نرم افزار: سیستم ها: محاسبات علمی

یادگیری ماشینی مادام العمر

Lifelong Machine Learning

دانلود کتاب Lifelong Machine Learning (به فارسی: یادگیری ماشینی مادام العمر) نوشته شده توسط «Zhiyuan Chen – Bing Liu»

اطلاعات کتاب یادگیری ماشینی مادام العمر

موضوع اصلی: کامپیوتر – علوم کامپیوتر

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: Morgan & Claypool

نویسنده: Zhiyuan Chen – Bing Liu

زبان: english

فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2018

تعداد صفحه: 207 / 209

حجم فایل: 2.70 مگابایت

کد کتاب: 1681733021 , 9781681733029

نوبت چاپ: 2

توضیحات کتاب یادگیری ماشینی مادام العمر

یادگیری ماشینی مادام العمر، ویرایش دوم، مقدمه ای بر یک الگوی یادگیری ماشینی پیشرفته است که به طور مداوم با انباشت دانش گذشته که سپس در یادگیری و حل مسئله در آینده استفاده می کند، یاد می گیرد. در مقابل، الگوی یادگیری ماشین غالب فعلی به صورت مجزا یاد می‌گیرد: با توجه به یک مجموعه داده آموزشی، یک الگوریتم یادگیری ماشین را روی مجموعه داده اجرا می‌کند تا مدلی تولید کند که سپس در برنامه مورد نظر خود استفاده می‌شود. هیچ تلاشی برای حفظ دانش آموخته شده و استفاده از آن در یادگیری بعدی انجام نمی دهد. برخلاف این سیستم منزوی، انسان‌ها فقط با چند مثال به طور موثر یاد می‌گیرند، دقیقاً به این دلیل که یادگیری ما بسیار دانش محور است: دانش آموخته‌شده در گذشته به ما کمک می‌کند تا چیزهای جدید را با داده‌ها یا تلاش کم یاد بگیریم. هدف یادگیری مادام‌العمر تقلید از این قابلیت است، زیرا بدون آن، یک سیستم هوش مصنوعی نمی‌تواند واقعاً هوشمند در نظر گرفته شود.

تحقیقات در زمینه یادگیری مادام العمر در مدت زمان نسبتاً کوتاهی پس از انتشار اولین ویرایش این کتاب به طور قابل توجهی توسعه یافته است. هدف این ویرایش دوم، گسترش تعریف یادگیری مادام‌العمر، به‌روزرسانی محتوای چندین فصل، و افزودن فصل جدیدی در مورد یادگیری مستمر در شبکه‌های عصبی عمیق است که در دو یا سه سال گذشته به طور فعال مورد تحقیق قرار گرفته است. چند فصل نیز سازماندهی مجدد شده اند تا هر یک از آنها برای خواننده منسجم تر شود. علاوه بر این، نویسندگان می خواهند یک چارچوب یکپارچه برای حوزه تحقیق پیشنهاد کنند. در حال حاضر، چندین موضوع تحقیقاتی در یادگیری ماشین وجود دارد که ارتباط نزدیکی با یادگیری مادام‌العمر دارد – به ویژه یادگیری چند وظیفه‌ای، یادگیری انتقالی و فرا یادگیری – زیرا آنها همچنین از ایده اشتراک و انتقال دانش استفاده می‌کنند. این کتاب همه این موضوعات را زیر یک سقف آورده و شباهت ها و تفاوت های آنها را مورد بحث قرار می دهد. هدف آن معرفی این پارادایم یادگیری ماشینی در حال ظهور و ارائه یک بررسی و بررسی جامع از نتایج مهم تحقیقاتی و آخرین ایده‌ها در این زمینه است. بنابراین، این کتاب برای دانش‌آموزان، محققان و پزشکانی که به یادگیری ماشین، داده‌کاوی، پردازش زبان طبیعی یا تشخیص الگو علاقه‌مند هستند، مناسب است. اساتید می توانند به راحتی از این کتاب برای دوره های آموزشی در هر یک از این زمینه های مرتبط استفاده کنند.

Lifelong Machine Learning, Second Edition is an introduction to an advanced machine learning paradigm that continuously learns by accumulating past knowledge that it then uses in future learning and problem solving. In contrast, the current dominant machine learning paradigm learns in isolation: given a training dataset, it runs a machine learning algorithm on the dataset to produce a model that is then used in its intended application. It makes no attempt to retain the learned knowledge and use it in subsequent learning. Unlike this isolated system, humans learn effectively with only a few examples precisely because our learning is very knowledge-driven: the knowledge learned in the past helps us learn new things with little data or effort. Lifelong learning aims to emulate this capability, because without it, an AI system cannot be considered truly intelligent.

Research in lifelong learning has developed significantly in the relatively short time since the first edition of this book was published. The purpose of this second edition is to expand the definition of lifelong learning, update the content of several chapters, and add a new chapter about continual learning in deep neural networks—which has been actively researched over the past two or three years. A few chapters have also been reorganized to make each of them more coherent for the reader. Moreover, the authors want to propose a unified framework for the research area. Currently, there are several research topics in machine learning that are closely related to lifelong learning—most notably, multi-task learning, transfer learning, and meta-learning—because they also employ the idea of knowledge sharing and transfer. This book brings all these topics under one roof and discusses their similarities and differences. Its goal is to introduce this emerging machine learning paradigm and present a comprehensive survey and review of the important research results and latest ideas in the area. This book is thus suitable for students, researchers, and practitioners who are interested in machine learning, data mining, natural language processing, or pattern recognition. Lecturers can readily use the book for courses in any of these related fields.

دانلود کتاب «یادگیری ماشینی مادام العمر»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.

برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.

برچسب ها

دیدگاهتان را بنویسید

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.
کتابخانه دیجیتال بَلیان