نرم افزار: سیستم ها: محاسبات علمی

آمار ریاضی

Mathematical Statistics

دانلود کتاب Mathematical Statistics (به فارسی: آمار ریاضی) نوشته شده توسط «Nitis Mukhopadhyay»


اطلاعات کتاب آمار ریاضی

موضوع اصلی: ریاضیات

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: Chapman and Hall/CRC

نویسنده: Nitis Mukhopadhyay

زبان: English

فرمت کتاب: pdf (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 1999

تعداد صفحه: 481

حجم کتاب: 3 مگابایت

کد کتاب: 9780824703790 , 0824703790

نوبت چاپ: 1

توضیحات کتاب آمار ریاضی

به نظر برخی از خوانندگان، متون سنتی در آمار ریاضی به شدت با تئوری بهینگی طعم‌های مختلف توسعه یافته در دهه‌های 1940 و 50 مرتبط هستند و به‌ویژه به عمل آماری مرتبط نیستند. آمار ریاضی جدای از این درمان ها است. در حالی که از نظر ریاضی دقیق است، تمرکز آن بر ارائه مجموعه‌ای از ابزارهای مفید است که به دانش‌آموزان اجازه می‌دهد تا زیربنای نظری روش‌شناسی آماری را درک کنند. نویسنده بر روی روش‌های استنتاجی در چارچوب مدل‌های پارامتری تمرکز می‌کند، اما – با اذعان به اینکه مدل‌ها اغلب به اشتباه مشخص می‌شوند – او همچنین تخمین را از منظر ناپارامتریک می بیند. به طور کلی، آمار ریاضی تأکید بیشتری بر روش شناسی مکرر نسبت به بیزی دارد، اما ادعای برتری خاصی برای این رویکرد ندارد. با این حال، بر کاربرد بسته‌های نرم‌افزاری آماری و ریاضی تاکید می‌کند و شامل بخش‌های متعددی است که به مسائل محاسباتی می‌پردازد. بی ربط و خشک


Traditional texts in mathematical statistics can seem – to some readers-heavily weighted with optimality theory of the various flavors developed in the 1940s and50s, and not particularly relevant to statistical practice. Mathematical Statistics stands apart from these treatments. While mathematically rigorous, its focus is on providing a set of useful tools that allow students to understand the theoretical underpinnings of statistical methodology.The author concentrates on inferential procedures within the framework of parametric models, but – acknowledging that models are often incorrectly specified – he also views estimation from a non-parametric perspective. Overall, Mathematical Statistics places greater emphasis on frequentist methodology than on Bayesian, but claims no particular superiority for that approach. It does emphasize, however, the utility of statistical and mathematical software packages, and includes several sections addressing computational issues.The result reaches beyond “nice” mathematics to provide a balanced, practical text that brings life and relevance to a subject so often perceived as irrelevant and dry.

دانلود کتاب «آمار ریاضی»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.