دانلود کتاب Pandas 1.x Cookbook: Practical recipes for scientific computing, time series analysis, and exploratory data analysis using Python, 2nd Edition (به فارسی: Pandas 1.x Cookbook: دستور العمل های عملی برای محاسبات علمی، تجزیه و تحلیل سری های زمانی، و تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی با استفاده از Python، نسخه دوم) نوشته شده توسط «Matt Harrison – Theodore Petrou»
اطلاعات کتاب Pandas 1.x Cookbook: دستور العمل های عملی برای محاسبات علمی، تجزیه و تحلیل سری های زمانی، و تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی با استفاده از Python، نسخه دوم
موضوع اصلی: کامپیوتر – علوم کامپیوتر
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Packt Publishing
نویسنده: Matt Harrison – Theodore Petrou
زبان: english
فرمت کتاب: EPUB (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2020
تعداد صفحه: 626
حجم فایل: 6.16 مگابایت
کد کتاب: 1839213108 , 9781839213106
نوبت چاپ: 2
توضیحات کتاب Pandas 1.x Cookbook: دستور العمل های عملی برای محاسبات علمی، تجزیه و تحلیل سری های زمانی، و تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی با استفاده از Python، نسخه دوم
از قدرت پانداها برای حل پیچیده ترین مسائل محاسباتی علمی به راحتی استفاده کنید. بازبینی شده برای پانداها 1.x.
ویژگی‌های کلیدی
- این اولین کتاب در مورد پانداها 1.x است
- دستورالعمل‌های عملی و آسان برای اجرای راه‌حل‌های سریع مشکلات رایج در داده‌ها با استفاده از پانداها
- بر اصول اولیه پانداها مسلط شوید تا سریعاً کاوش هر مجموعه داده را شروع کنید
توضیحات کتاب
کتابخانه پانداها عظیم است و برای کاربران مکرر معمول است که از بسیاری از ویژگی های چشمگیرتر آن غافل باشید. مستندات رسمی پانداها، اگرچه کامل هستند، اما شامل مثال‌های مفید زیادی از نحوه کنار هم قرار دادن چندین فرمان مانند یک تحلیل واقعی نیست. این کتاب شما را راهنمایی می کند، انگار که از روی شانه یک متخصص نگاه می کنید، در موقعیت هایی که به احتمال زیاد با آنها روبرو خواهید شد.
این نسخه جدید و به روز شده و اصلاح شده دستور العمل های منحصر به فرد، اصطلاحی و سرگرم کننده را برای کارهای اساسی و پیشرفته دستکاری داده ها با پانداها در اختیار شما قرار می دهد. برخی از دستور العمل ها بر دستیابی به درک عمیق تر از اصول اساسی یا مقایسه و تضاد دو عملیات مشابه تمرکز دارند. دستور العمل های دیگر عمیقاً در یک مجموعه داده خاص فرو می روند و بینش های جدید و غیرمنتظره را در طول مسیر کشف می کنند. بسیاری از دستور العمل های پیشرفته چندین ویژگی مختلف را در کتابخانه پانداها برای ایجاد نتایج ترکیب می کنند.
آنچه یاد خواهید گرفت
- کاوش در داده ها در پانداها از طریق ده ها مشکل تمرینی
- گروهی، جمع آوری، تبدیل، تغییر شکل و فیلتر کردن داده‌ها
- ادغام داده‌ها از منابع مختلف از طریق عملیات‌های SQL مانند پانداها
- ایجاد تصویرسازی از طریق قلاب‌های پاندا در matplotlib و seaborn
- از پانداها استفاده کنید , عملکرد سری زمانی برای انجام تجزیه و تحلیل های قدرتمند
- وارد کردن، تمیز کردن و آماده سازی مجموعه داده های دنیای واقعی برای یادگیری ماشین
- ایجاد گردش کار برای پردازش داده های بزرگ که در حافظه جا نمی شود
li>
این کتاب برای چه کسی است
این کتاب برای توسعه دهندگان پایتون، دانشمندان داده، مهندسان و تحلیلگران است. پانداها ابزار ایده آلی برای دستکاری داده های ساخت یافته با پایتون است و این کتاب دستورالعمل ها و مثال های فراوانی را ارائه می دهد. نه تنها اصول اولیه مورد نیاز برای مهارت را پوشش می دهد، بلکه به جزئیات پانداهای اصطلاحی نیز می پردازد.
فهرست مطالب
- مبانی پانداها
- عملیات ضروری DataFrame
- ایجاد و ماندگاری قاب های داده
- آغاز تجزیه و تحلیل داده
- تحلیل داده های اکتشافی
- انتخاب زیر مجموعه های داده
- فیلتر کردن ردیف
- تراز فهرست
- گروه‌بندی برای تجمع، فیلتر کردن و تبدیل
- تغییر ساختار داده‌ها به یک فرم مرتب
- ترکیب اشیاء پاندا
- تحلیل سری زمانی
- تجسم با Matplotlib، Pandas، و Seaborn
- اشکال‌زدایی و آزمایش پانداها
li>
Use the power of pandas to solve most complex scientific computing problems with ease. Revised for pandas 1.x.
Key Features
- This is the first book on pandas 1.x
- Practical, easy to implement recipes for quick solutions to common problems in data using pandas
- Master the fundamentals of pandas to quickly begin exploring any dataset
Book Description
The pandas library is massive, and it’s common for frequent users to be unaware of many of its more impressive features. The official pandas documentation, while thorough, does not contain many useful examples of how to piece together multiple commands as one would do during an actual analysis. This book guides you, as if you were looking over the shoulder of an expert, through situations that you are highly likely to encounter.
This new updated and revised edition provides you with unique, idiomatic, and fun recipes for both fundamental and advanced data manipulation tasks with pandas. Some recipes focus on achieving a deeper understanding of basic principles, or comparing and contrasting two similar operations. Other recipes will dive deep into a particular dataset, uncovering new and unexpected insights along the way. Many advanced recipes combine several different features across the pandas library to generate results.
What you will learn
- Master data exploration in pandas through dozens of practice problems
- Group, aggregate, transform, reshape, and filter data
- Merge data from different sources through pandas SQL-like operations
- Create visualizations via pandas hooks to matplotlib and seaborn
- Use pandas, time series functionality to perform powerful analyses
- Import, clean, and prepare real-world datasets for machine learning
- Create workflows for processing big data that doesn’t fit in memory
Who this book is for
This book is for Python developers, data scientists, engineers, and analysts. Pandas is the ideal tool for manipulating structured data with Python and this book provides ample instruction and examples. Not only does it cover the basics required to be proficient, but it goes into the details of idiomatic pandas.
Table of Contents
- Pandas Foundations
- Essential DataFrame Operations
- Creating and Persisting DataFrames
- Beginning Data Analysis
- Exploratory Data Analysis
- Selecting Subsets of Data
- Filtering Rows
- Index Alignment
- Grouping for Aggregation, Filtration and Transformation
- Restructuring Data into a Tidy Form
- Combining Pandas Objects
- Time Series Analysis
- Visualization with Matplotlib, Pandas, and Seaborn
- Debugging and Testing Pandas
برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.