نرم افزار: سیستم ها: محاسبات علمی

یادگیری ماشینی برای کامپیوتر و امنیت سایبری: اصول، الگوریتم‌ها و شیوه‌ها

Machine learning for computer and cyber security: principles, algorithms, and practices

دانلود کتاب Machine learning for computer and cyber security: principles, algorithms, and practices (به فارسی: یادگیری ماشینی برای کامپیوتر و امنیت سایبری: اصول، الگوریتم‌ها و شیوه‌ها) نوشته شده توسط «Gupta – Brij – Sheng – Quan Z»


اطلاعات کتاب یادگیری ماشینی برای کامپیوتر و امنیت سایبری: اصول، الگوریتم‌ها و شیوه‌ها

موضوع اصلی: کامپیوتر – علوم کامپیوتر

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: CRC Press

نویسنده: Gupta – Brij – Sheng – Quan Z

زبان: english

فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2019

تعداد صفحه: 365

حجم فایل: 18.80 مگابایت

کد کتاب: 0429995725 , 9781138587304

توضیحات کتاب یادگیری ماشینی برای کامپیوتر و امنیت سایبری: اصول، الگوریتم‌ها و شیوه‌ها

در حالی که امنیت رایانه یک اصطلاح گسترده‌تر است که شامل فناوری‌ها، پروتکل‌ها، استانداردها و سیاست‌هایی برای تضمین امنیت سیستم‌های محاسباتی از جمله سخت‌افزار رایانه، نرم‌افزار و اطلاعات ذخیره‌شده در آن است، امنیت سایبری یک زمینه خاص و رو به رشد برای محافظت از شبکه‌های رایانه‌ای است. آفلاین و آنلاین) از دسترسی های غیرمجاز، بات نت ها، کلاهبرداری های فیشینگ، و غیره. یادگیری ماشینی شاخه ای از علوم کامپیوتر است که ماشین های محاسباتی را قادر می سازد تا رفتارهای جدیدی را بر اساس داده ها و اطلاعات قابل مشاهده و تایید کنند. می توان از آن برای اطمینان از امنیت رایانه ها و اطلاعات با شناسایی ناهنجاری ها با استفاده از داده کاوی و سایر تکنیک های مشابه استفاده کرد. این کتاب منبع ارزشمندی برای درک اهمیت یادگیری ماشین و داده کاوی در ایجاد امنیت رایانه و سایبری خواهد بود. بر جنبه های امنیتی مهم مرتبط با رایانه و امنیت سایبری همراه با تجزیه و تحلیل راه حل های مبتنی بر یادگیری ماشین و داده کاوی تأکید می کند. این کتاب همچنین حوزه‌های تحقیقاتی آینده را که می‌توان این راه‌حل‌ها را در آن اعمال کرد، برجسته می‌کند. علاوه بر این، نیازهای متخصصان فناوری اطلاعات، محققان، اعضای هیئت علمی، دانشمندان، دانشجویان فارغ التحصیل، محققان پژوهشی و توسعه دهندگان نرم افزاری را که به دنبال انجام تحقیقات و توسعه راه حل های مبارزه در حوزه امنیت سایبری با استفاده از رویکردهای مبتنی بر یادگیری ماشین هستند، برآورده می کند. این یک منبع اطلاعاتی گسترده برای خوانندگان متعلق به حوزه علوم و مهندسی کامپیوتر و متخصصان امنیت سایبری است. ویژگی های کلیدی: این کتاب حاوی مثال ها و تصاویری برای نشان دادن اصول، الگوریتم ها، چالش ها و کاربردهای یادگیری ماشین و داده کاوی برای امنیت کامپیوتر و سایبری است. جنبه های امنیتی مهم و روندهای فعلی در این زمینه را به نمایش می گذارد. این بینشی از جهت گیری های تحقیقاتی آینده در این زمینه ارائه می دهد. محتویات این کتاب به آماده‌سازی دانش‌آموزان برای دفاع بهتر از نظر درک انگیزه مهاجمان و نحوه برخورد و کاهش وضعیت با استفاده از رویکردهای مبتنی بر یادگیری ماشین به شیوه‌ای بهتر کمک می‌کند.   ادامه مطلب…
چکیده: در حالی که امنیت کامپیوتر اصطلاح گسترده‌تری است که فناوری‌ها، پروتکل‌ها، استانداردها و سیاست‌ها را برای تضمین امنیت سیستم‌های محاسباتی از جمله سخت‌افزار، نرم‌افزار و اطلاعات ذخیره شده در آن، امنیت سایبری یک زمینه خاص و رو به رشد برای محافظت از شبکه های کامپیوتری (آفلاین و آنلاین) در برابر دسترسی های غیرمجاز، بات نت ها، کلاهبرداری های فیشینگ و غیره است. یادگیری ماشینی شاخه ای از علوم کامپیوتر است که ماشین های محاسباتی را قادر می سازد رفتارهای جدیدی را روی آن ها اتخاذ کنند. اساس داده ها و اطلاعات قابل مشاهده و تأیید است. می توان از آن برای اطمینان از امنیت رایانه ها و اطلاعات با شناسایی ناهنجاری ها با استفاده از داده کاوی و سایر تکنیک های مشابه استفاده کرد. این کتاب منبع ارزشمندی برای درک اهمیت یادگیری ماشین و داده کاوی در ایجاد امنیت رایانه و سایبری خواهد بود. بر جنبه های امنیتی مهم مرتبط با رایانه و امنیت سایبری همراه با تجزیه و تحلیل راه حل های مبتنی بر یادگیری ماشین و داده کاوی تأکید می کند. این کتاب همچنین حوزه‌های تحقیقاتی آینده را که می‌توان این راه‌حل‌ها را در آن اعمال کرد، برجسته می‌کند. علاوه بر این، نیازهای متخصصان فناوری اطلاعات، محققان، اعضای هیئت علمی، دانشمندان، دانشجویان فارغ التحصیل، محققان پژوهشی و توسعه دهندگان نرم افزاری را که به دنبال انجام تحقیقات و توسعه راه حل های مبارزه در حوزه امنیت سایبری با استفاده از رویکردهای مبتنی بر یادگیری ماشین هستند، برآورده می کند. این یک منبع اطلاعاتی گسترده برای خوانندگان متعلق به حوزه علوم و مهندسی کامپیوتر و متخصصان امنیت سایبری است. ویژگی های کلیدی: این کتاب حاوی مثال ها و تصاویری برای نشان دادن اصول، الگوریتم ها، چالش ها و کاربردهای یادگیری ماشین و داده کاوی برای امنیت کامپیوتر و سایبری است. جنبه های امنیتی مهم و روندهای فعلی در این زمینه را به نمایش می گذارد. این بینشی از جهت گیری های تحقیقاتی آینده در این زمینه ارائه می دهد. مطالب این کتاب کمک می کند تا دانش آموزان را برای دفاع بهتر از نظر درک انگیزه مهاجمان و نحوه برخورد و کاهش وضعیت با استفاده از رویکردهای مبتنی بر یادگیری ماشینی به نحو بهتری آماده کند.


