نرم افزار: سیستم ها: محاسبات علمی

SAS برای پیش بینی سری های زمانی

SAS for Forecasting Time Series

دانلود کتاب SAS for Forecasting Time Series (به فارسی: SAS برای پیش بینی سری های زمانی) نوشته شده توسط «John C. – Ph.D. Brocklebank – David A. Dickey»

اطلاعات کتاب SAS برای پیش بینی سری های زمانی

موضوع اصلی: کامپیوتر – برنامه های کاربردی و نرم افزار

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: SAS Publishing

نویسنده: John C. – Ph.D. Brocklebank – David A. Dickey

زبان: english

فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2003

تعداد صفحه: 418

حجم فایل: 18.50 مگابایت

کد کتاب: 1590471822 , 9781590471821

توضیحات کتاب SAS برای پیش بینی سری های زمانی

Книга SAS برای پیش بینی سری های زمانی SAS برای پیش بینی سری های زمانی Книги Математика نویسنده: John C., Ph.D. Brocklebank, David A. Dickey, دیوید ای. Series، Brocklebank و Dickey به شما نشان می دهند که چگونه SAS تجزیه و تحلیل سری های زمانی تک متغیره و چند متغیره را انجام می دهد. با اتخاذ رویکرد آموزشی، نویسندگان بر روی روش هایی تمرکز می کنند که به طور موثر نتیجه می دهند: رویه های پیشرفته ARIMA، SPECTRA، STATESPACE، و VARMAX. آنها رابطه متقابل رویه های SAS/ETS را با بحث در مورد اینکه چگونه انتخاب یک رویه به داده هایی که باید تجزیه و تحلیل شوند و نتایج مورد نظر بستگی دارد را نشان می دهند. با این کتاب، مدل‌سازی و پیش‌بینی فرآیندهای اتورگرسیو ساده (AR) با استفاده از PROC ARIMA را یاد می‌گیرید و یاد می‌گیرید که با استفاده از رویه‌های STATESPACE و VARMAX، فرآیندهای اتورگرسیو و برداری ARMA را متناسب کنید. سایر موضوعات تحت پوشش عبارتند از: تشخیص مولفه های سینوسی در مدل های سری زمانی، انجام تجزیه و تحلیل متقاطع طیفی دو متغیره، و مقایسه این نتایج مبتنی بر فرکانس با روش تابع انتقال حوزه زمان. نمونه‌های جدید و به‌روزشده در ویرایش دوم شامل خرده‌فروشی با فصلی بودن، مدل‌های ARCH برای قیمت سهام با نوسانات متغیر، مدل‌های خودرگرسیون برداری و یکپارچه‌سازی، تحلیل مداخله‌ای برای داده‌های فراخوان محصول، بحث گسترده آزمایش‌های ریشه واحد و غیر ثابت بودن، و بحث گسترده درباره فرکانس است. تجزیه و تحلیل دامنه و چرخه در داده ها

Книга SAS for Forecasting Time Series SAS for Forecasting Time Series Книги Математика Автор: John C., Ph.D. Brocklebank, David A. Dickey Год издания: 2003 Формат: pdf Издат.:SAS Publishing Страниц: 420 Размер: 5,3 ISBN: 1590471822 Язык: Английский0 (голосов: 0) Оценка:In this second edition of the indispensable SAS for Forecasting Time Series, Brocklebank and Dickey show you how SAS performs univariate and multivariate time series analysis. Taking a tutorial approach, the authors focus on the procedures that most effectively bring results: the advanced procedures ARIMA, SPECTRA, STATESPACE, and VARMAX. They demonstrate the interrelationship of SAS/ETS procedures with a discussion of how the choice of a procedure depends on the data to be analyzed and the results desired. With this book, you will learn to model and forecast simple autoregressive (AR) processes using PROC ARIMA, and you will learn to fit autoregressive and vector ARMA processes using the STATESPACE and VARMAX procedures. Other topics covered include detecting sinusoidal components in time series models, performing bivariate cross-spectral analysis, and comparing these frequency-based results with the time domain transfer function methodology. New and updated examples in the second edition include retail sales with seasonality, ARCH models for stock prices with changing volatility, vector autoregression and cointegration models, intervention analysis for product recall data, expanded discussion of unit root tests and nonstationarity, and expanded discussion of frequency domain analysis and cycles in data.

دانلود کتاب «SAS برای پیش بینی سری های زمانی»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.

برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.

برچسب ها

دیدگاهتان را بنویسید

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.
کتابخانه دیجیتال بَلیان