دانلود کتاب Statistical decision theory: estimation, testing, and selection (به فارسی: تئوری تصمیم گیری آماری: تخمین، آزمایش و انتخاب) نوشته شده توسط «Klaus-J. Miescke – F. Liese (auth.)»
اطلاعات کتاب تئوری تصمیم گیری آماری: تخمین، آزمایش و انتخاب
موضوع اصلی: ریاضیات
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Springer-Verlag New York
نویسنده: Klaus-J. Miescke – F. Liese (auth.)
زبان: english
فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2008
تعداد صفحه: 677 / 696
حجم فایل: 4.79 مگابایت
کد کتاب: 0387731938 , 9780387731933
نوبت چاپ: 1
توضیحات کتاب تئوری تصمیم گیری آماری: تخمین، آزمایش و انتخاب
این تک نگاری برای دانشجویان کارشناسی ارشد پیشرفته، Ph.D نوشته شده است. دانشجویان و محققان در آمار ریاضی و نظریه تصمیم گیری. همه موضوعات اصلی در سطح نسبتاً ابتدایی معرفی می شوند و سپس به تدریج به سطوح بالاتر توسعه می یابند. این کتاب مستقل است زیرا شواهد کامل، مثال های کار شده و مشکلات را ارائه می دهد. می توان از آن به عنوان پایه ای برای دوره های تحصیلات تکمیلی، سمینارها، Ph.D استفاده کرد. برنامه‌ها، مطالعات خود، و به‌عنوان یک کتاب مرجع.
نویسندگان شرح دقیقی از مفاهیم و بررسی گسترده‌ای از نتایج اصلی نظریه تصمیم‌گیری اندازه نمونه محدود کلاسیک و نظریه تصمیم‌گیری مجانبی مدرن ارائه می‌کنند. نکات برجسته کاربردهای سیستماتیک در زمینه‌های تخمین پارامتر، آزمون فرضیه‌ها و انتخاب جمعیت‌ها هستند. این کتاب با پوشش گسترده‌ای از نظریه تصمیم که شامل نتایج سایر کتاب‌های تخصصی‌تر و همچنین مطالب جدید است، در نوع خود بی‌نظیر است و شکاف بین متون استاندارد فارغ‌التحصیل در آمار ریاضی و تک نگاری‌های پیشرفته در نظریه مجانبی مدرن را پر می‌کند.
یک هدف ارائه پلی از نتایج کلاسیک آمار ریاضی و نظریه تصمیم گیری به نظریه تصمیم گیری مجانبی مدرن است که توسط LeCam پایه گذاری شده است. وضوح قابل توجه و کاربرد قدرتمند نظریه LeCam با کاربردهای آن در تخمین، آزمایش و انتخاب در سطح متوسطی که برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی قابل دسترسی است نشان داده شده است. هدف دیگر ارائه پوشش گسترده ای از هر دو رویکرد متداول و بیز در نظریه تصمیم است. روابط بین مفاهیم Bayes و Minimax مورد مطالعه قرار گرفته و نتایج مجانبی بنیادی نظریه آماری مدرن بیز گنجانده شده است. هدف سوم ارائه، برای اولین بار در یک کتاب، یک نظریه کامل از انتخاب های بهینه برای خانواده های پارامتریک است.
فریدریش لیز، دانشگاه روستوک، و کلاوس-جی. Miescke، دانشگاه ایلینویز در شیکاگو، استادان آمار ریاضی هستند که در سه دهه گذشته مقالات تحقیقاتی متعددی در زمینه آمار ریاضی و نظریه تصمیم منتشر کرده‌اند.
This monograph is written for advanced graduate students, Ph.D. students, and researchers in mathematical statistics and decision theory. All major topics are introduced on a fairly elementary level and then developed gradually to higher levels. The book is self-contained as it provides full proofs, worked-out examples, and problems. It can be used as a basis for graduate courses, seminars, Ph.D. programs, self-studies, and as a reference book.
The authors present a rigorous account of the concepts and a broad treatment of the major results of classical finite sample size decision theory and modern asymptotic decision theory. Highlights are systematic applications to the fields of parameter estimation, testing hypotheses, and selection of populations. With its broad coverage of decision theory that includes results from other more specialized books as well as new material, this book is one of a kind and fills the gap between standard graduate texts in mathematical statistics and advanced monographs on modern asymptotic theory.
One goal is to present a bridge from the classical results of mathematical statistics and decision theory to the modern asymptotic decision theory founded by LeCam. The striking clearness and powerful applicability of LeCam’s theory is demonstrated with its applications to estimation, testing, and selection on an intermediate level that is accessible to graduate students. Another goal is to present a broad coverage of both the frequentist and the Bayes approach in decision theory. Relations between the Bayes and minimax concepts are studied, and fundamental asymptotic results of modern Bayes statistical theory are included. The third goal is to present, for the first time in a book, a well-rounded theory of optimal selections for parametric families.
Friedrich Liese, University of Rostock, and Klaus-J. Miescke, University of Illinois at Chicago, are professors of mathematical statistics who have published numerous research papers in mathematical statistics and decision theory over the past three decades.
دانلود کتاب «تئوری تصمیم گیری آماری: تخمین، آزمایش و انتخاب»
برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.