نرم افزار: سیستم ها: محاسبات علمی

منطق مارکوف: یک لایه رابط برای هوش مصنوعی

Markov logic: an interface layer for artificial intelligence

دانلود کتاب Markov logic: an interface layer for artificial intelligence (به فارسی: منطق مارکوف: یک لایه رابط برای هوش مصنوعی) نوشته شده توسط «Pedro Domingos – Daniel Lowd»

اطلاعات کتاب منطق مارکوف: یک لایه رابط برای هوش مصنوعی

موضوع اصلی: کامپیوتر – علوم کامپیوتر

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: Morgan and Claypool Publishers

نویسنده: Pedro Domingos – Daniel Lowd

زبان: english

فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2009

تعداد صفحه: 155

حجم فایل: 1.18 مگابایت

کد کتاب: 1598296922 , 9781598296921

نوبت چاپ: 1

توضیحات کتاب منطق مارکوف: یک لایه رابط برای هوش مصنوعی

بیشتر زیرشاخه های علوم کامپیوتر دارای یک لایه رابط هستند که از طریق آن برنامه ها با زیرساخت ارتباط برقرار می کنند و این کلید موفقیت آنها است (به عنوان مثال، اینترنت در شبکه، مدل رابطه ای در پایگاه های داده و غیره). تاکنون این لایه رابط در هوش مصنوعی گم شده است. منطق مرتبه اول و مدل‌های گرافیکی احتمالی هر کدام برخی از ویژگی‌های لازم را دارند، اما یک لایه رابط پایدار نیاز به ترکیب هر دو دارد. منطق مارکوف یک زبان جدید قدرتمند است که این کار را با پیوست کردن وزن‌ها به فرمول‌های مرتبه اول و در نظر گرفتن آنها به عنوان الگوهایی برای ویژگی‌های فیلدهای تصادفی مارکوف انجام می‌دهد. بیشتر مدل‌های آماری در کاربرد گسترده، موارد خاصی از منطق مارکوف هستند و منطق مرتبه اول حد وزن بی‌نهایت آن است. الگوریتم‌های استنتاج برای منطق مارکوف ایده‌هایی را از رضایت‌پذیری، زنجیره مارکوف مونت کارلو، انتشار باور و وضوح ترکیب می‌کنند. الگوریتم های یادگیری از احتمال شرطی، بهینه سازی محدب و برنامه نویسی منطق استقرایی استفاده می کنند. منطق مارکوف با موفقیت برای مشکلات استخراج و ادغام اطلاعات، پردازش زبان طبیعی، نقشه برداری ربات، شبکه های اجتماعی، زیست شناسی محاسباتی و موارد دیگر به کار گرفته شده است و اساس سیستم کیمیاگری منبع باز است.

Most subfields of computer science have an interface layer via which applications communicate with the infrastructure, and this is key to their success (e.g., the Internet in networking, the relational model in databases, etc.). So far this interface layer has been missing in AI. First-order logic and probabilistic graphical models each have some of the necessary features, but a viable interface layer requires combining both. Markov logic is a powerful new language that accomplishes this by attaching weights to first-order formulas and treating them as templates for features of Markov random fields. Most statistical models in wide use are special cases of Markov logic, and first-order logic is its infinite-weight limit. Inference algorithms for Markov logic combine ideas from satisfiability, Markov chain Monte Carlo, belief propagation, and resolution. Learning algorithms make use of conditional likelihood, convex optimization, and inductive logic programming. Markov logic has been successfully applied to problems in information extraction and integration, natural language processing, robot mapping, social networks, computational biology, and others, and is the basis of the open-source Alchemy system.

دانلود کتاب «منطق مارکوف: یک لایه رابط برای هوش مصنوعی»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.
برچسب ها

دیدگاهتان را بنویسید

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.
کتابخانه دیجیتال بَلیان