دانلود کتاب Nonlinear Time Series: Theory, Methods and Applications with R Examples (به فارسی: سری‌های زمانی غیرخطی: نظریه، روش‌ها و کاربردها با مثال‌های R) نوشته شده توسط «Randal Douc – Eric Moulines – David Stoffer»
اطلاعات کتاب سری‌های زمانی غیرخطی: نظریه، روش‌ها و کاربردها با مثال‌های R
موضوع اصلی: ریاضیات
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Chapman and Hall/CRC
نویسنده: Randal Douc – Eric Moulines – David Stoffer
زبان: english
فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2014
تعداد صفحه: 551 / 555
حجم فایل: 6.96 مگابایت
کد کتاب: 1466502258 , 9781466502253
نوبت چاپ: 1
توضیحات کتاب سری‌های زمانی غیرخطی: نظریه، روش‌ها و کاربردها با مثال‌های R
این متن بر مدل‌های غیرخطی برای دوره‌ای در تحلیل سری‌های زمانی تأکید دارد. پس از معرفی فرآیندهای تصادفی، زنجیره‌های مارکوف، فرآیندهای پواسون، و مدل‌های ARMA، نویسندگان مدل‌های اتورگرسیو عملکردی، ARCH، آستانه AR و سری‌های زمانی گسسته و همچنین چندین رویکرد مکمل را پوشش می‌دهند. آنها در مورد قضایای حد اصلی برای زنجیره های مارکوف، نابرابری های مفید، تکنیک های آماری برای استنتاج پارامترهای مدل و GLM ها بحث می کنند. با حرکت به سمت مدل‌های HMM، این کتاب فیلتر کردن و هموارسازی، استنتاج پارامتری و ناپارامتریک، فیلتر ذرات پیشرفته و روش‌های عددی برای استنتاج را بررسی می‌کند.
This text emphasizes nonlinear models for a course in time series analysis. After introducing stochastic processes, Markov chains, Poisson processes, and ARMA models, the authors cover functional autoregressive, ARCH, threshold AR, and discrete time series models as well as several complementary approaches. They discuss the main limit theorems for Markov chains, useful inequalities, statistical techniques to infer model parameters, and GLMs. Moving on to HMM models, the book examines filtering and smoothing, parametric and nonparametric inference, advanced particle filtering, and numerical methods for inference.
دانلود کتاب «سری‌های زمانی غیرخطی: نظریه، روش‌ها و کاربردها با مثال‌های R»
