نرم افزار: سیستم ها: محاسبات علمی

پیش بینی، یادگیری و بازی

Prediction, learning, and games

دانلود کتاب Prediction, learning, and games (به فارسی: پیش بینی، یادگیری و بازی) نوشته شده توسط «Nicolo Cesa-Bianchi – Gabor Lugosi»

اطلاعات کتاب پیش بینی، یادگیری و بازی

موضوع اصلی: کامپیوتر – علوم کامپیوتر

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: Cambridge University Press

نویسنده: Nicolo Cesa-Bianchi – Gabor Lugosi

زبان: english

فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2006

تعداد صفحه: 407

حجم فایل: 2.27 مگابایت

کد کتاب: 0521841089 , 9780521841085

توضیحات کتاب پیش بینی، یادگیری و بازی

این متن و مرجع جدید مهم برای محققان و دانشجویان در یادگیری ماشین، نظریه بازی، آمار و نظریه اطلاعات اولین درمان جامع مشکل پیش‌بینی توالی‌های فردی را ارائه می‌دهد. برخلاف رویکردهای آماری استاندارد برای پیش‌بینی، پیش‌بینی توالی‌های فردی هیچ فرض احتمالی را بر مکانیسم تولید داده تحمیل نمی‌کند. با این حال، الگوریتم‌های پیش‌بینی می‌توانند ساخته شوند که برای همه دنباله‌های ممکن به خوبی کار کنند، به این معنا که عملکرد آنها همیشه به خوبی بهترین استراتژی پیش‌بینی در یک کلاس مرجع معین است. موضوع اصلی مدل پیش‌بینی با استفاده از توصیه‌های متخصص است، یک چارچوب کلی که در آن بسیاری از مسائل مرتبط می‌توانند مطرح و بحث شوند. بازی‌های مکرر، فشرده‌سازی داده‌های تطبیقی، سرمایه‌گذاری متوالی در بازار سهام، تجزیه و تحلیل الگوی متوالی و چندین مشکل دیگر به عنوان نمونه‌هایی از چارچوب متخصصان در نظر گرفته می‌شوند و از یک نقطه‌نظر غیر تصادفی رایج تحلیل می‌شوند که اغلب ارتباطات جدید و جذاب را نشان می‌دهد. روش‌های پیش‌بینی قدیم و جدید به روش ریاضی دقیق توصیف شده‌اند تا محدودیت‌ها و امکانات نظری آن‌ها مشخص شود.

This important new text and reference for researchers and students in machine learning, game theory, statistics and information theory offers the first comprehensive treatment of the problem of predicting individual sequences. Unlike standard statistical approaches to forecasting, prediction of individual sequences does not impose any probabilistic assumption on the data-generating mechanism. Yet, prediction algorithms can be constructed that work well for all possible sequences, in the sense that their performance is always nearly as good as the best forecasting strategy in a given reference class. The central theme is the model of prediction using expert advice, a general framework within which many related problems can be cast and discussed. Repeated game playing, adaptive data compression, sequential investment in the stock market, sequential pattern analysis, and several other problems are viewed as instances of the experts’ framework and analyzed from a common nonstochastic standpoint that often reveals new and intriguing connections. Old and new forecasting methods are described in a mathematically precise way in order to characterize their theoretical limitations and possibilities.

دانلود کتاب «پیش بینی، یادگیری و بازی»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.
برچسب ها

دیدگاهتان را بنویسید

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.
کتابخانه دیجیتال بَلیان