پایگاه های داده

پایگاه های داده سری زمانی: روش های جدید برای ذخیره و دسترسی به داده ها

Time Series Databases: New Ways to Store and Access Data

دانلود کتاب Time Series Databases: New Ways to Store and Access Data (به فارسی: پایگاه های داده سری زمانی: روش های جدید برای ذخیره و دسترسی به داده ها) نوشته شده توسط «Ted Dunning – Ellen Friedman»

اطلاعات کتاب پایگاه های داده سری زمانی: روش های جدید برای ذخیره و دسترسی به داده ها

موضوع اصلی: کامپیوتر – پایگاه داده

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: O’Reilly Media

نویسنده: Ted Dunning – Ellen Friedman

زبان: english

فرمت کتاب: EPUB (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2014

تعداد صفحه: 60

حجم فایل: 3.03 مگابایت

کد کتاب: 1491914726 , 9781491914724

نوبت چاپ: 1

توضیحات کتاب پایگاه های داده سری زمانی: روش های جدید برای ذخیره و دسترسی به داده ها

داده‌های سری زمانی اهمیت فزاینده‌ای دارند، به‌ویژه با گسترش سریع اینترنت اشیا. این راهنمای مختصر به شما روش‌های مؤثری برای جمع‌آوری، تداوم و دسترسی به داده‌های سری زمانی در مقیاس بزرگ برای تجزیه و تحلیل نشان می‌دهد. شما تئوری پشت پایگاه داده سری های زمانی را بررسی خواهید کرد و روش های عملی برای پیاده سازی آنها را یاد خواهید گرفت. نویسندگان تد دانینگ و الن فریدمن بررسی دقیقی از ابزارهای منبع باز مانند OpenTSDB و تغییرات جدیدی ارائه می دهند که سرعت انتقال داده ها را بسیار افزایش می دهد.
شما خواهید آموخت:
– انواع موارد استفاده از سری های زمانی
– مزایای پایگاه های داده NoSQL برای داده های سری زمانی در مقیاس بزرگ
– طراحی جدول NoSQL برای پایگاه های داده سری زمانی با کارایی بالا
– مزایا و محدودیت های OpenTSDB
– نحوه دسترسی به داده ها در OpenTSDB با استفاده از R, Go و Ruby
– چگونه پایگاه های داده سری زمانی به پروژه های یادگیری ماشینی عملی کمک می کنند
– نحوه مدیریت پیچیدگی اضافه شده داده های جغرافیایی-زمانی
برای مشاوره در مورد تجزیه و تحلیل داده های سری زمانی، یادگیری ماشین عملی را بررسی کنید: A نگاهی جدید به تشخیص ناهنجاری، همچنین از تد دانینگ و الن فریدمن.

Time series data is of growing importance, especially with the rapid expansion of the Internet of Things. This concise guide shows you effective ways to collect, persist, and access large-scale time series data for analysis. You’ll explore the theory behind time series databases and learn practical methods for implementing them. Authors Ted Dunning and Ellen Friedman provide a detailed examination of open source tools such as OpenTSDB and new modifications that greatly speed up data ingestion.
You’ll learn:
– A variety of time series use cases
– The advantages of NoSQL databases for large-scale time series data
– NoSQL table design for high-performance time series databases
– The benefits and limitations of OpenTSDB
– How to access data in OpenTSDB using R, Go, and Ruby
– How time series databases contribute to practical machine learning projects
– How to handle the added complexity of geo-temporal data
For advice on analyzing time series data, check out Practical Machine Learning: A New Look at Anomaly Detection, also from Ted Dunning and Ellen Friedman.

دانلود کتاب «پایگاه های داده سری زمانی: روش های جدید برای ذخیره و دسترسی به داده ها»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.

📖 خرید این کتاب

برای دریافت فایل و اطلاع از قیمت، روی یکی از دکمه‌های زیر کلیک کنید تا پیام آماده برای شما ارسال شود:

پس از ارسال پیام، قیمت و لینک دریافت فایل در اسرع وقت برای شما ارسال خواهد شد.

برچسب ها

دیدگاهتان را بنویسید

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.
کتابخانه دیجیتال بَلیان