Streams

دانلود کتاب «پردازش جریان با آپاچی اسپارک: تسلط بر جریان ساختار یافته و جریان اسپارک»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.

📖 خرید این کتاب

برای دریافت فایل و اطلاع از قیمت، روی یکی از دکمه‌های زیر کلیک کنید تا پیام آماده برای شما ارسال شود:

پس از ارسال پیام، قیمت و لینک دریافت فایل در اسرع وقت برای شما ارسال خواهد شد.

برچسب ها

دیدگاهتان را بنویسید

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.
کتابخانه دیجیتال بَلیان