دانلود کتاب Resolving Spectral Mixtures With Applications from Ultrafast Time-Resolved Spectroscopy to Super-Resolution Imaging (به فارسی: حل مخلوط های طیفی با کاربردهایی از طیف سنجی با زمان فوق سریع تا تصویربرداری با وضوح فوق العاده) نوشته شده توسط «Cyril Ruckebusch (Eds.)»
اطلاعات کتاب حل مخلوط های طیفی با کاربردهایی از طیف سنجی با زمان فوق سریع تا تصویربرداری با وضوح فوق العاده
موضوع اصلی: کامپیوتر – برنامه های کاربردی و نرم افزار
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Elsevier
نویسنده: Cyril Ruckebusch (Eds.)
زبان: english
فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2016
تعداد صفحه: 674 / 649
حجم فایل: 58.40 مگابایت
کد کتاب: 0444636447 , 9780444636447
نوبت چاپ: 1
توضیحات کتاب حل مخلوط های طیفی با کاربردهایی از طیف سنجی با زمان فوق سریع تا تصویربرداری با وضوح فوق العاده
حل مخلوط‌های طیفی: با برنامه‌های کاربردی از طیف‌سنجی با زمان فوق سریع تا تصویربرداری با وضوح فوق‌العاده نگاهی جامع به مهم‌ترین مدل‌ها و چارچوب‌های ضروری برای حل مشکل عدم اختلاط طیفی از وضوح منحنی چند متغیره و چند متغیره ارائه می‌کند. تجزیه و تحلیل راه به جداسازی منبع مثبت بیزی و غیرخطی غیرخطی. کشف کل داده‌های طیفی در مشارکت‌های اجزای مجهول ناشناخته با اطلاعات قبلی محدود، یک مشکل پیچیده است که برای تقریباً چهار دهه توجه مداوم را به خود جلب کرده است.
عدم اختلاط طیفی موضوع مورد علاقه در آمار، شیمی سنجی، پردازش سیگنال و تجزیه و تحلیل تصویر است. برای دهه‌ها، محققان این رشته‌ها به دلیل پیشینه علمی و فنی متفاوت و علاقه به اشیاء یا نمونه‌های مختلف، اغلب از کار در سایر رشته‌ها بی‌اطلاع بودند. این منجر به توسعه رویکردهای کاملاً متفاوت برای حل یک مشکل شد. این کتاب چند نویسنده ای با مشارکت تعدادی از گروه های تحقیقاتی شناخته شده و فعال شیمی سنجی و پردازش سیگنال، شکاف بین رشته ها را پر خواهد کرد.
در بین شیمیدانان، روش های تفکیک منحنی چند متغیره برای استخراج اطلاعات در مورد ترجیح داده می شود. ماهیت، مقدار و مکان در زمان (فرایند) و مکان (تصویربرداری و میکروسکوپ) ترکیبات شیمیایی در نمونه های پیچیده. در پردازش سیگنال، مفروضات معمولا حول استقلال آماری اجزای استخراج شده است. با این حال، فصول شامل پیچیدگی داده های طیفی که باید مخلوط شوند و همچنین ابعاد و اندازه مجموعه داده ها را شامل می شود. طیف‌سنجی پیشرفته موضوع کلیدی است که فصل‌های مختلف را به هم پیوند می‌دهد. کاربردها بخش بزرگی از طیف الکترومغناطیسی را پوشش می دهند. رزولوشن زمانی از فمتوثانیه تا ثانیه در طیف‌سنجی فرآیند متغیر است و وضوح فضایی مقیاس زیر میکرونی تا ماکروسکوپی را در تصویربرداری فراطیفی پوشش می‌دهد.
- نشان می‌دهد که چگونه و چرا تجزیه و تحلیل داده‌ها، پردازش سیگنال و شیمی‌سنجی ضروری هستند. مشکل عدم اختلاط طیفی
- خواننده را از طریق اصول و جزئیات روش‌های مختلف راهنمایی می‌کند
- طرح‌های گسترده، نمایش‌های گرافیکی و تصاویر را برای کمک به خوانندگان در درک ویژگی‌های تکنیک‌های مختلف و تفسیر ارائه می‌کند. نتایج
- با مشارکت تعدادی از گروه های تحقیقاتی شناخته شده و بسیار فعال شیمی سنجی و پردازش سیگنال، شکاف بین رشته ها را پر می کند
Resolving Spectral Mixtures: With Applications from Ultrafast Time-Resolved Spectroscopy to Superresolution Imaging offers a comprehensive look into the most important models and frameworks essential to resolving the spectral unmixing problem-from multivariate curve resolution and multi-way analysis to Bayesian positive source separation and nonlinear unmixing. Unravelling total spectral data into the contributions from individual unknown components with limited prior information is a complex problem that has attracted continuous interest for almost four decades.
Spectral unmixing is a topic of interest in statistics, chemometrics, signal processing, and image analysis. For decades, researchers from these fields were often unaware of the work in other disciplines due to their different scientific and technical backgrounds and interest in different objects or samples. This led to the development of quite different approaches to solving the same problem. This multi-authored book will bridge the gap between disciplines with contributions from a number of well-known and strongly active chemometric and signal processing research groups.
Among chemists, multivariate curve resolution methods are preferred to extract information about the nature, amount, and location in time (process) and space (imaging and microscopy) of chemical constituents in complex samples. In signal processing, assumptions are usually around statistical independence of the extracted components. However, the chapters include the complexity of the spectral data to be unmixed as well as dimensionality and size of the data sets. Advanced spectroscopy is the key thread linking the different chapters. Applications cover a large part of the electromagnetic spectrum. Time-resolution ranges from femtosecond to second in process spectroscopy and spatial resolution covers the submicronic to macroscopic scale in hyperspectral imaging.
- Demonstrates how and why data analysis, signal processing, and chemometrics are essential to the spectral unmixing problem
- Guides the reader through the fundamentals and details of the different methods
- Presents extensive plots, graphical representations, and illustrations to help readers understand the features of different techniques and to interpret results
- Bridges the gap between disciplines with contributions from a number of well-known and highly active chemometric and signal processing research groups
برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.