پایگاه های داده

تجزیه و تحلیل داده‌های پایتون: جمع‌آوری داده‌ها، پردازش داده‌ها، بحث، تجسم و ساخت مدل را با استفاده از Python، نسخه 3 انجام دهید.

Python Data Analysis: Perform data collection, data processing, wrangling, visualization, and model building using Python, 3rd Edition

دانلود کتاب Python Data Analysis: Perform data collection, data processing, wrangling, visualization, and model building using Python, 3rd Edition (به فارسی: تجزیه و تحلیل داده‌های پایتون: جمع‌آوری داده‌ها، پردازش داده‌ها، بحث، تجسم و ساخت مدل را با استفاده از Python، نسخه 3 انجام دهید.) نوشته شده توسط «Avinash Navlani – Armando Fandango – Ivan Idris»

اطلاعات کتاب تجزیه و تحلیل داده‌های پایتون: جمع‌آوری داده‌ها، پردازش داده‌ها، بحث، تجسم و ساخت مدل را با استفاده از Python، نسخه 3 انجام دهید.

موضوع اصلی: کامپیوتر – پایگاه داده

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: Packt Publishing

نویسنده: Avinash Navlani – Armando Fandango – Ivan Idris

زبان: english

فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2021

تعداد صفحه: 478 / 463

حجم فایل: 13.06 مگابایت

کد کتاب: 1789955246 , 9781789955248

نوبت چاپ: 3rd ed.

توضیحات کتاب تجزیه و تحلیل داده‌های پایتون: جمع‌آوری داده‌ها، پردازش داده‌ها، بحث، تجسم و ساخت مدل را با استفاده از Python، نسخه 3 انجام دهید.

با این راهنمای عملی خطوط لوله تجزیه و تحلیل داده ها را با استفاده از الگوریتم ها و تکنیک های یادگیری ماشین درک کنید. پردازش گراف و تجزیه و تحلیل احساسات کتاب توضیحات تجزیه و تحلیل داده ها شما را قادر می سازد تا با کشف الگوها و روندهای جدید از داده های کوچک و بزرگ ارزش تولید کنید، و Python یکی از محبوب ترین ابزارها برای تجزیه و تحلیل طیف گسترده ای از داده ها است. با استفاده از این کتاب، با کاوش در مراحل مختلف و روش‌های مورد استفاده در تجزیه و تحلیل داده‌ها و یادگیری نحوه استفاده از کتابخانه‌های مدرن از اکوسیستم پایتون برای ایجاد خطوط لوله داده کارآمد، با استفاده از پایتون برای تجزیه و تحلیل داده‌ها شروع به کار خواهید کرد. مبانی تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از پایتون، شما تجزیه و تحلیل و مدل سازی داده های پیچیده، دستکاری داده ها، تمیز کردن داده ها و تجسم داده ها را با استفاده از مثال های ساده انجام خواهید داد. سپس نحوه انجام تجزیه و تحلیل سری های زمانی و پردازش سیگنال با استفاده از مدل های ARMA را خواهید فهمید. با پیشروی، با پردازش هوشمند و تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشینی مانند رگرسیون، طبقه بندی، تجزیه و تحلیل مؤلفه های اصلی (PCA) و خوشه بندی آشنا خواهید شد. در فصل های پایانی، شما بر روی نمونه های دنیای واقعی کار خواهید کرد تا داده های متنی و تصویری را با استفاده از تکنیک های پردازش زبان طبیعی (NLP) و تجزیه و تحلیل تصویر، به ترتیب تجزیه و تحلیل کنید. در نهایت، این کتاب محاسبات موازی را با استفاده از Dask نشان می‌دهد. در پایان این کتاب تجزیه و تحلیل داده‌ها، شما به مهارت‌هایی که برای آماده‌سازی داده‌ها برای تجزیه و تحلیل و ایجاد تجسم داده‌های معنادار برای پیش‌بینی مقادیر از داده‌ها نیاز دارید، مجهز خواهید شد. * علم داده و مدل های مختلف فرآیند آن را کاوش کنید * دستکاری داده ها را با استفاده از NumPy و پانداها برای جمع آوری، تمیز کردن و مدیریت مقادیر از دست رفته انجام دهید * ایجاد تجسم های تعاملی با استفاده از Matplotlib، Seaborn و Bokeh * بازیابی، پردازش و ذخیره داده ها در طیف گسترده ای از فرمت‌ها* درک پیش‌پردازش داده‌ها و مهندسی ویژگی‌ها با استفاده از پانداها و scikit-learn* انجام تجزیه و تحلیل سری‌های زمانی و پردازش سیگنال با استفاده از داده‌های چرخه لکه‌های خورشیدی* تجزیه و تحلیل داده‌های متنی و داده‌های تصویر برای انجام تجزیه و تحلیل پیشرفته* با استفاده از محاسبات موازی با استفاده از DaskWho این کتاب است، به سرعت عمل کنید. برای این کتاب برای تحلیلگران داده، تحلیلگران تجاری، آماردانان و دانشمندان داده است که به دنبال یادگیری نحوه استفاده از پایتون برای تجزیه و تحلیل داده ها هستند. س دانش‌آموزان و اساتید دانشگاهی نیز این کتاب را برای یادگیری و آموزش تجزیه و تحلیل داده‌های پایتون با استفاده از رویکرد عملی مفید خواهند یافت. درک پایه ای از ریاضیات و دانش کاری زبان برنامه نویسی پایتون به شما کمک می کند تا با این کتاب شروع کنید.

