نرم افزار: سیستم ها: محاسبات علمی

راهنمای کاربر MATLAB Fuzzy Logic Toolbox™

MATLAB Fuzzy Logic Toolbox™ User's Guide

دانلود کتاب MATLAB Fuzzy Logic Toolbox™ User’s Guide (به فارسی: راهنمای کاربر MATLAB Fuzzy Logic Toolbox™) نوشته شده توسط «The MathWorks – Inc.»

اطلاعات کتاب راهنمای کاربر MATLAB Fuzzy Logic Toolbox™

موضوع اصلی: کامپیوتر – برنامه های کاربردی و نرم افزار

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: The MathWorks Inc.

نویسنده: The MathWorks – Inc.

زبان: english

فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2020

تعداد صفحه: 782

حجم فایل: 8.58 مگابایت

نوبت چاپ: R2020a

توضیحات کتاب راهنمای کاربر MATLAB Fuzzy Logic Toolbox™

جعبه ابزار منطق فازی MATLAB® توابع، برنامه‌ها و یک بلوک Simulink® را برای تجزیه و تحلیل، طراحی ارائه می‌کند. و شبیه سازی سیستم های مبتنی بر منطق فازی. این محصول شما را در مراحل طراحی سیستم‌های استنتاج فازی راهنمایی می‌کند. توابع برای بسیاری از روش‌های رایج، از جمله خوشه‌بندی فازی و یادگیری عصبی فازی تطبیقی، ارائه شده است.
جعبه ابزار به شما امکان می‌دهد رفتارهای پیچیده سیستم را با استفاده از قوانین منطقی ساده مدل‌سازی کنید و سپس این قوانین را در یک سیستم استنتاج فازی پیاده‌سازی کنید. می توانید از آن به عنوان یک موتور استنتاج فازی مستقل استفاده کنید.
از طرف دیگر، می‌توانید از بلوک‌های استنتاج فازی در Simulink استفاده کنید و سیستم‌های فازی را در مدلی جامع از کل سیستم پویا شبیه‌سازی کنید.
ویژگی های کلیدی:
• برنامه Fuzzy Logic Design برای ساخت سیستم های استنتاج فازی و مشاهده و تجزیه و تحلیل نتایج
• توابع عضویت برای ایجاد سیستم های استنتاج فازی
• پشتیبانی از منطق AND، OR، و NOT در قوانین تعریف شده توسط کاربر
• سیستم های استنتاج فازی استاندارد Mamdani و Sugeno
• شکل دهی تابع عضویت خودکار از طریق یادگیری خوشه بندی عصبی-تطبیقی ​​و فازی
تکنیک ها
>• قابلیت جاسازی یک سیستم استنتاج فازی در مدل سیمولینک
• امکان تولید کد C قابل جاسازی یا موتورهای استنتاج فازی اجرایی مستقل

Fuzzy Logic Toolbox provides MATLAB® functions, apps, and a Simulink® block for analyzing, designing, and simulating systems based on fuzzy logic. The product guides you through the steps of designing fuzzy inference  systems. Functions are provided for many common methods, including fuzzy clustering and adaptive neurofuzzy  learning. 
The toolbox lets you model complex system behaviors using simple logic rules, and then implement these rules in a fuzzy inference system. You can use it as a stand-alone fuzzy inference engine. 
Alternatively, you can use fuzzy inference blocks in Simulink and simulate the fuzzy systems within  a comprehensive model of the entire dynamic system. 
Key Features:
• Fuzzy Logic Design app for building fuzzy inference systems and viewing and analyzing results
• Membership functions for creating fuzzy inference systems
• Support for AND, OR, and NOT logic in user-defined rules
• Standard Mamdani and Sugeno-type fuzzy inference systems
• Automated membership function shaping through neuroadaptive and fuzzy clustering learning
techniques
• Ability to embed a fuzzy inference system in a Simulink model
• Ability to generate embeddable C code or stand-alone executable fuzzy inference engines

دانلود کتاب «راهنمای کاربر MATLAB Fuzzy Logic Toolbox™»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.

برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.

برچسب ها

دیدگاهتان را بنویسید

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.
کتابخانه دیجیتال بَلیان