دانلود کتاب Natural Language Processing with PyTorch: Build Intelligent Language Applications Using Deep Learning (به فارسی: پردازش زبان طبیعی با PyTorch: ساخت برنامه های زبان هوشمند با استفاده از یادگیری عمیق) نوشته شده توسط «Delip Rao – Brian McMahan»
اطلاعات کتاب پردازش زبان طبیعی با PyTorch: ساخت برنامه های زبان هوشمند با استفاده از یادگیری عمیق
موضوع اصلی: کامپیوتر – علوم کامپیوتر
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: O’Reilly Media
نویسنده: Delip Rao – Brian McMahan
زبان: english
فرمت کتاب: EPUB (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2019
تعداد صفحه: 443
حجم فایل: 11.92 مگابایت
کد کتاب: 1491978236 , 9781491978238
نوبت چاپ: 1
توضیحات کتاب پردازش زبان طبیعی با PyTorch: ساخت برنامه های زبان هوشمند با استفاده از یادگیری عمیق
از مقدمه
هدف این کتاب این است که افراد تازه وارد را به پردازش زبان طبیعی (NLP) و یادگیری عمیق به جدولی چشایی که موضوعات مهم در هر دو زمینه را پوشش می دهد، بیاورد. هر دوی این حوزه های موضوعی به طور تصاعدی در حال رشد هستند. از آنجایی که هم یادگیری عمیق و هم NLP را با تاکید بر پیاده سازی معرفی می کند، این کتاب حد وسط مهمی را اشغال می کند. در حین نوشتن کتاب، مجبور بودیم انتخاب های سخت و گاهی ناراحت کننده ای داشته باشیم که چه مطالبی را کنار بگذاریم. برای یک خواننده مبتدی، ما امیدواریم که این کتاب یک پایه قوی در اصول اولیه و نگاهی اجمالی به آنچه ممکن است ارائه دهد. یادگیری ماشینی، و به طور خاص یادگیری عمیق، یک رشته تجربی است، برخلاف علم فکری. نمونه‌های سخاوتمندانه کد سرتاسری در هر فصل از شما دعوت می‌کنند تا در آن تجربه شرکت کنید.
نکته ای در رابطه با سبک کتاب.
ما عمداً از ریاضیات در بیشتر مکان‌ها اجتناب کرده‌ایم، نه به این دلیل که یادگیری عمیق ریاضی بسیار دشوار است (اینطور نیست)، بلکه به این دلیل که در بسیاری از موقعیت‌ها از هدف اصلی این کتاب – یعنی توانمندسازی زبان‌آموز مبتدی – منحرف می‌شود.
به همین ترتیب، در بسیاری از موارد، هم در کد و هم در متن، ما توضیح را به موجز ترجیح داده ایم. خوانندگان پیشرفته و برنامه نویسان باتجربه احتمالاً راه هایی برای سخت تر کردن کد و غیره خواهند دید، اما انتخاب ما این بود که تا حد امکان صریح باشیم تا بتوانیم به گسترده ترین مخاطبانی که می خواهیم دسترسی پیدا کنیم.
This book aims to bring newcomers to natural language processing (NLP) and deep learning to a tasting table covering important topics in both areas. Both of these subject areas are growing exponentially. As it introduces both deep learning and NLP with an emphasis on implementation, this book occupies an important middle ground. While writing the book, we had to make difficult, and sometimes uncomfortable, choices on what material to leave out. For a beginner reader, we hope the book will provide a strong foundation in the basics and a glimpse of what is possible. Machine learning, and deep learning in particular, is an experiential discipline, as opposed to an intellectual science. The generous end-to-end code examples in each chapter invite you to partake in that experience.
A note regarding the style of the book.
We have intentionally avoided mathematics in most places, not because deep learning math is particularly difficult (it is not), but because it is a distraction in many situations from the main goal of this book—to empower the beginner learner.
Likewise, in many cases, both in code and text, we have favored exposition over succinctness. Advanced readers and experienced programmers will likely see ways to tighten up the code and so on, but our choice was to be as explicit as possible so as to reach the broadest of the audience that we want to reach.
دانلود کتاب «پردازش زبان طبیعی با PyTorch: ساخت برنامه های زبان هوشمند با استفاده از یادگیری عمیق»
