دانلود کتاب Practical Real-time Data Processing and Analytics: Distributed Computing and Event Processing using Apache Spark, Flink, Storm, and Kafka (به فارسی: پردازش و تجزیه و تحلیل داده ها در زمان واقعی: محاسبات توزیع شده و پردازش رویداد با استفاده از اسپارک آپاچی، فلینک، استورم و کافکا) نوشته شده توسط «Shilpi Saxena – Saurabh Gupta»
اطلاعات کتاب پردازش و تجزیه و تحلیل داده ها در زمان واقعی: محاسبات توزیع شده و پردازش رویداد با استفاده از اسپارک آپاچی، فلینک، استورم و کافکا
موضوع اصلی: کامپیوتر – پایگاه داده
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Packt Publishing – ebooks Account
نویسنده: Shilpi Saxena – Saurabh Gupta
زبان: english
فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2017
تعداد صفحه: 360 / 422
حجم فایل: 13.37 مگابایت
کد کتاب: 1787281205 , 9781787281202
توضیحات کتاب پردازش و تجزیه و تحلیل داده ها در زمان واقعی: محاسبات توزیع شده و پردازش رویداد با استفاده از اسپارک آپاچی، فلینک، استورم و کافکا
راهنمای عملی برای کمک به شما برای مقابله با مشکلات مختلف پردازش و تجزیه و تحلیل داده در زمان واقعی با استفاده از بهترین ابزار برای هر سناریو
درباره این کتاب
- درباره انواع مختلف اطلاعات بیاموزید چالشها در پردازش همزمان دادهها و استفاده از ابزارهای مناسب برای غلبه بر آنها
- این کتاب ابزارها و چارچوبهای محبوبی مانند Spark، Flink و Apache Storm را برای حل همه مشکلات پردازش توزیع شده شما پوشش میدهد. li>راهنمای عملی پر از مثالها، نکات و ترفندهایی که به شما کمک میکند پردازش کلان داده را در زمان واقعی انجام دهید
این کتاب برای چه کسی است
اگر توسعهدهنده جاوا هستید و میخواهید برای تجهیز به تمام ابزارهای مورد نیاز برای ابداع یک راه حل عملی انتها به انتها در جریان داده در زمان واقعی، پس این کتاب برای شما مناسب است. دانش اولیه در مورد پردازش بلادرنگ مفید خواهد بود و دانستن اصول Maven، Shell و Eclipse عالی خواهد بود.
آنچه خواهید آموخت
- مقدمه ای بر پشته بلادرنگ ایجاد شده دریافت کنید.
- درک ادغام کلیدی همه اجزا
- درکی کامل از بلوک های ساختمانی اساسی برای طراحی راه حل بلادرنگ داشته باشید
- جنبه های جستجو و تجسم را تزئین کنید برای راه حل بلادرنگ خود
- آشنایی مفهومی و عملی با تجزیه و تحلیل زمان واقعی داشته باشید
- برای به کارگیری دانش و ایجاد راه حل های خود به خوبی مجهز باشید
در Detail
با افزایش داده های بزرگ، نیاز فزاینده ای به پردازش مقادیر زیادی از داده ها به طور مداوم و با زمان کوتاه تر وجود دارد. پردازش بیدرنگ داده شامل ورودی، پردازش و خروجی مداوم دادهها است، با این شرط که زمان مورد نیاز برای پردازش تا حد امکان کوتاه باشد.
این کتاب اکثر فناوریهای منبع باز موجود و در حال تکامل را پوشش میدهد. پشته برای پردازش و تجزیه و تحلیل بلادرنگ. شما با تمام جنبه های راه حل بلادرنگ، از منبع گرفته تا ارائه تا تداوم، آشنا خواهید شد. از طریق این کتاب کاربردی، شما به درک روشنی از چگونگی حل چالشها به تنهایی مجهز خواهید شد.
ما موضوعاتی مانند نحوه تنظیم اجزا، اجرای اولیه، ادغام، استفاده پیشرفته را پوشش خواهیم داد. موارد، هشدارها و نظارت امروزه با ابزارهای محبوب مورد استفاده در پردازش بلادرنگ مانند Apache Spark، Apache Flink و Storm مواجه خواهید شد. در نهایت، با اجرای تمام تکنیکها در قالب یک مورد استفاده عملی و واقعی، از دانش خود استفاده عملی خواهید کرد.
در پایان این کتاب، درک کاملی از این موضوع خواهید داشت. تمام جنبههای پردازش و تجزیه و تحلیل دادههای بلادرنگ را در نظر میگیرد و میداند که چگونه راهحلها را در محیطهای تولید به بهترین شکل ممکن استقرار دهد.
سبک و رویکرد
در این راهنمای عملی برای تجزیه و تحلیل بلادرنگ، هر کدام فصل با یک مفهوم پایه سطح بالا از موضوع شروع می شود، به دنبال آن یک پیاده سازی عملی و عملی از هر مفهوم، جایی که می توانید کار و اجرای آن را مشاهده کنید. این کتاب به سبک DIY نوشته شده است، با موارد استفاده عملی فراوان، نمونههای کد به خوبی توضیح داده شده، و تصاویر و نمودارهای مرتبط.
A practical guide to help you tackle different real-time data processing and analytics problems using the best tools for each scenario
About This Book
- Learn about the various challenges in real-time data processing and use the right tools to overcome them
- This book covers popular tools and frameworks such as Spark, Flink, and Apache Storm to solve all your distributed processing problems
- A practical guide filled with examples, tips, and tricks to help you perform efficient Big Data processing in real-time
Who This Book Is For
If you are a Java developer who would like to be equipped with all the tools required to devise an end-to-end practical solution on real-time data streaming, then this book is for you. Basic knowledge of real-time processing would be helpful, and knowing the fundamentals of Maven, Shell, and Eclipse would be great.
What You Will Learn
- Get an introduction to the established real-time stack
- Understand the key integration of all the components
- Get a thorough understanding of the basic building blocks for real-time solution designing
- Garnish the search and visualization aspects for your real-time solution
- Get conceptually and practically acquainted with real-time analytics
- Be well equipped to apply the knowledge and create your own solutions
In Detail
With the rise of Big Data, there is an increasing need to process large amounts of data continuously, with a shorter turnaround time. Real-time data processing involves continuous input, processing and output of data, with the condition that the time required for processing is as short as possible.
This book covers the majority of the existing and evolving open source technology stack for real-time processing and analytics. You will get to know about all the real-time solution aspects, from the source to the presentation to persistence. Through this practical book, you’ll be equipped with a clear understanding of how to solve challenges on your own.
We’ll cover topics such as how to set up components, basic executions, integrations, advanced use cases, alerts, and monitoring. You’ll be exposed to the popular tools used in real-time processing today such as Apache Spark, Apache Flink, and Storm. Finally, you will put your knowledge to practical use by implementing all of the techniques in the form of a practical, real-world use case.
By the end of this book, you will have a solid understanding of all the aspects of real-time data processing and analytics, and will know how to deploy the solutions in production environments in the best possible manner.
Style and Approach
In this practical guide to real-time analytics, each chapter begins with a basic high-level concept of the topic, followed by a practical, hands-on implementation of each concept, where you can see the working and execution of it. The book is written in a DIY style, with plenty of practical use cases, well-explained code examples, and relevant screenshots and diagrams.
📖 خرید این کتاب
برای دریافت فایل و اطلاع از قیمت، روی یکی از دکمههای زیر کلیک کنید تا پیام آماده برای شما ارسال شود:
پس از ارسال پیام، قیمت و لینک دریافت فایل در اسرع وقت برای شما ارسال خواهد شد.