دانلود کتاب Mathematical tools for data mining: set theory, partial orders, combinatorics (به فارسی: ابزارهای ریاضی برای داده کاوی: نظریه مجموعه ها، نظم های جزئی، ترکیبیات) نوشته شده توسط «Dan A. Simovici – Chabane Djeraba (auth.)»
اطلاعات کتاب ابزارهای ریاضی برای داده کاوی: نظریه مجموعه ها، نظم های جزئی، ترکیبیات
موضوع اصلی: ریاضیات
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Springer London
نویسنده: Dan A. Simovici – Chabane Djeraba (auth.)
زبان: English
فرمت کتاب: pdf (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2008
تعداد صفحه: 610
حجم کتاب: 6 مگابایت
کد کتاب: 1848002009 , 9781848002005
توضیحات کتاب ابزارهای ریاضی برای داده کاوی: نظریه مجموعه ها، نظم های جزئی، ترکیبیات
بلوغ حوزه داده کاوی باعث افزایش سطح پیچیدگی ریاضی شده است. چنین رشته هایی مانند توپولوژی، ترکیبات، مجموعه های جزئی مرتب شده و ساختارهای جبری مرتبط با آنها (شبکه ها و جبرهای بولی)، و فضاهای متریک به طور فزاینده ای در تحقیقات داده کاوی به کار می روند. این کتاب این مبانی ریاضی داده کاوی را به همراه برنامه های کاربردی ارائه می کند تا یک مرجع جامع را در اختیار خواننده قرار دهد.
ریاضیات به شیوه ای کامل و دقیق ارائه شده است و توضیح مفصلی از هر یک ارائه می دهد. موضوع، با کاربردهایی برای داده کاوی مانند مجموعه آیتم های مکرر، خوشه بندی، درخت های تصمیم نیز مورد بحث قرار می گیرد. بیش از 400 تمرین گنجانده شده است و آنها بخشی جدایی ناپذیر از مواد را تشکیل می دهند. برخی از تمرینات در واقع مواد تکمیلی هستند و راه حل های آنها گنجانده شده است. فرض بر این است که خواننده دانش تحلیل ابتدایی دارد.
ویژگی ها و موضوعات:
• مطالعه توابع و روابط
• برنامه ها در سراسر ارائه می شوند
• نمودارها و ابرگراف ها را ارائه می دهد
• مجموعه های جزئی مرتب شده، شبکه ها و جبرهای بولی را پوشش می دهد
• مجموعه های منظم جزئی محدود
• تمرکز بر فضاهای متریک
• شامل ترکیبیات
• نظریه بعد Vapnik-Chervonenkis مجموعه مجموعه ها را مورد بحث قرار می دهد
این مجلد گسترده و با جزئیات کاملاً مستقل است و برای محققان و دانشجویان تحصیلات تکمیلی در نظر گرفته شده است و یک ابزار مرجع ارزشمند خواهد بود.
The maturing of the field of data mining has brought about an increased level of mathematical sophistication. Such disciplines like topology, combinatorics, partially ordered sets and their associated algebraic structures (lattices and Boolean algebras), and metric spaces are increasingly applied in data mining research. This book presents these mathematical foundations of data mining integrated with applications to provide the reader with a comprehensive reference.
Mathematics is presented in a thorough and rigorous manner offering a detailed explanation of each topic, with applications to data mining such as frequent item sets, clustering, decision trees also being discussed. More than 400 exercises are included and they form an integral part of the material. Some of the exercises are in reality supplemental material and their solutions are included. The reader is assumed to have a knowledge of elementary analysis.
Features and topics:
• Study of functions and relations
• Applications are provided throughout
• Presents graphs and hypergraphs
• Covers partially ordered sets, lattices and Boolean algebras
• Finite partially ordered sets
• Focuses on metric spaces
• Includes combinatorics
• Discusses the theory of the Vapnik-Chervonenkis dimension of collections of sets
This wide-ranging, thoroughly detailed volume is self-contained and intended for researchers and graduate students, and will prove an invaluable reference tool.
دانلود کتاب «ابزارهای ریاضی برای داده کاوی: نظریه مجموعه ها، نظم های جزئی، ترکیبیات»
📖 خرید این کتاب
برای دریافت فایل و اطلاع از قیمت، روی یکی از دکمههای زیر کلیک کنید تا پیام آماده برای شما ارسال شود:
پس از ارسال پیام، قیمت و لینک دریافت فایل در اسرع وقت برای شما ارسال خواهد شد.