نرم افزار: سیستم ها: محاسبات علمی

کنترل فازی عصبی سیستم‌های صنعتی با غیرخطی‌های محرک

Neuro-fuzzy control of industrial systems with actuator nonlinearities

دانلود کتاب Neuro-fuzzy control of industrial systems with actuator nonlinearities (به فارسی: کنترل فازی عصبی سیستم‌های صنعتی با غیرخطی‌های محرک) نوشته شده توسط «F. L. Lewis – J. Campos – R. Selmic»

اطلاعات کتاب کنترل فازی عصبی سیستم‌های صنعتی با غیرخطی‌های محرک

موضوع اصلی: ریاضیات

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: Society for Industrial and Applied Mathematics

نویسنده: F. L. Lewis – J. Campos – R. Selmic

زبان: English

فرمت کتاب: pdf (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2002

تعداد صفحه: 259

حجم کتاب: 25 مگابایت

کد کتاب: 9780898715057 , 0898715059

توضیحات کتاب کنترل فازی عصبی سیستم‌های صنعتی با غیرخطی‌های محرک

شبکه‌های عصبی و سیستم‌های فازی روش‌های طراحی بدون کنترل مدل هستند که نشان‌دهنده مزیتی نسبت به کنترل کلاسیک در مواجهه با دینامیک پیچیده محرک غیرخطی هستند. کنترل فازی عصبی سیستم‌های صنعتی با غیرخطی‌های محرک، شبکه‌های عصبی و منطق فازی را با سیستم‌های کنترل دینامیکی همراه می‌کند. هر فصل روش‌های کنترلی قدرتمندی را برای طراحی کنترل‌کننده‌های هوشمند ارائه می‌کند تا غیرخطی‌های محرک مانند تأخیر زمانی، اصطکاک، منطقه مرده و واکنش برگشتی را که در همه سیستم‌های حرکت صنعتی یافت می‌شود، به‌علاوه توسعه کامل، اثبات پایداری دقیق، و مثال‌های شبیه‌سازی ارائه می‌کند. برای هر طرح در فصل آخر، نویسندگان چارچوبی را برای اجرای طرح‌های کنترل هوشمند بر روی سیستم‌های واقعی ایجاد می‌کنند.

اثبات پایداری دقیق بیشتر توسط شبیه‌سازی‌های رایانه‌ای تأیید می‌شوند و ضمیمه‌ها حاوی کد رایانه‌ای مورد نیاز برای ساخت کنترل‌کننده‌های هوشمند برای برنامه‌های بلادرنگ هستند. شبکه‌های عصبی توانایی‌های پردازش و یادگیری موازی سیستم‌های عصبی بیولوژیکی را به تصویر می‌کشند و منطق فازی توانایی‌های تصمیم‌گیری زبان‌شناسی و سیستم‌های شناختی انسان را به تصویر می‌کشد.

مخاطب این کتاب برای دانشجویان در برنامه درسی کالج، برای مهندسان شاغل در صنعت و برای محققان دانشگاه نوشته شده است.

Neural networks and fuzzy systems are model free control design approaches that represent an advantage over classical control when dealing with complicated nonlinear actuator dynamics. Neuro-Fuzzy Control of Industrial Systems with Actuator Nonlinearities brings neural networks and fuzzy logic together with dynamical control systems. Each chapter presents powerful control approaches for the design of intelligent controllers to compensate for actuator nonlinearities such as time delay, friction, deadzone, and backlash that can be found in all industrial motion systems, plus a thorough development, rigorous stability proofs, and simulation examples for each design. In the final chapter, the authors develop a framework to implement intelligent control schemes on actual systems.

Rigorous stability proofs are further verified by computer simulations, and appendices contain the computer code needed to build intelligent controllers for real-time applications. Neural networks capture the parallel processing and learning capabilities of biological nervous systems, and fuzzy logic captures the decision-making capabilities of human linguistics and cognitive systems.

Audience This book is written for students in a college curriculum, for practicing engineers in industry, and for university researchers.

دانلود کتاب «کنترل فازی عصبی سیستم‌های صنعتی با غیرخطی‌های محرک»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.

برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.

برچسب ها
مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.
کتابخانه دیجیتال بَلیان