دانلود کتاب Long-memory time series: Theory and methods (به فارسی: سری های زمانی با حافظه بلند: نظریه و روش ها) نوشته شده توسط «Wilfredo Palma»
اطلاعات کتاب سری های زمانی با حافظه بلند: نظریه و روش ها
موضوع اصلی: ریاضیات
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Wiley
نویسنده: Wilfredo Palma
زبان: english
فرمت کتاب: DJVU (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2007
تعداد صفحه: 307
حجم فایل: 2.21 مگابایت
کد کتاب: 0470114029 , 9780470114025
توضیحات کتاب سری های زمانی با حافظه بلند: نظریه و روش ها
یک درمان مستقل و معاصر از تجزیه و تحلیل داده‌های وابسته به برد بلند
سری زمانی حافظه بلند: نظریه و روش‌ها مروری بر نظریه و روش‌های توسعه‌یافته برای مقابله با برد بلند ارائه می‌کند. داده‌های وابسته و کاربردهای این روش‌ها را در سری‌های زمانی واقعی توصیف می‌کند. به طور سیستماتیک سازماندهی شده، با اصول اساسی شروع می شود، به تجزیه و تحلیل جنبه های روش شناختی (روش های تخمین، نظریه مجانبی، مدل های ناهمسان، تبدیل ها، روش های بیزی، و پیش بینی) ادامه می دهد و سپس این تکنیک ها را به ساختارهای داده پیچیده تر گسترش می دهد.
برای تسهیل درک، این کتاب:
دانش پایه ای از حساب دیفرانسیل و انتگرال و جبر خطی را فرض می کند و مفاهیم آماری و ریاضی پیشرفته تر را توضیح می دهد. /li>
دارای مثال‌های متعددی است که درک را تسریع می‌کند و پیامدهای مختلف نتایج نظری را نشان می‌دهد
همه نتایج نظری (قضیه‌ها، لم‌ها، پیامدها و غیره را اثبات می‌کند). ) یا خوانندگان را با نمایش بیشتر به منابع ارجاع می دهد
شامل تجزیه و تحلیل دقیق جنبه های محاسباتی مربوط به اجرای روش های توصیف شده، از جمله کارایی الگوریتم، پیچیدگی حسابی، زمان های CPU و موارد دیگر است.
شامل مسائل پیشنهادی در پایان هر فصل برای کمک به خوانندگان برای تقویت درک و تمرین مهارت های خود است
یک مطلب ارزشمند مرجع دنیای واقعی برای محققان و پزشکان در سری های زمانی an تجزیه و تحلیل، اقتصاد، امور مالی و زمینه های مرتبط، این کتاب همچنین برای شروع دوره تحصیلات تکمیلی در فرآیندهای حافظه طولانی یا به عنوان یک کتاب درسی تکمیلی برای کسانی که در رشته های آمار پیشرفته، ریاضیات، اقتصاد، امور مالی، مهندسی یا فیزیک مطالعه می کنند بسیار عالی است. یک وب سایت همراه برای خوانندگان برای دسترسی به مجموعه داده های S-Plus و R موجود در متن موجود است.
Long-Memory Time Series: Theory and Methods provides an overview of the theory and methods developed to deal with long-range dependent data and describes the applications of these methodologies to real-life time series. Systematically organized, it begins with the foundational essentials, proceeds to the analysis of methodological aspects (Estimation Methods, Asymptotic Theory, Heteroskedastic Models, Transformations, Bayesian Methods, and Prediction), and then extends these techniques to more complex data structures.
To facilitate understanding, the book:
Assumes a basic knowledge of calculus and linear algebra and explains the more advanced statistical and mathematical concepts
Features numerous examples that accelerate understanding and illustrate various consequences of the theoretical results
Proves all theoretical results (theorems, lemmas, corollaries, etc.) or refers readers to resources with further demonstration
Includes detailed analyses of computational aspects related to the implementation of the methodologies described, including algorithm efficiency, arithmetic complexity, CPU times, and more
Includes proposed problems at the end of each chapter to help readers solidify their understanding and practice their skills
A valuable real-world reference for researchers and practitioners in time series analysis, economerics, finance, and related fields, this book is also excellent for a beginning graduate-level course in long-memory processes or as a supplemental textbook for those studying advanced statistics, mathematics, economics, finance, engineering, or physics. A companion Web site is available for readers to access the S-Plus and R data sets used within the text.
دانلود کتاب «سری های زمانی با حافظه بلند: نظریه و روش ها»
برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.