دانلود کتاب Neural Networks and Sea Time Series: Reconstruction and Extreme-Event Analysis (Modeling and Simulation in Science, Engineering and Technology) (به فارسی: شبکه‌های عصبی و سری‌های زمانی دریا: بازسازی و تحلیل رویدادهای شدید (مدل‌سازی و شبیه‌سازی در علم، مهندسی و فناوری)) نوشته شده توسط «Brunello Tirozzi – Silvia Puca – Stefano Pittalis – Antonello Bruschi – Sara Morucci – Enrico Ferraro – Stefano Corsini»
اطلاعات کتاب شبکه‌های عصبی و سری‌های زمانی دریا: بازسازی و تحلیل رویدادهای شدید (مدل‌سازی و شبیه‌سازی در علم، مهندسی و فناوری)
موضوع اصلی: ریاضیات
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Birkhäuser Boston
نویسنده: Brunello Tirozzi – Silvia Puca – Stefano Pittalis – Antonello Bruschi – Sara Morucci – Enrico Ferraro – Stefano Corsini
زبان: english
فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2005
تعداد صفحه: 159
حجم فایل: 2.57 مگابایت
کد کتاب: 0817644598 , 9780817644598
نوبت چاپ: 1
توضیحات کتاب شبکه‌های عصبی و سری‌های زمانی دریا: بازسازی و تحلیل رویدادهای شدید (مدل‌سازی و شبیه‌سازی در علم، مهندسی و فناوری)
شبکه های عصبی به طور فزاینده ای در طیف وسیعی از زمینه ها مورد استفاده و پیاده سازی قرار می گیرند و به ابزارهای مفیدی در تحلیل احتمالات و نظریه پیش بینی تبدیل شده اند. این کتاب – که در ادبیات منحصر به فرد است – کاربرد شبکه‌های عصبی را برای تجزیه و تحلیل سری‌های زمانی داده‌های دریا، یعنی ارتفاع موج‌های قابل توجه و سطح دریا مورد مطالعه قرار می‌دهد. مشکل خاصی که به عنوان نقطه شروع بررسی می شود، بازسازی داده های از دست رفته است، یک مشکل کلی که در بسیاری از موارد تجزیه و تحلیل داده ها ظاهر می شود.
موضوعات خاص تحت پوشش عبارتند از:
* ارائه اطلاعات کلی در مورد پدیدارشناسی امواج و جزر و مد، و همچنین جزئیات فنی مربوط به فرآیندهای اندازه گیری مختلف مورد استفاده در مطالعه
* شرح مدل امواج باد (WAM) برای تعیین تابع طیفی امواج و پیش بینی رفتار SWH (ارتفاع موج قابل توجه) استفاده می شود. مقایسه ای از بازسازی سری های زمانی SWH به دست آمده با استفاده از الگوریتم های شبکه عصبی در مقابل SWH محاسبه شده توسط WAM انجام شده است. کاربردهای این کتاب.
* کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) برای بازسازی SWH و سطح دریا (SL)
* مقایسه رویکرد ANN و رویکرد عملگر تقریبی، نمایش مزایای ANN
* بررسی تجزیه و تحلیل رویداد شدید اعمال شده برای سری زمانی داده های دریا در مکان های خاص
* تعمیم شبکه عصبی مصنوعی برای درمان مشکلات مشابه برای انواع دیگر پدیده ها و داده
این کتاب، ترکیبی دقیق از تئوری و کاربردها، مقدمه ای عالی برای استفاده از ANN است، که ممکن است خوانندگان را تشویق کند تا رویکردهای مشابه را در سایر زمینه های کاربردی مهم امتحان کنند. محققان، پزشکان و دانشجویان کارشناسی ارشد پیشرفته در شبکه های عصبی، مهندسی هیدرولیک و دریایی، نظریه پیش بینی و تجزیه و تحلیل داده ها از نتایج و ایده های جدید ارائه شده در این منبع مفید بهره مند خواهند شد.
Increasingly, neural networks are used and implemented in a wide range of fields and have become useful tools in probabilistic analysis and prediction theory. This book—unique in the literature—studies the application of neural networks to the analysis of time series of sea data, namely significant wave heights and sea levels. The particular problem examined as a starting point is the reconstruction of missing data, a general problem that appears in many cases of data analysis.
Specific topics covered include:
* Presentation of general information on the phenomenology of waves and tides, as well as related technical details of various measuring processes used in the study
* Description of the model of wind waves (WAM) used to determine the spectral function of waves and predict the behavior of SWH (significant wave heights); a comparison is made of the reconstruction of SWH time series obtained by means of neural network algorithms versus SWH computed by WAM
* Principles of artificial neural networks, approximation theory, and extreme-value theory necessary to understand the main applications of the book.
* Application of artificial neural networks (ANN) to reconstruct SWH and sea levels (SL)
* Comparison of the ANN approach and the approximation operator approach, displaying the advantages of ANN
* Examination of extreme-event analysis applied to the time series of sea data in specific locations
* Generalizations of ANN to treat analogous problems for other types of phenomena and data
This book, a careful blend of theory and applications, is an excellent introduction to the use of ANN, which may encourage readers to try analogous approaches in other important application areas. Researchers, practitioners, and advanced graduate students in neural networks, hydraulic and marine engineering, prediction theory, and data analysis will benefit from the results and novel ideas presented in this useful resource.
برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.