نرم افزار: سیستم ها: محاسبات علمی

اصول تصویربرداری توموگرافی کامپیوتری

Principles of computerized tomographic imaging

دانلود کتاب Principles of computerized tomographic imaging (به فارسی: اصول تصویربرداری توموگرافی کامپیوتری) نوشته شده توسط «Aninash C. Kak – Malcolm Slaney»


اطلاعات کتاب اصول تصویربرداری توموگرافی کامپیوتری

موضوع اصلی: ریاضیات

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: Society for Industrial and Applied Mathematics

نویسنده: Aninash C. Kak – Malcolm Slaney

زبان: English

فرمت کتاب: pdf (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2001

تعداد صفحه: 342

حجم کتاب: 34 مگابایت

کد کتاب: 9780898714944 , 089871494X

توضیحات کتاب اصول تصویربرداری توموگرافی کامپیوتری

برای کسی که کمی پیشینه و اراده زیادی دارد، این کتاب زمینه اولیه خوبی در مسائل بازسازی توموگرافی و ابزارهای اساسی ریاضی درگیر فراهم می کند. بحث به آرامی شروع می شود، با فصلی که واژگان و نشانه گذاری پردازش سیگنال درگیر را مشخص می کند. سه فصل بعدی موارد غیر پراش را مورد بحث قرار می‌دهد، جایی که تشعشعی که ساختارهای بدن را حس می‌کند به‌طور محسوسی توسط آنها منحرف نمی‌شود، همانطور که در مورد CAT، PET و SPECT وجود دارد. این شامل بحث در مورد سنسورها، روشنگرها و هندسه آنها، تا اسکن های مارپیچی و هندسه های حسگر پیچیده است. همچنین شامل اثرات مخدوش کننده، مانند غیرخطی های وابسته به طول موج در جذب پرتوهای ایکس و نحوه تأثیر آنها بر انتقال پرتو و تصویر نهایی تولید شده است.

این فصل فقط شامل نکات مختصری از MRI، به دلیل فیزیک بسیار متفاوت پشت آن، و سونوگرافی، به دلیل ویژگی های انکساری و انکساری رادیاتور و بافت های مورد بررسی است. به همین ترتیب، اشاره کمی به دلایل روش ها یا تکنیک های مختلف برای ادغام نتایج آنها شده است.

فصول پایانی به مشکلات خاص اولتراسوند می پردازد، تا آنجا که معادلات موج و تقریب های رایج را بررسی می کند که معادلات موج را حداقل تا حدودی به عنوان ابزاری برای حل عملی می کند. این فصل‌ها همچنین به الگوریتم‌های پیشرفته‌تر و محاسباتی هنگفتی می‌پردازند، البته نه تقریباً با جزئیاتی که پیش‌فرض در فصل‌های قبلی ارائه شد.

این کتاب برای اولین بار در سال 1988 ظاهر شد که به نظر می رسد قرن ها پیش در مقیاس زمانی توسعه الگوریتم توموگرافی باشد. حتی به‌روزرسانی سال 2001 نیز در حال پیر شدن است، و هرگز واقعاً وارد الگوریتم‌های فلدکمپ نشده است که اکنون به طور گسترده مورد استفاده قرار می‌گیرند. به نظر می رسد بحث سونوگرافی بیشتر از بحث در مورد روش های مبتنی بر اشعه ایکس باشد، و ام آر آی جدیدتر اگزوتیک کمتر مورد توجه قرار می گیرد. این خوب است، هر چند. این یک زمینه بزرگ است، و نویسندگان در تعریف و پرداختن به حوزه ای که قصد پوشش آن را داشتند به خوبی عمل می کنند. توسعه دهنده الگوریتم کار چیز زیادی از این کلاسیک دریافت نخواهد کرد. مخاطبان امروزی احتمالاً یک دانشجوی فارغ التحصیل یا یک کارشناس صنعتی هستند که در انتها به سمت خود کشیده شده اند. تا زمانی که محدودیت‌های آن مشخص باشد، این مقدمه مفیدی برای خوانندگانی است که مهارت‌های ریاضی و زمان لازم برای استخراج ارزش آن را دارند.

– عجیب و غریب


For someone with a little background and a lot of determination, this book provides a good basic grounding in the issues of tomographic reconstruction and the basic mathematical tools involved. Discussion starts slowly, with a chapter that establishes the vocabulary and notation of the signal processing involved. The next three chapters discuss non-diffracting cases, where the radiation that senses the body structures is not appreciably deflected by them, as is the case for CAT, PET, and SPECT. This includes discussion of the sensors, illuminators, and their geometries, on up to helical scans and complex sensor geometries. It also includes confounding effects, like the wavelength dependent nonlinearities in absorption of X-rays and how they affect beam transmission and the final image produced.

This chapter includes only brief menton of MRI, because of the very different physics behind it, and of ultrasonography, because of the diffractive and refractive features of the radiator and tissues being examined. Likewise, little mention is made of the reasons for different modalities or techniques for merging their results.

The final chapters address the special problems of ultrasound, digging as far in as the wave equations and the common approximations that make the wave equations at least somewhat practical as tools for solution. These chapters also address more advanced and computationally exhorbitant algorithms, though not in nearly the detail that back-projection got in the earlier chapters.

This book first appeared in 1988, which seems like centuries ago in the time scale of tomography algorithm development. Even the 2001 update is aging, and it never really went into the Feldkamp algorithms now widely in use. The discussion of sonography seems sketchier than discussion of the X-ray based modalities, and MRI newer exotica get little if any attention. That’s fine, though. It’s a big field, and the authors do reasonably well at defining and addressing the area they intended to cover. The working algorithm developer won’t get much from this classic. The target audience today is probably a grad student or industrial practitioner who’s been thrown in at the deep end. As long as its limits remain clear, this is a helpful introduction for readers with the math skills and time needed to extract its value.

— wiredweird

دانلود کتاب «اصول تصویربرداری توموگرافی کامپیوتری»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.

برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.