دانلود کتاب Multivariate time series analysis and applications (به فارسی: تحلیل و کاربردهای سری زمانی چند متغیره) نوشته شده توسط «William W.S. Wei»
اطلاعات کتاب تحلیل و کاربردهای سری زمانی چند متغیره
موضوع اصلی: ریاضیات
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: John Wiley & Sons Ltd
نویسنده: William W.S. Wei
زبان: english
فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2019
تعداد صفحه: 528
حجم فایل: 16.12 مگابایت
کد کتاب: 1119502853 , 9781119502852
توضیحات کتاب تحلیل و کاربردهای سری زمانی چند متغیره
راهنمای ضروری در مورد سری های زمانی چند متغیره با ابعاد بالا شامل تمام آخرین موضوعات از یکی از کارشناسان برجسته در این زمینه
این اثر جدید توسط ویلیام دبلیو اس. وی روی سری های زمانی چند متغیره با ابعاد بالا تمرکز دارد و با سری های زمانی تجربی با ابعاد بالا نشان داده شده است. با شروع مفاهیم و مسائل اساسی تحلیل سری های زمانی چند متغیره، این کتاب موضوعات بسیاری را پوشش می دهد که در کتاب های سری زمانی چند متغیره عمومی یافت نمی شوند. برخی از اینها اندازه گیری های مکرر، مدل سازی سری فضا-زمان و کاهش ابعاد هستند. این کتاب همچنین به مدل‌های سری‌های زمانی برداری، مدل‌های رگرسیون سری زمانی چند متغیره و تحلیل مؤلفه‌های اصلی سری‌های زمانی چند متغیره می‌پردازد. علاوه بر این، اطلاعاتی در مورد تحلیل عاملی سری های زمانی چند متغیره، مدل های GARCH چند متغیره، و تحلیل طیفی چند متغیره سری های زمانی در اختیار خوانندگان قرار می دهد.
با توسعه رایانه ها و اینترنت، ما پتانسیل اکتشاف داده ها را افزایش داده ایم. در چند سال آینده، ابعاد به یک مشکل جدی تر تبدیل خواهد شد. تجزیه و تحلیل سری های زمانی چند متغیره و کاربردهای آن راه حل های اولیه ای را ارائه می دهد که ممکن است توسعه نرم افزارهای مرتبط مورد نیاز برای تحلیل سری های زمانی چند متغیره با ابعاد بالا را تشویق کند.
* نوشته شده توسط نویسنده پرفروش و متخصص برجسته در این زمینه
* موضوعاتی را پوشش می دهد که هنوز در کتاب های چند متغیره فعلی بررسی نشده اند
* دارای مطالب تست شده کلاس درس
* به طور خاص برای دوره های سری زمانی نوشته شده است
تجزیه و تحلیل سری های زمانی چند متغیره و کاربردهای آن برای یک دوره تحلیل سری زمانی پیشرفته طراحی شده است. برای هر کسی که تجزیه و تحلیل سری های زمانی مطالعه می کند ضروری است و همچنین برای دانشجویان اقتصاد، آمار زیستی و مهندسی مرتبط است.
***
An essential guide on high dimensional multivariate time series including all the latest topics from one of the leading experts in the field
Following the highly successful and much lauded book, Time Series Analysis―Univariate and Multivariate Methods , this new work by William W.S. Wei focuses on high dimensional multivariate time series, and is illustrated with numerous high dimensional empirical time series. Beginning with the fundamental concepts and issues of multivariate time series analysis,this book covers many topics that are not found in general multivariate time series books. Some of these are repeated measurements, space-time series modelling, and dimension reduction. The book also looks at vector time series models, multivariate time series regression models, and principle component analysis of multivariate time series. Additionally, it provides readers with information on factor analysis of multivariate time series, multivariate GARCH models, and multivariate spectral analysis of time series.
With the development of computers and the internet, we have increased potential for data exploration. In the next few years, dimension will become a more serious problem. Multivariate Time Series Analysis and its Applications provides some initial solutions, which may encourage the development of related software needed for the high dimensional multivariate time series analysis.
* Written by bestselling author and leading expert in the field
* Covers topics not yet explored in current multivariate books
* Features classroom tested material
* Written specifically for time series courses
Multivariate Time Series Analysis and its Applications is designed for an advanced time series analysis course. It is a must-have for anyone studying time series analysis and is also relevant for students in economics, biostatistics, and engineering.
**
دانلود کتاب «تحلیل و کاربردهای سری زمانی چند متغیره»
برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.