Understand data analysis pipelines using machine learning algorithms and techniques with this practical guideKey Features* Prepare and clean your data to use it for exploratory analysis, data manipulation, and data wrangling* Discover supervised, unsupervised, probabilistic, and Bayesian machine learning methods* Get to grips with graph processing and sentiment analysisBook DescriptionData analysis enables you to generate value from small and big data by discovering new patterns and trends, and Python is one of the most popular tools for analyzing a wide variety of data. With this book, you’ll get up and running using Python for data analysis by exploring the different phases and methodologies used in data analysis and learning how to use modern libraries from the Python ecosystem to create efficient data pipelines.Starting with the essential statistical and data analysis fundamentals using Python, you’ll perform complex data analysis and modeling, data manipulation, data cleaning, and data visualization using easy-to-follow examples. You’ll then understand how to conduct time series analysis and signal processing using ARMA models. As you advance, you’ll get to grips with smart processing and data analytics using machine learning algorithms such as regression, classification, Principal Component Analysis (PCA), and clustering. In the concluding chapters, you’ll work on real-world examples to analyze textual and image data using natural language processing (NLP) and image analytics techniques, respectively. Finally, the book will demonstrate parallel computing using Dask.By the end of this data analysis book, you’ll be equipped with the skills you need to prepare data for analysis and create meaningful data visualizations for forecasting values from data.What you will learn* Explore data science and its various process models* Perform data manipulation using NumPy and pandas for aggregating, cleaning, and handling missing values* Create interactive visualizations using Matplotlib, Seaborn, and Bokeh* Retrieve, process, and store data in a wide range of formats* Understand data preprocessing and feature engineering using pandas and scikit-learn* Perform time series analysis and signal processing using sunspot cycle data* Analyze textual data and image data to perform advanced analysis* Get up to speed with parallel computing using DaskWho this book is forThis book is for data analysts, business analysts, statisticians, and data scientists looking to learn how to use Python for data analysis. Students and academic faculties will also find this book useful for learning and teaching Python data analysis using a hands-on approach. A basic understanding of math and working knowledge of the Python programming language will help you get started with this book.

دانلود کتاب «تجزیه و تحلیل داده‌های پایتون: جمع‌آوری داده‌ها، پردازش داده‌ها، بحث، تجسم و ساخت مدل را با استفاده از Python، نسخه 3 انجام دهید.»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.

برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.

برچسب ها

دیدگاهتان را بنویسید

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.
کتابخانه دیجیتال بَلیان