دانلود کتاب Mathematica Laboratories for Mathematical Statistics: Emphasizing Simulation and Computer Intensive Methods (به فارسی: Mathematica Laboratories for Mathematical Statistics: تاکید بر شبیه سازی و روش های فشرده کامپیوتری) نوشته شده توسط «Jenny A. Baglivo»
اطلاعات کتاب Mathematica Laboratories for Mathematical Statistics: تاکید بر شبیه سازی و روش های فشرده کامپیوتری
موضوع اصلی: ریاضیات
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Society for Industrial and Applied Mathematic
نویسنده: Jenny A. Baglivo
زبان: English
فرمت کتاب: pdf (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2004
تعداد صفحه: 281
حجم کتاب: 31 مگابایت
کد کتاب: 9780898715668 , 0898715660
توضیحات کتاب Mathematica Laboratories for Mathematical Statistics: تاکید بر شبیه سازی و روش های فشرده کامپیوتری
ادغام رایانه ها در دوره های آمار ریاضی به دانش آموزان اجازه می دهد تا آزمایش ها را شبیه سازی کنند و نتایج آنها را تجسم کنند، مجموعه داده های بزرگتر را مدیریت کنند، داده ها را سریعتر تجزیه و تحلیل کنند، و نتایج روش های کلاسیک تجزیه و تحلیل داده ها را با روش هایی که از تکنیک های جایگزین استفاده می کنند، مقایسه کنند. این متن مقدمه ای مختصر بر مفاهیم نظریه احتمالات و آمار ریاضی ارائه می کند. فعالیتهای آزمایشگاهی رایانهای در کلاس و خانه، تکنیکهای معرفیشده در متن را تقویت میکند و برای دانشآموزانی که تجربه کمی با Mathematica دارند یا اصلاً تجربه ندارند، قابل دسترسی است. این مواد آزمایشگاهی با دادههایی از اپیدمیولوژی، علوم محیطی، پزشکی، علوم اجتماعی، علوم فیزیکی، تولید، مهندسی، بازاریابی و ورزش، کاربردهایی در انواع تنظیمات دنیای واقعی دارند.
Mathematica Laboratories for Mathematical Statistics: تاکید بر شبیه سازی و روش های فشرده کامپیوتری شامل روش های پارامتریک، ناپارامتریک، جایگشت، راه انداز و روش های تشخیصی است. فصلهای مربوط به تکنیکهای جایگشت و راهاندازی از فصلهای استنتاج رسمی پیروی میکنند و قبل از فصلهایی درباره موضوعات سطح متوسط قرار دارند. روش های جایگشت و بوت استرپ در کنار روش های کلاسیک در فصل های بعدی مورد بحث قرار می گیرند.
Mathematica Laboratories for Mathematical Statistics: Emphasizing Simulation and Computer Intensive Methods includes parametric, nonparametric, permutation, bootstrap and diagnostic methods. Chapters on permutation and bootstrap techniques follow the formal inference chapters and precede the chapters on intermediate-level topics. Permutation and bootstrap methods are discussed side by side with classical methods in the later chapters.

برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.