While Computer Security is a broader term which incorporates technologies, protocols, standards and policies to ensure the security of the computing systems including the computer hardware, software and the information stored in it, Cyber Security is a specific, growing field to protect computer networks (offline and online) from unauthorized access, botnets, phishing scams, etc. Machine learning is a branch of Computer Science which enables computing machines to adopt new behaviors on the basis of observable and verifiable data and information. It can be applied to ensure the security of the computers and the information by detecting anomalies using data mining and other such techniques. This book will be an invaluable resource to understand the importance of machine learning and data mining in establishing computer and cyber security. It emphasizes important security aspects associated with computer and cyber security along with the analysis of machine learning and data mining based solutions. The book also highlights the future research domains in which these solutions can be applied. Furthermore, it caters to the needs of IT professionals, researchers, faculty members, scientists, graduate students, research scholars and software developers who seek to carry out research and develop combating solutions in the area of cyber security using machine learning based approaches. It is an extensive source of information for the readers belonging to the field of Computer Science and Engineering, and Cyber Security professionals. Key Features: This book contains examples and illustrations to demonstrate the principles, algorithms, challenges and applications of machine learning and data mining for computer and cyber security. It showcases important security aspects and current trends in the field. It provides an insight of the future research directions in the field. Contents of this book help to prepare the students for exercising better defense in terms of understanding the motivation of the attackers and how to deal with and mitigate the situation using machine learning based approaches in better manner.  Read more…
Abstract: While Computer Security is a broader term which incorporates technologies, protocols, standards and policies to ensure the security of the computing systems including the computer hardware, software and the information stored in it, Cyber Security is a specific, growing field to protect computer networks (offline and online) from unauthorized access, botnets, phishing scams, etc. Machine learning is a branch of Computer Science which enables computing machines to adopt new behaviors on the basis of observable and verifiable data and information. It can be applied to ensure the security of the computers and the information by detecting anomalies using data mining and other such techniques. This book will be an invaluable resource to understand the importance of machine learning and data mining in establishing computer and cyber security. It emphasizes important security aspects associated with computer and cyber security along with the analysis of machine learning and data mining based solutions. The book also highlights the future research domains in which these solutions can be applied. Furthermore, it caters to the needs of IT professionals, researchers, faculty members, scientists, graduate students, research scholars and software developers who seek to carry out research and develop combating solutions in the area of cyber security using machine learning based approaches. It is an extensive source of information for the readers belonging to the field of Computer Science and Engineering, and Cyber Security professionals. Key Features: This book contains examples and illustrations to demonstrate the principles, algorithms, challenges and applications of machine learning and data mining for computer and cyber security. It showcases important security aspects and current trends in the field. It provides an insight of the future research directions in the field. Contents of this book help to prepare the students for exercising better defense in terms of understanding the motivation of the attackers and how to deal with and mitigate the situation using machine learning based approaches in better manner

دانلود کتاب «یادگیری ماشینی برای کامپیوتر و امنیت سایبری: اصول، الگوریتم‌ها و شیوه‌ها»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.

برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.

دیدگاهتان را بنویسید