نرم افزار: سیستم ها: محاسبات علمی

آمار ریاضی جون شائو

Mathematical Statistics Jun Shao

دانلود کتاب Mathematical Statistics Jun Shao (به فارسی: آمار ریاضی جون شائو) نوشته شده توسط «Jun Shao»

اطلاعات کتاب آمار ریاضی جون شائو

موضوع اصلی: ریاضیات

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: Springer

نویسنده: Jun Shao

زبان: English

فرمت کتاب: pdf (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 1999

تعداد صفحه: 544

حجم کتاب: 33 مگابایت

کد کتاب: 9780387986746 , 0-387-98674-X

توضیحات کتاب آمار ریاضی جون شائو

این کتاب درسی فارغ التحصیل موضوعاتی در تئوری آماری ضروری برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی که برای کار در مقطع دکتری آماده می شوند را پوشش می دهد. مدرک آمار فصل اول مروری سریع بر مفاهیم و نتایج در نظریه احتمال-نظری اندازه گیری است که در آمار مفید است. فصل دوم برخی از مفاهیم اساسی در تئوری تصمیم گیری و استنتاج آماری را معرفی می کند. فصل های 3-7 شامل مطالعات دقیق در مورد برخی موضوعات مهم است: تخمین بی طرفانه، تخمین پارامتری، تخمین ناپارامتریک، آزمون فرضیه ها و مجموعه های اطمینان. تعداد زیادی تمرین در هر فصل نه تنها مشکلات تمرینی را برای دانش آموزان فراهم می کند، بلکه نتایج اضافی بسیاری را نیز ارائه می دهد. علاوه بر نتایج کلاسیک که معمولاً در یک کتاب درسی با سطح مشابه پوشش داده می شود، این کتاب برخی از موضوعات در نظریه آماری مدرن را که در سال های اخیر توسعه یافته است، معرفی می کند، مانند زنجیره مارکوف مونت کارلو، شبه احتمالات، احتمالات تجربی، آماری. تابعی، معادلات برآورد تعمیم یافته، jackknife و bootstrap. جون شائو، استاد آمار در دانشگاه ویسکانسین، مدیسون است.

This graduate textbook covers topics in statistical theory essential for graduate students preparing for work on a Ph.D. degree in statistics. The first chapter provides a quick overview of concepts and results in measure-theoretic probability theory that are useful in statistics. The second chapter introduces some fundamental concepts in statistical decision theory and inference. Chapters 3-7 contain detailed studies on some important topics: unbiased estimation, parametric estimation, nonparametric estimation, hypothesis testing, and confidence sets. A large number of exercises in each chapter provide not only practice problems for students, but also many additional results. In addition to the classical results that are typically covered in a textbook of a similar level, this book introduces some topics in modern statistical theory that have been developed in recent years, such as Markov chain Monte Carlo, quasi-likelihoods, empirical likelihoods, statistical functionals, generalized estimation equations, the jackknife, and the bootstrap. Jun Shao is Professor of Statistics at the University of Wisconsin, Madison.

دانلود کتاب «آمار ریاضی جون شائو»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.
برچسب ها
مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.
کتابخانه دیجیتال بَلیان