نرم افزار: سیستم ها: محاسبات علمی

انتخاب مدل رگرسیون و سری زمانی

Regression and time series model selection

دانلود کتاب Regression and time series model selection (به فارسی: انتخاب مدل رگرسیون و سری زمانی) نوشته شده توسط «Allan D R McQuarrie – Chih-Ling Tsai»


اطلاعات کتاب انتخاب مدل رگرسیون و سری زمانی

موضوع اصلی: ریاضیات

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: World Scientific

نویسنده: Allan D R McQuarrie – Chih-Ling Tsai

زبان: english

فرمت کتاب: DJVU (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 1998

تعداد صفحه: 479

حجم فایل: 2.86 مگابایت

کد کتاب: 981023242X , 9789810232429

توضیحات کتاب انتخاب مدل رگرسیون و سری زمانی

این کتاب مهم روش‌هایی را برای انتخاب یک مدل از مجموعه بزرگی از مدل‌های آماری رقیب شرح می‌دهد. این شامل تکنیک های انتخاب مدل برای مدل های رگرسیون تک متغیره و چند متغیره، مدل های خودرگرسیون تک متغیره و چند متغیره، مدل های رگرسیون ناپارامتریک (شامل موجک ها) و نیمه پارامتریک، و مدل های رگرسیون شبه احتمال و قوی است. معیارهای انتخاب مدل مبتنی بر اطلاعات مورد بحث قرار می‌گیرند و نمونه‌های کوچک و ویژگی‌های مجانبی ارائه می‌شوند. این کتاب همچنین نمونه‌ها و مطالعات شبیه‌سازی در مقیاس بزرگ را ارائه می‌کند که عملکرد معیارهای انتخاب مدل مبتنی بر اطلاعات، راه‌اندازی، و روش‌های انتخاب اعتبار متقابل را در طیف گسترده‌ای از مدل‌ها مقایسه می‌کند.


This important book describes procedures for selecting a model from a large set of competing statistical models. It includes model selection techniques for univariate and multivariate regression models, univariate and multivariate autoregressive models, nonparametric (including wavelets) and semiparametric regression models, and quasi-likelihood and robust regression models. Information-based model selection criteria are discussed, and small sample and asymptotic properties are presented. The book also provides examples and large scale simulation studies comparing the performances of information-based model selection criteria, bootstrapping, and cross-validation selection methods over a wide range of models.

دانلود کتاب «انتخاب مدل رگرسیون و سری زمانی»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.

دیدگاهتان را بنویسید