دانلود کتاب Machine Learning with TensorFlow (به فارسی: یادگیری ماشین با TensorFlow) نوشته شده توسط «Chris A. Mattmann»
اطلاعات کتاب یادگیری ماشین با TensorFlow
موضوع اصلی: کامپیوتر – علوم کامپیوتر
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Manning Publications
نویسنده: Chris A. Mattmann
زبان: english
فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2020
تعداد صفحه: 456 / 454
حجم فایل: 23.34 مگابایت
کد کتاب: 1617297712 , 9781617297717
نوبت چاپ: 2
توضیحات کتاب یادگیری ماشین با TensorFlow
با کدهای جدید، پروژه‌های جدید و فصل‌های جدید، یادگیری ماشین با TensorFlow، نسخه دوم به خوانندگان پایه محکمی در مفاهیم یادگیری ماشین و کتابخانه TensorFlow می‌دهد. نوشته شده توسط معاون CTO ناسا JPL و دانشمند اصلی داده، کریس متمن، همه نمونه ها همراه با نوت بوک های قابل دانلود Jupyter برای تجربه عملی کدگذاری TensorFlow با پایتون هستند. محتوای جدید و اصلاح‌شده پوشش الگوریتم‌های اصلی یادگیری ماشین و پیشرفت‌ها در شبکه‌های عصبی مانند طبقه‌بندی‌کننده‌های شناسایی چهره VGG-Face و طبقه‌بندی‌کننده‌های گفتار عمیق را گسترش می‌دهد.
درباره فناوری
تجزیه و تحلیل داده های خود را با یادگیری ماشینی شارژ کنید! الگوریتم های ML به طور خودکار با پردازش داده ها بهبود می یابند، بنابراین نتایج به مرور زمان بهتر می شوند. برای استفاده از ML لازم نیست ریاضیدان باشید: ابزارهایی مانند کتابخانه TensorFlow Google در محاسبات پیچیده به شما کمک می کند تا بتوانید روی دریافت پاسخ های مورد نیاز تمرکز کنید.
درباره کتاب
یادگیری ماشین با TensorFlow، نسخه دوم یک راهنمای کاملا اصلاح شده برای ساخت مدل های یادگیری ماشین با استفاده از پایتون و تنسورفلو است. شما مفاهیم اصلی ML را برای چالش‌های دنیای واقعی، مانند تجزیه و تحلیل احساسات، طبقه‌بندی متن و تشخیص تصویر، اعمال خواهید کرد. مثال‌های عملی تکنیک‌های شبکه عصبی را برای پردازش گفتار عمیق، شناسایی چهره، و رمزگذاری خودکار با CIFAR-10 نشان می‌دهند.
آنچه در داخل است
• یادگیری ماشین با TensorFlow
• انتخاب بهترین رویکردهای ML
• تجسم الگوریتم ها با TensorBoard
• به اشتراک گذاری نتایج با همکاران
• مدل های در حال اجرا در Docker
درباره خواننده
به مهارت های پایتون متوسط و دانش مفاهیم عمومی جبری مانند بردارها و ماتریس ها نیاز دارد. مثال‌ها از شاخه فوق‌پایدار 1.15.x TensorFlow و TensorFlow 2.x استفاده می‌کنند.
درباره نویسنده
کریس متمن مدیر بخش هوش مصنوعی، تجزیه و تحلیل و سازمان نوآوری در آزمایشگاه پیشرانه جت ناسا است. چاپ اول این کتاب توسط نیشانت شوکلا با کنت فریکلاس نوشته شده است.
About the Technology
Supercharge your data analysis with machine learning! ML algorithms automatically improve as they process data, so results get better over time. You don’t have to be a mathematician to use ML: Tools like Google’s TensorFlow library help with complex calculations so you can focus on getting the answers you need.
About the book
Machine Learning with TensorFlow, Second Edition is a fully revised guide to building machine learning models using Python and TensorFlow. You’ll apply core ML concepts to real-world challenges, such as sentiment analysis, text classification, and image recognition. Hands-on examples illustrate neural network techniques for deep speech processing, facial identification, and auto-encoding with CIFAR-10.
What’s inside
• Machine Learning with TensorFlow
• Choosing the best ML approaches
• Visualizing algorithms with TensorBoard
• Sharing results with collaborators
• Running models in Docker
About the reader
Requires intermediate Python skills and knowledge of general algebraic concepts like vectors and matrices. Examples use the super-stable 1.15.x branch of TensorFlow and TensorFlow 2.x.
About the author
Chris Mattmann is the Division Manager of the Artificial Intelligence, Analytics, and Innovation Organization at NASA Jet Propulsion Lab. The first edition of this book was written by Nishant Shukla with Kenneth Fricklas.
دانلود کتاب «یادگیری ماشین با TensorFlow»
برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.