دانلود کتاب Machine Learning and Data Science Blueprints for Finance: From Building Trading Strategies to Robo-Advisors Using Python (به فارسی: طرح‌های یادگیری ماشین و علم داده برای امور مالی: از ساخت استراتژی‌های معاملاتی تا روبو-مشاوران با استفاده از پایتون) نوشته شده توسط «Hariom Tatsat – Sahil Puri – Brad Lookabaugh»
اطلاعات کتاب طرح‌های یادگیری ماشین و علم داده برای امور مالی: از ساخت استراتژی‌های معاملاتی تا روبو-مشاوران با استفاده از پایتون
موضوع اصلی: کامپیوتر – علوم کامپیوتر
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: O’Reilly Media
نویسنده: Hariom Tatsat – Sahil Puri – Brad Lookabaugh
زبان: english
فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2020
تعداد صفحه: 432
حجم فایل: 13.64 مگابایت
کد کتاب: 1492073059 , 9781492073055
نوبت چاپ: 1
توضیحات کتاب طرح‌های یادگیری ماشین و علم داده برای امور مالی: از ساخت استراتژی‌های معاملاتی تا روبو-مشاوران با استفاده از پایتون
طی چند دهه آینده، یادگیری ماشین و علم داده صنعت مالی را متحول خواهند کرد. با این کتاب کاربردی، تحلیلگران، معامله‌گران، محققان و توسعه‌دهندگان یاد می‌گیرند که چگونه الگوریتم‌های یادگیری ماشینی را که برای صنعت حیاتی هستند بسازند. شما مفاهیم ML و بیش از 20 مطالعه موردی را در یادگیری تحت نظارت، بدون نظارت و تقویتی، همراه با پردازش زبان طبیعی (NLP) بررسی خواهید کرد.
ایده‌آل برای حرفه‌ای‌هایی که در صندوق‌های تامینی، بانک‌های سرمایه‌گذاری و خرده‌فروشی و شرکت‌های فین‌تک کار می‌کنند، این کتاب همچنین عمیقاً به مدیریت پورتفولیو، تجارت الگوریتمی، قیمت‌گذاری مشتق، کشف تقلب، پیش‌بینی قیمت دارایی، تجزیه و تحلیل احساسات و توسعه ربات‌های گفتگو می‌پردازد. مشکلات زندگی واقعی را که تمرین‌کنندگان با آن‌ها مواجه می‌شوند کاوش می‌کنید و راه‌حل‌های علمی معتبر با پشتیبانی کد و مثال‌ها را یاد می‌گیرید.
این کتاب شامل موارد زیر است:
• مدل های مبتنی بر رگرسیون یادگیری برای استراتژی های معاملاتی، قیمت گذاری مشتقات، و مدیریت پورتفولیو
• مدل‌های مبتنی بر طبقه‌بندی یادگیری تحت نظارت برای پیش‌بینی ریسک پیش‌فرض اعتبار، کشف تقلب، و استراتژی‌های معاملاتی
• تکنیک های کاهش ابعاد با مطالعات موردی در مدیریت پورتفولیو، استراتژی معاملاتی، و ساخت منحنی بازده
• الگوریتم ها و تکنیک های خوشه بندی برای یافتن اشیاء مشابه، با مطالعات موردی در استراتژی های معاملاتی و مدیریت پورتفولیو
• مدل‌ها و تکنیک‌های یادگیری تقویتی مورد استفاده برای ایجاد استراتژی‌های معاملاتی، پوشش ریسک مشتقات، و مدیریت پورتفولیو
• تکنیک های NLP با استفاده از کتابخانه های پایتون مانند NLTK و scikit-learn برای تبدیل متن به نمایش های معنادار
Ideal for professionals working at hedge funds, investment and retail banks, and fintech firms, this book also delves deep into portfolio management, algorithmic trading, derivative pricing, fraud detection, asset price prediction, sentiment analysis, and chatbot development. You’ll explore real-life problems faced by practitioners and learn scientifically sound solutions supported by code and examples.
This book covers:
• Supervised learning regression-based models for trading strategies, derivative pricing, and portfolio management
• Supervised learning classification-based models for credit default risk prediction, fraud detection, and trading strategies
• Dimensionality reduction techniques with case studies in portfolio management, trading strategy, and yield curve construction
• Algorithms and clustering techniques for finding similar objects, with case studies in trading strategies and portfolio management
• Reinforcement learning models and techniques used for building trading strategies, derivatives hedging, and portfolio management
• NLP techniques using Python libraries such as NLTK and scikit-learn for transforming text into meaningful representations
برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.